高三维弱科研，cs ms / phd混申求定位

个人是中科大ee专业本科生，希望申请cs ms / phd（ms的话更希望申请研究型，phd希望申ai方向，具体而言偏向于nlp或data mining）。phd由于加入了科大的“人工智能英才班”项目，学习了一些cs相关课程（如算法等），不知能否弥补专业不一致的缺陷。三维挺高，描述中已经提到。
竞赛经历较多。但大三以前我的主要经历是关于单片机的，所以很多电子设计相关的竞赛，软件相关的竞赛经历不多。
科研整体较弱。在学校里做了一些cv相关的科研，但个人之后并不想申请cv；暑研做的data mining和nlp，但暑研做得比较差，没有成果，估计也是弱推；十月开始在msra做nlp，但肯定没有成果了。
推荐信方面，目前校内有两位导师给写，我在两人的实验室都呆过。一位是比较大佬、而且还亲自写推荐信的教授，但我在他的实验室做得不多；一位是副教授，我在他的实验室工作更多。暑研有两位导师，可能选择一位导师帮忙写推荐信，或者是否要找两人都帮忙写？不确定要不要要一份msra的推荐信？
个人是对科研有一定兴趣的，但关于要不要真的申phd个人还不太确定，因此目前想混申研究型ms和phd。

诚心求问各位应该怎么定位呢~给各位回答的大大加米鸭

补充内容 (2019-10-7 22:24):
关于课程问题，cs相关的课修的包括：数据结构、算法、计算机网络、c语言；ai相关的课修了包括：模式识别、图像处理、ai导论等
ms的话目前想主申GT、UIUC、UCLA这一档。不知道是否过于自信？不知道能不能用USC保底？

补充内容 (2019-10-7 22:35):
顺便再问一句……如果UIUC这档的MSCS不稳，申MSEE会不会更好些？如果之后打算继续科研，不是MSCS会有影响吗？（好像是老问题了……）