20Fall|本科数学|analytics consulting实习+已工作|ds/cs master混申|新人求选校建议

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xmihu
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我大三暑假在某四大的美国office实习(analytics consulting),今年秋天回了同一家firm,刚开始工作不久。一直有想继续读书的念头,但最近才决定要今年就申请,对很多programs不太了解,求轻喷、求指点!

【综合情况】
[学校] Northwestern,今年刚毕业
[专业] Mathematics + Mathematical Methods in the Social Sciences(MMSS) + Kellogg Financial Economics Certificate
[GPA] 3.76/4.0
[GT] GRE: V161+Q167+5, T: 108(toefl是五年前的过期成绩,要重新考)
[编程] R/python/STATA比较熟悉,也会C++/C#/matlab

【课程】
(math) real analysis, linear algebra, complex analysis, abstract algebra, ...
(stats) prob & stats,applied multivariate analysis, econometrics using STATA
(cs/ml) functional programming, C++, data structure using C#, statistical learning using R, optimization in data science using python, machine learning in social sciences using R
(Coursera) Andrew Ng's Machine Learning, UCSD Introduction to Big Data, UCSD Big Data Modeling and Management Systems
(econ/finance) financial derivatives using R, intermediate microˉoecon, behavioral econ, game theory, ...

【工作/实习经历】
大三在某四大的美国office实习(analytics consulting),做的是big data transformation的data governance project,主要用的是hadoop, spark, sql, tableau, R, javascript这些。不过都是基础操作,用不太到modeling。想回去读书的一大原因也是希望能用到更多machine learning/math/stats modeling的知识,因为自己真的很感兴趣。现在刚回同一家公司工作。

【推荐信】
1封来自实习时候的project manager(应该会是比较走心的推荐)。2封来自学校的教授(其中一个是我的thesis adviser)。

【申请方向】
学校名气>data scientist/analyst就业前景>Curriculum>项目排名
- 我主要想申data science/machine learning,prefer hardcore curriculums(heavy on coding/math),想要多学一点machine learning相关的课
- 如果没有申到top programs,我应该会继续工作,所以可能不会申太保底的学校

下面是我目前的school list,排名不分先后,可能全是彩票,求补充求指点:
Data Science/Analytics:
Harvard(DS), Stanford(Stats:DS), MIT(MBAn), CMU(MCDS, MISM-BIDA), Northwestern(MSiA), Penn(MSE in Data Science)

CS:
Stanford(CS), CMU(MSML)

【主要问题】
1. 想求大家推荐一些适合我的programs/求定位!
2. 请问我申cs department的machine learning会有机会吗?感到很虚...
3. 想问问大家觉得我这种情况读master对未来career的帮助会有多大?

谢谢!!
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xmihu楼主
感谢之前大家的建议~两周前收到了MIT的masters of business analytics (MBAn)的录取,很开心很满足啦!
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