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想和‍‍‌‌‍‍‌‌‍‍‍‌‍‍‌‌‍‌‍‍‍‍‌‌‍‍‍‍‌‌‌‍大家讨论如何从“软”往“硬”跳槽

FE_MLE
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最近其实非常纠结。看到了很多地理各路大佬转专业上岸,或者在职转专业跳槽。非常羡慕,羡慕不是他们的运气,其实是他们的决心还有耐力,能一边工作一边刷题或者看论文,只为了做自己想做的事情。佩服!

先说一下题目标题,里面的“软”意思是从偏向产品或者分析的DS岗位。“硬”是偏向SDE,MLE的岗位。

我的背景是DS,之前实习有过NLP推荐系统还有大数据(Hadoop, Spark, Kafka)的经历,刷题在300左右。对于深度模型的理解还是很有欠缺。但是自己非常喜欢DS algo或者Machine learning engineer或者Data Engineer的岗位。

但是能力有限,目前手里的offer只有一个偏product 的DS岗位,所以想请地位有过相关跳槽经验(类似于从“软”到“硬”的跳槽)的大佬给出一些建议和指点。

目前我所担心的有以下几点:



  1. product方向的工作经验是对于以后的跳槽tech岗位完全没用吗?

  2. 如果想做DS algo或者mle的话,那些tech stack是给简历加分的呢?

  3. 我现在是FB的DS analytics,也想问FB的DS能否从analytcsi转到infra呢?



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