巨硬实习 applied ds onsite

西雅图的onsite 在bellevue的一个office

说实在实习也要onsite还是蛮惊讶的，微软提供两个晚上的住宿，感觉还蛮好的，顺道来西雅图玩一趟
因为已经有其它实习的offer了，主要还是想做sde，所以这次data岗的面试也没有准备。。。

一共三轮面试，ai platform的组，从早上十点面到下午两点。
check in的时候，感觉就只有我一个人来面试。。。

第一轮是个印度小哥，主要做experiment analysis的。问了我很基础的inner join和outer join。。。但我只看了ml的东西。。。所以没答对。。。我的锅。 然后问了我一个probability的题 和算expectation的问题，和一个把所有的0放到前面的一个数组的问题。
第二轮是边吃饭边聊。吃饭的时候就是随便聊。吃完饭回办公室继续问。问了logistic regression，decision tree，linear regression等等。问了一道算法题，大概就是怎么找二度人脉，六度人脉。bfs秒了。
第三轮 问了我隐藏马尔科夫链，temporal model，transition matrix，hypothesis testing，probability theory，bayesian，roc curve。。。

总体来说，没有特别难。。。但没怎么准备，所以有些地方答得很模糊，要不就答的不太好。感觉这些组普遍偏统计而没有那么偏ml。

不过我还是准备在sde一条路走到黑，所以也无所谓啦。

微软的人都很nice，体验非常好，感觉面经没啥用，基本都是他们想问什么就问什么。面试我的人都基本上是senior，大部分都是phd。不过真心觉得data的面试要比sde难。问的太杂了，啥都能问，尤其怕人问probability theory。

总结就是，数学还是比计算机难

求点大米啦