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亚麻BIE onsite

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新鲜出炉的BIE onsite. 回馈地里,也是给自己的努力做一个记录。

Timeline:



  • 自己都不记得什么时候海投的简历

  • 10.11 收到一个phone interview的邀请邮件

  • 10.22 裸面 一半BQ一半SQL四个小问 (那个时候还没有准备LP)

  • 10.29 recruiter邮件问我能否chat 安排昂塞 (那个时候以为自己已经凉凉了)

  • 11.19 onsite



ONSITE:



  1. hiring manager;全程BQ/LP. 帅帅的小哥哥,人非常好,感觉很sharp,对我做的东西简直是掘地三尺,还问了很多深入的问题比如下一步这个project 怎么improve

  2. HM的Boss: 上一个小哥哥的老板,比较senior 全程有点严肃,也都是BQ, 疯狂take notes. 关键是take notes的时候一边敲键盘一边盯着我, 我使劲憋着才没笑场

  3. 午餐lunch buddy一个非常nice的印度小哥哥,闲聊有的没的,气氛轻松融洽,一直陪我到下一轮面试官来

  4. 一个data engineer:一半BQ,一个ab testing题目,然后就是sql三小问。最后有点超时,他也米有催我,坚持把最后一题写完了

  5. bar raiser: 一个再亚麻工作了20多年的阿姨。超级喜感好聊。中途问了一个LP说如果我没有对应的例子她可以换一个。很感激她让我在很疲倦的时候稍微放松了一些。

  6. 一个PM:一半BQ一半SQL。



个人总结:



  • onsite前看了很多面经,大家都反应关于LP的BQ最重要。其次就是sql。当时觉得时间有限,对于stats 和ab testing那方面就准备放任自流了。实践证明这么安排还是对的。

  • sql 当时我就刷了一两遍easy-medium,感觉还是够用了。但是实际遇到的问题还是有稍微tricky的地方。特别是白板面试的时候,万一一下子没思路会感觉很紧张。sql没什么秘诀就是多做题

  • 关于LP反复认真研究了这个贴子三遍。每一次重读都有更深的理解。

  • 做技术的人要注意知道自己公司的customer是什么。你做的每一件事情的business impact是什么。我当时专门找了公司一个关系好的senior聊了很多,受益匪浅

  • 连续说四五个小时的话,真的不得不把自己的project翻来覆去的讲。楼主工作3年了,还是觉得真的做不到每一轮说不一样的东西

  • 6小时的面试是对体力和心理的巨大考验。第一轮说完我都感觉嗓子已经卡住了。后面一直在拼命喝水

  • 由于interviewer一班都会有一堆follow up.大多数情况都会把STAR的strategy打乱。加上最后体力不支,最后完全顾不上回答的structure。



楼主应该是运气好,看地理大家都是两轮phone screen, 楼主一轮就昂塞了。总的来说亚麻面试体验全程很好,每个人都很nice让人很放松。他们的customer obsession不是一句只是说说的玩笑话,是真正实践在每一个决定中。其实整个面试下来,楼主再工作的时候都会不自觉地把LP带入到决策中,发现LP背后还是有很不错的哲学价值在里面。血汗工厂现在变这么厉害,不得不佩服LP的洗脑大法好。楼主由于准备面试,也把自己这几年的工作梳理了一下,思考了很多以前只低头干活,而没有仔细想过的business方面的问题,深刻的反省了一下以前的不足,也算是这次面试的一大收获吧。

不论结果如何,大概是2019年末的最后一搏了。祝大家求职顺利~~~

补充内容 (2019-11-27 04:41):

11.26终于给了口头Offer, 但是我面的supply chain 那个组不move forward了, 让我和SCOT下面另一个做forecasting的HM打个电话聊聊。应该是我背景比较偏predictive modeling方面吧。选组求建议

补充内容 (2019-11-27 04:42):

只要面试过了,尝试其他的组,只要是同样的job title 是不需要重新面试的。recruiter的意思就是这个组如果也不行就换下一个...醉了,求大家给点选组的建议

补充内容 (2019-11-27 04:45):

BTW最后给的是L4的Offer很生气啊很不满意啊,看看package能不能给个L4上面的顶配了...不然真的是拿个鸡肋offer欲哭无泪了. recruiter说什么feedback 都不能透露,所以我连interview performance都不知道QAQ
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