20FALL|高GPA弱科研硬申 AI/ML 研究型硕士 Phd|选校分析

因为本科学的偏数学一点，所以申请就主申AI/ML这个方向，system学得并不深入，database课的没有选，而data mining也是一个可以接受的方向（但非当前主要申请方向，套磁时可能会考虑）。当前的选校大概如下(无备注是thesis-based ms)：

彩票：WUSTL (phd), USC (phd), MILA
冲刺：buffalo (phd), UCSC (phd), EPFL (ms), Mcgill, UBC
主申：Alberta,, SFU
无保底

而且之前没有怎么套磁，预计接下来两周会把申请弄好提交，然后会开始套磁。感觉有很大概率会全聚德，不过已经做好Gap一年的心理准备。求问这样选校是不是确实太乐观了呢？