商科零基础小白八个月强行转码上岸的一些经验
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上周签了offer 虽然不是大家都心仪的flag等一线大厂，但是给抽签 base合适 team也是自己喜欢的，我自己最后相当满意哈哈哈，至此8个月的招工季正式落下帷幕，也想来写写总结 因为自己得到了很多地里大佬的帮助和鼓励 也想给之后想要强行转码的小伙伴一些参考。大佬们如果有更好的建议也欢迎大家补充啊～
首先说下自己的背景，楼主是这几年很火的商科专业ba，东部学校，今年12月毕业，此前无tech实习。大概算是确实不太好的背景了，去年8月份入学以来想着做ds，一直自学各种ml的知识，但是寒假找实习的失败让我意识到如果想留在美国，可能目前的知识和背景都还不够（毕竟ds更prefer phd），所以4月起我正式开始了我的转专业之旅。
一开始的时候基本确实是0基础，除了会用python写一些简单的调包，算法和数据结构一点不会。加上没有实习，具体做哪个方向就成了问题。可能这也是一些零基础的小伙伴比较困惑的。所以我主要做了以下几个方面的准备。
1.恶补算法与数据结构 + 刷题：我看到一些小伙伴会去啃算法导论这种经典教科书，当然不是说不好，而是有些算法面试确实是用不到，如果你很早就开始准备，当然看经典教科书是一个打好基础的方法，但是如果是为了面试，时间有比较紧迫，可能就应该选择更高效率一点的做法了。我当时是上了x章的算法课，不是打广告哈，确实让我比较快的找到了一些方向，但是具体的刷题还是得自己一道一道来。我自己是大概了解有哪些类型以后先按类型刷，拿到面试的话再去刷公司的tag题。因为leetcode 和lintcode都用了， 比较难统计大概做了多少题。 估计是600题左右的样子，其中200 - 300题做了7遍以上。
我总结的常见的题目分类如下：
两分法 - 双指针（同向，相向及运用条件）- BFS - DFS - 数据结构运用及设计（list; linkedlist; hash; queue; heap; stack; union find; trie）- 万人深恶痛绝的dp
基本就是以上这些类，一开始刷题的时候我会按照分类来刷，每一道题我都截图了code 写了当时的想法和一些没考虑到的点（因为一开始抄答案比较多嘛） 这样好处是二刷的时候就可以对比之前的思路，看看是否掌握，有没有可以优化的地方
这里特别提示大家新手刷题一定不要觉得过了就可以 这样偷懒其实效果不是很大 一定要去看discussion区大家的想法和思路，因为最优的方案常常是作为follow up出现，我面试的时候也争取先说brute force 然后再一步步优化，这样结果也会比较好
刷题我个人是复习 + 刷新题同步进行，虽然枯燥但是要坚持啊！我觉得题目刷的还不错确实是我最后找到了工作的重要原因
2.丰富你的简历
1）网课 + 项目： 我开始转码的时候已经错过了找暑期实习的时间，那会儿也在地里很焦急的询问，没有暑期实习是不是会影响找full time，现在我可以坦率地说，会 但是不是不能弥补一些。
当时我了解以后选择的方向是做web，首先上了地里广泛推荐的神课。udemy.com
这门课真的是给一个小白打开了新世界的大门，虽然用的技术不是说多难多新，但是太过beginner friendly，看来以后最起码可以建立一个basic sense。上完这个课以后你会拥有一个简单的full stack项目，这个够吗？我觉得不太。 当时我的想法是，没有实习的话就努力体现我在了解工业界所做的事情，所以我又自己找了几个时下比较流行的技术栈的网课。具体是前端的react angular 和后端的spring
事实证明还是有用的，今年我去ghc会场和人聊的时候，很多hr看到react都会多追问我几句。所以多上网课做几个好的项目真的还是能弥补一些的
2）其他工作经验：这个因人而异，之前楼主gap year 做过一年的product manager。本科的时候有一些创业经历，当时觉得和tech实在是不相关，犹豫再三还是写了上去。其实如果有一些工作经验对ng也是挺好的，我后来team match的时候manager也说觉得我做个product manager很有意思 可以更好的理解需求，但是这一项每个人情况都不一样 大家看着参考。
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鸡汤了很多 也不是没有灰心丧气的时候 最后还是想说一句话，觉得不知道该怎么办的时候，继续做下去吧。好的结果就在不远的前方了。
大家有什么问题可以多交流啊，顺便西雅图的小伙伴可以一起玩耍 :)
首先说下自己的背景，楼主是这几年很火的商科专业ba，东部学校，今年12月毕业，此前无tech实习。大概算是确实不太好的背景了，去年8月份入学以来想着做ds，一直自学各种ml的知识，但是寒假找实习的失败让我意识到如果想留在美国，可能目前的知识和背景都还不够（毕竟ds更prefer phd），所以4月起我正式开始了我的转专业之旅。
一开始的时候基本确实是0基础，除了会用python写一些简单的调包，算法和数据结构一点不会。加上没有实习，具体做哪个方向就成了问题。可能这也是一些零基础的小伙伴比较困惑的。所以我主要做了以下几个方面的准备。
1.恶补算法与数据结构 + 刷题：我看到一些小伙伴会去啃算法导论这种经典教科书，当然不是说不好，而是有些算法面试确实是用不到，如果你很早就开始准备，当然看经典教科书是一个打好基础的方法，但是如果是为了面试，时间有比较紧迫，可能就应该选择更高效率一点的做法了。我当时是上了x章的算法课，不是打广告哈，确实让我比较快的找到了一些方向，但是具体的刷题还是得自己一道一道来。我自己是大概了解有哪些类型以后先按类型刷，拿到面试的话再去刷公司的tag题。因为leetcode 和lintcode都用了， 比较难统计大概做了多少题。 估计是600题左右的样子，其中200 - 300题做了7遍以上。
我总结的常见的题目分类如下：
两分法 - 双指针（同向，相向及运用条件）- BFS - DFS - 数据结构运用及设计（list; linkedlist; hash; queue; heap; stack; union find; trie）- 万人深恶痛绝的dp
基本就是以上这些类，一开始刷题的时候我会按照分类来刷，每一道题我都截图了code 写了当时的想法和一些没考虑到的点（因为一开始抄答案比较多嘛） 这样好处是二刷的时候就可以对比之前的思路，看看是否掌握，有没有可以优化的地方
这里特别提示大家新手刷题一定不要觉得过了就可以 这样偷懒其实效果不是很大 一定要去看discussion区大家的想法和思路，因为最优的方案常常是作为follow up出现，我面试的时候也争取先说brute force 然后再一步步优化，这样结果也会比较好
刷题我个人是复习 + 刷新题同步进行，虽然枯燥但是要坚持啊！我觉得题目刷的还不错确实是我最后找到了工作的重要原因
2.丰富你的简历
1）网课 + 项目： 我开始转码的时候已经错过了找暑期实习的时间，那会儿也在地里很焦急的询问，没有暑期实习是不是会影响找full time，现在我可以坦率地说，会 但是不是不能弥补一些。
当时我了解以后选择的方向是做web，首先上了地里广泛推荐的神课。udemy.com
这门课真的是给一个小白打开了新世界的大门，虽然用的技术不是说多难多新，但是太过beginner friendly，看来以后最起码可以建立一个basic sense。上完这个课以后你会拥有一个简单的full stack项目，这个够吗？我觉得不太。 当时我的想法是，没有实习的话就努力体现我在了解工业界所做的事情，所以我又自己找了几个时下比较流行的技术栈的网课。具体是前端的react angular 和后端的spring
事实证明还是有用的，今年我去ghc会场和人聊的时候，很多hr看到react都会多追问我几句。所以多上网课做几个好的项目真的还是能弥补一些的
2）其他工作经验：这个因人而异，之前楼主gap year 做过一年的product manager。本科的时候有一些创业经历，当时觉得和tech实在是不相关，犹豫再三还是写了上去。其实如果有一些工作经验对ng也是挺好的，我后来team match的时候manager也说觉得我做个product manager很有意思 可以更好的理解需求，但是这一项每个人情况都不一样 大家看着参考。
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鸡汤了很多 也不是没有灰心丧气的时候 最后还是想说一句话，觉得不知道该怎么办的时候，继续做下去吧。好的结果就在不远的前方了。
大家有什么问题可以多交流啊，顺便西雅图的小伙伴可以一起玩耍 :)
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