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看论坛很多转ds有感

szhhan
10227
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很久没有上地里了,今天看到很多人在转data相关的动作跟去申请data相关的master,想起了一些我身边的例子,有感而发

其实data我记得真正火起来是从阿尔法狗那一年,当时大家说的人工智能机器学习,仿佛未来有无限的可能。在之前统计其实并不是什么很热门的专业,我记得我本科那会读统计的人不多,当初要转统计朋友还劝我说,转统计干嘛找不到工作的,以后要去统计局吗?就我所在的duke stats的program也是近几年才开始申请人数有个很明显的攀升。

近几年各种中介和营销号确实给人洗脑很多,就我经常看到的什么 美国100%就业率,起薪10万美金,当今最火专业,数不胜数。这自然也吸引了一大批人来学data。无论之前是商科,生化环材甚至是工程,建筑,有本科生,也有phd。

我今天不是想劝退大家不要来学data,但是盲目跟风要理智。确实data他有天然的优势:转行成本低,只要有一些数理基础,能学一点简单的sql和python,在前几年就能找到一份不错的data相关的工作,但是时代在变化。最近随着大批量各行各业的人涌入这个行业,现在求职早已供远远大于求。有些公司现在招data的职位都不公开招募,因为每次一公开招募就会收到大量大量的申请,内部招募就足够填补职位空缺。不仅是供在近几年的急剧上升,同时还有求的下降。我一直不赞成现在有些人说机器学习是个泡沫,他确实在某些领域某些数据能达到好的效果,但是也绝对不到前几年大家吹的让大部分人失业改变世界的地步。他就是个普通的专业普通的学科,他不可能做到像cs那样改变大部分人的命运。一般的大厂可能50个码农配一个data scientist,大概就是这个比率。前几年因为这个东西很新鲜,各大公司(包括很多传统产业)都在扩招这方面的人才希望进行创新,也是一些尝试,但其实他们很多其中结果并不好。即使是结果比较好的,除非公司扩张,team也成型了,大规模的扩招已经不可能了。所以这就是为什么我周围最近有朋友开始跟我抱怨data的工作越来越上岸了。

还是那句话,转专业要理智,跟风也要理智。data也只是一份普通的工作,如果你天生热爱它,那随时都欢迎。但如果想跟风实现财富自由,以后的门槛只会越来越高而且并不算效率很高的一条路。现在来看程序员还是最稳定的“知识改变命运”的职业,即使大家说近几年有饱和的趋势,但在北美还是瘦死的骆驼比马大。 程序员是一个公司的底子,是基础,而很多时候ds更像是一个奢侈品。公司效益好的时候可以做研发,大胆尝试,效益不好需要稳扎稳打的时候显得就有点可有可无了。

时代在变化,像前几年会写写sql,会写一点pandas甚至r, leetcode刷个30道easy 能说个ab testing就能找到不错工作的时代已经过去了,大家对这个行业的看法也会越来越趋于理智,现在转ds虽然没有到49年入国军这样形容得这么夸张,但是也希望大家在做决定前思考清楚这份工作究竟是不是自己喜欢做的。如果只是想在美国找一个稳定,高薪的工作,我个人认为cs还是不二的选择。

一些个人的看法,如果有不对的地方,麻烦大家指正。
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