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UPenn SCMP&&DATS introduction

皮哥不会失学
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作死选548 os陷入困境 就抽空来写一下 之前转专业不是很坚定就申了mcit和scmp 然后mcit被拒就来了scmp这个专业 这个专业是一个比较神奇的专业 我们专业很小很小 今年才12个人 似乎大家本科专业都不一样 然后背景也完全不同 有普林斯顿本科的白人小哥(我也不知道为什么要来)也有gre336的大佬。scmp和名声在外的data类似与亲妈和后妈的关系 有五门必修课一样 其余的课是分子模拟计算力学之类的奇怪的课 五门必修的选课优先级和data一样(data是几乎工学院里选cs课优先级最高的专业 一些cs的课优先级比cis还高)然后剩下课的就都是弟弟。 不过upenn几乎是唯一可以转专业比较轻松的学校(gpa高填张表就可以)所以我这学期就转到了data去 data的选课可以很水也可以很难(548 505 555)我们专业这学期找实习不是很理想 目前身边的朋友手上还没有offer 主要原因可能是第一学期想刷高gpa为了转专业 同时投sde和ds也比较分散有关系 但是data据我所知是有拿到包括亚麻和一些中型公司ds 的intern的

最后讲讲上学期选的课

CIT590 教java和python入门 我个人认为很简单很简单 然后作业也不难就是有一点点多 如果拿A的话可以dual 大名鼎鼎的mcit

CIS545 教data的一切包括机器学习 spark这些讲的很广但是比较浅 大家都说是最容易拿A的cis的课 作业用python

CIS519 我的噩梦 教机器学习的一切 由大佬dan roth上 讲的很数学 由于大佬的个人喜好 讲了很多贝叶斯网络 em算法之类的偏统计的机器学习 深度学习反而不是很多只有简单的cnn rnn这样 还有project要poster 和 report 考试19页的卷子均分60(满分100)我因为project打分被坑不幸A- 作业用python

大概就是这样 总的来说scmp算是半坑专业半好专业 data是非常不错的转码或者ds的专业 以上
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