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19入学UW MSIM,申请 课程 就业资源半解

KKarH
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虽然UW MSIM不算是申请热门,但是资料真的太少了,地里能搜到的也就15年和13年的了。19年的时候因为没资料也蛮焦虑的,所以来更新一下项目信息。我也想写“全解”,但是还是觉得有些信息掌握不全,所以叫半解。

1. 申请和录取

可以翻一下我之前po的申请帖 1point3acres.com 里面分享的一些信息。

highlight:

(1)重视fit程度,建议文书结合mission statement来写,这个项目的chair给我们上课的时候就透露了她会非常关注你是怎么写你进来之后能帮忙实现这个mission statement

(2)AW不确定卡不卡,但17年录取报告写的录取分数range没有低于4的,而且chair说她也比较重视communication(writing&speaking)。另外,进来了之后也发现大家的英语都很好

(3)Class profile:LZ在19年新开fulltime1年项目,之前只有2年项目。1年因为accelerated貌似大家都很厉害。30人,烙印15,国人5,ABC3,其他就是美国人。烙印几乎一半有2年左右工作经历且公司都挺好的(oracle,sandisk,etc),另一半可能是应届;美国的大部分是UW Informatics读上来的,想快点毕业;5个国人里面,四个有美国或香港master/MB,一个在IBM工作n年,3个ABC,有UCB quit phd。

2年项目烙印貌似更多,国人大概10+,两个班加起来70多人左右。国人里美本/新加坡本/有美国master的应该占了小半,然后有几个是有几年工作经验。其他就不太知道了。

(4)不是夜校,core都排在白天,其他的可以排晚上

从混杂的背景和高学历/工作经验来看,这个项目不是用来skill advancement而更多是像career transfer,毕竟很多人都不是来修本科4年的本专业,这就奠基了专业难度、课程安排等等的调性——

2. 课程

(1)学院本身的课程:国人基本上是在DS/BI/UX这几个方向,极少的几位同学在了解consulting。specialization的要求课只有3门,你选了3门就可以在毕业证上写对应的specialization,两年就可以选两个specialization=6门课,但是扪心自问3门课能让你学会DS吗?且这三门课不是特别的硬核。除了specializtaion和core之外还有elective可以选,但对于BI/DS方向的同学来有用的课程也不太多,至多至多至多5门左右,有2年级的学生在反馈会上抱怨课不够选。此外,如果你想多修学分的话多交钱就可以了,你修80个学分毕业也OK。同时,你也可以不修specialization,比如你修了DS两门BI两门UX两门,也OK。

课程质量方面,我觉得地里的诉求还是以硬核找工作为主,不一定要达到CS的程度但是也要学点技术做DA/BA/DS的心态,所以就从这个角度和标准出发来评价。看重人文素养管理学的可以先缓缓,有异议想了解这种类型课的可以评论我看看有没有办法回复。

先说每个人都要上的core(500 foundation of info mgmt,580 strategic mgmt,550 ethics and plicy,570 experiment method):

- 500价值极低,10周内唯一有点价值的内容就是教你用linkedin和indeed了解就业市场的情况然后大家帮你改改linkedin profile,连最在意分数的烙印都只想快点随便搞完了事

- 580游离在有点价值和没价值之间,可能对于以后想要创业的朋友有点用,让你了解自己的leadership type,从CEO的角度关注organizational culture之类的话题。

- 550可能有陶冶身心的价值,让你去思考各种比较浅层的哲学/道德/政策议题,从eastern ethics 到 feminist ethics,逻辑三段论,intelectual property……

以上都是非常软的人文课,对于想要提升自己的技术水平找工作没有直接价值,间接价值看个人。

-570 还没上,但是感觉会略硬一点,隔壁MLIS说他们的570对research method要求很高,可能能学一些DS 里面experiment design之类的内容

本人不打算修specialization,所以根据需要混修了DS/BI/UX specialization的课,对这几个方向比较了解。

-DS:DS1/2/3要按顺序上,1学R和stat,2学ML和python,3学Mapreduce和bigdata,1和2都没有project只有problem set,3有project。重要话题都会cover,ml模型都会接触,mapreduce则会看不少论文,但是DS的话自己的努力还是更重要,上课主要是告诉你这个东西存在,你自己要去加强应用。

-BI:577 Business intelligence system会打SQL,做SSIS和visualization(tableau or Power BI),其他都是“从管理的角度了解技术是什么”这样的课程。

-UX:跟技术相关的有562学D3.js和tableau,549 web development,但是侧重点还是在学设计方法,然后告诉你有xxx技术可以让你的设计更好地实现。会用D3.js和html做project但不会特别难,重要的是visualization storytelling

其他比较有用的选修课:

- 511 Intro to programming 没基础可以补,python,command line

- 543 SQL&DB mgmt入门,内容还算全,T-SQL,ERD,window function,SQL procedure/function/forloop都涉及,但是作业不多,要自己找练习,属于PPT比作业丰富

- 563 SQL强化,NoSQL涉及

(2)学院外的课程:目前的政策是可以选本科400(约等于大四)及以上的课程,不超过21/65学分(2年),不限制选课的院。以后会不会变就不清楚了。。chair说“如果从这个学院毕业的学生受益并不来自本学院,而是选了一堆其他学院的课,那么人们就会质疑我这个学院的价值”。(我们:?)但是!亲身经历过选课就知道有多难选。。选课分三轮,period1是本学院本项目学生选,period2是本学院其他项目/相关学院选,period3是其他学院学生选。那么是大热门学院的课(商学院,paulGAllen CS,HCDE)本身自己学院选的人就很多,优先自己学生之后坑就只剩下几个了。商学院因为之前十几个非本院烙印都去报,直接拒绝接收外院学生。CS则因为选的人太多,一般会要填表说你为什么要选,你什么背景,然后prof评估过后从一堆EE/STAT/MATH/MSIM/BIO申请者里面选人。HCDE就是没什么坑…… 但你都可以自己去negotiate,软磨硬泡,这里只说正常情况。如果你的理由真的非常solid,那么这个“正常”也是可以打破的,只是你要付出更多的努力去争取。有些在选课十分自由的学校出来的同学(比如cornell,ucb),对这种选课模式当然就不太适应了…

不过,CS几乎所有的课都有公开的slides,有些课会有录屏录课,老师上完就更新视频,作业和答案也都会po出来,真的想学的话旁听也不是不可以,就是要更自律。大部分同学感兴趣的话题应该都有开设,但UW CS没有master,所以大部分课最终的project都是以phd比较熟悉的顶会论文的形式存在。

另外,如果是选STAT/MATH来将就一下学数学然后学ML(stat学院本身有ML方向的phd),难度会比选以上3个热门院要低很多,大部分都有坑,要么你直接period2/3就能选,要么发邮件就能选。

总结:

(1)MSIM的core course 3门软课,但软课价值不高,质量对比我之前读的JHU来说非常一般。

在JHU的时候我上了个课讲law,我一直理科读上来,法律条文又拗口又难读,但是老师会让你明白这个东西很有趣,学的时候是觉得“啊掌握了这个新知识虽然不一定会有用但也没什么坏处嘛!”,而MSIM 的core(特指500和580)是让我觉得“你好你这个课这么没用为什么还要占我的时间作业还多”

(2)MSIM的DS课还是能学到东西,但DS这个方向就是要更多地自学,不能只依赖上课。BI课管理内容更多,重在理解技术在行业中的应用,而不是去学技术。

(3)UX方向多去了解CSE和HCDE的机会,CSE-UX向没有NLP/ML那么难选

3. 就业资源

既然课程没有那么硬核,那么反向来说平时作业没有特别紧,就有更多的时间精力花在找工作和对工作有帮助的准备上。而在这方面就是UW的长处,那就是平台、资源和地理位置。

(1)就业情况

前几年的旧帖主要的诟病就是课太软和国人找工情况一般。从开学的一些workshop来看,并不是一个项目导致大家都不好,至少回来讲的印度人们都还出路不错。找到好工作回来的学姐学长们印度为主美国为辅,比如某个见面会5位前辈里4个是印度/中东那片,分别代表德勤、amazon、SAP,1个是美国,代表miscrosoft。另外招聘会也有oracle的人回来在i-school专门介绍职位和面试流程等等。

从2018年入学的研二情况来看找工情况似乎有点惨淡,目前是没有问到大厂的实习/找工的学长学姐(也有可能是我涉猎不广) 但加入了一个msim校友群(100+人)后发现时常会有内推职位推送 microsoft visa等等,是有一些在大厂工作的。

(2)资源情况

校内career fair还不错,大厂来得不少,当然排队也很长。

除了统一的全校career fair,还有ischool自己办的,以及engineering的,和data science的。机会还是不少的。

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大概就是这么多内容了,写得也不少,希望有帮助

欢迎大家来申请,校园很美,走在路上也很舒服,感觉在这里获得了inner peace
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