【干货】data science面试准备资料

想要在内推区发帖，无奈积分不够...

征得了朋友的同意，发一下他准备面试的一些资料（顺便攒攒人品）

请大家赏一波大米如果觉得有用的话

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以下是自己准备面试的时候参考的资料

SQL - 看了下面经，觉得fb sql考的很多都是leetcode原题

之前面的其他几家sql感觉也都不难，如果leetcode如果easy/medium会做，一般就没有什么问题了

值得注意的方程除了各种join 还有date相关的（dateadd，datediff），union/union all，dense_rank/row_number/rank

Product 相关的 - 和大家说的一样，udacity ab testing是必看

如果时间较紧或者udacity看完有点忘了想要巩固的话，我找到下面几个文章还是整理的非常好的

towardsdatascience.com

towardsdatascience.com

splitbase.com

地里这两个帖子总结的也真的是非常好，我也再来给大家搬运一下





除此之外 towardsdatascience (medium下的一个板块我觉得也有很多超有用的信息)

对比ML algo： towardsdatascience.com

这个板块里面还有很多其他ml相关的，对做data challenge也会有帮助

处理数据：towardsdatascience.com

imbalanced data：towardsdatascience.com

random forest feature importance：towardsdatascience.com

一些其他的资源

towardsdatascience.com

towardsdatascience.com

最后这个post里有非常全的ds面试复习资料，从stat，到coding到product等等

https://towardsdatascience.com/the-big-list-of-ds-ml-interview-resources-2db4f651bd63