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小厂MLE vs Capital One DS 求比较

一亩三分地匿名用户
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lz工作不到一年,之前在一家小公司做ds,最近收到两个offer,具体如下。

offer1 MLE: 纽约老牌软件公司,company size 2000,但是linkedin followers不多,原因可能是主要做b2b不面向广大群众。 主要做BI tool 然后卖给一些美国国企/银行,据他们自己说竞争对手是Tableau。 公司近几年发展不温不火,平均在职人员工作年限15年,全公司每年只招20多个岗位。最近成立了一个mle的team,里面一半的人是之前纯sde没有ml背景,打算加一些ml的features到BI tool里面 (具体的features范围很广,比如说chatbot,传统的ml等等,但给人感觉goal不是很明确)。Lz onsite面试流程偏硬核,有好几轮cs算法,ds算法,ml design。

pros: 毕竟title是MLE, 感觉能真正参与到deploy model to product以及可以对ml架构有更深的了解。

cons:公司几乎没什么国人。我所在的mle team刚成立半年不到,team算上我只有两个年轻人,其他都40,50了。据说还要找几个ds但linkedin上最近并没有看到job posting

offer2 DS: Capital One, 公司就不用多说了,面试流程也是固定套路。

pros: 名气大,可能更利于以后跳槽?对培养ds综合能力有所帮助。公司里年轻人偏多,可能更有活力。对于junior ds来说,在大公司熟悉一下业务流程,行业规范,对以后去小的startup有帮助。

cons: 组与组之间差异很大;干的活可能创造力不够;代码能力提升不了太多;他们家招的ds越来越多,越来越细化,担心有一天被laid off。

Lz自己是更喜欢写代码的,感觉ds学的东西太杂,易被取代,容易往调参/调包侠发展, 不利于职业发展(不确定capital one是不是这样)。mle或许才是未来出路,但是又怕软件公司才成立的mle组有坑,毕竟几乎全是白人。所以想问问大家有什么好的建议。
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