USC Applied Data Science 入学感受 | 附【超全课程评价】 求加米~~

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iekkei
20228
36
【课程方面】
Applied data science 的课我觉得设计的还是很好的,本来必修课有好几门,后来大家发的waive邮件太多了,学校直接砍成三门必修课 (INF551 / INF552 / INF553),只要认定为有CS背景的,都只需要修这三门必修就可以了。但是如果被认为没有CS背景(划分依据感觉也很玄学,好像是看本科有没有Python相关课程??),可能会强制要求上549 / 510这些
三门必修都是很扎实的 data science 相关课程,感觉学费很值。正好目前都上过/正在上:
  • INF 551:上的是Wensheng Wu的,老师讲课的水平真的非常非常一般,反正上完这一门真的不会再去上他的任何其他课了。但是PPT和整个课程的设计还是挺完整的,从内部存储,一路讲XML/JSON, MySQL, MongoDB 再到 Hadoop MapReduce 和 Spark,是一门很好的入门课。作业不难,每周都有Quiz,网上也搜得到。最后有一个project,如果好好做也可以放在简历上
  • INF 552:上的是Satish的,老师上课方式比较奇葩,不用PPT,纯黑板板书,不允许拍照录音,只能记笔记,所以每次上课都要记七八页正反面的笔记,但是这种方式能让学生更专注于课堂吧。老师感觉水平非常高,知识融会贯通,深入浅出,上课的状态非常认真,答疑也很细致。虽然是印度人,但是口音不重。课程内容可能还是比较基础的,就是讲一遍机器学习各种算法,作业需要不调包的实现各种算法、再跟已有的package作比较
  • INF 553:上的是Yaoyi的,同样是华人,讲课的水平一般,讲Data Mining的各种算法。作业比较难,主要是用Spark写,load稍微有点重。每周有quiz,每章需要读教材

其他选修课,可以选CS,甚至EE的课,但是很热门的比如CSCI571,CSCI567就基本抢不到。但是INF自己的课很多也还不错,覆盖的内容比较全,data analyst / data engineer / data scientist,训练的技术栈还是很完整的

之前选课的时候翻遍了地里所有有关USC CS/ADS的帖子,把CSCI和INF总共三十多门课程的评论全收集起来,整理成表格,分享给大家,求加米呀求加米!!
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【生活方面】
来了LA之后第一印象是路挺破的,没有高楼大厦,有种大农村的感觉(后来才知道跟美国其他地方比已经很modern了)。路上很多流浪汉搭的帐篷,大街上很脏,有很多垃圾,印象挺差的。但是USC学校还有旁边的Village都很漂亮,生活很方便,周围有各种饭店、超市。基本上想吃的东西都能吃到,而且味道很正宗,极大的缓解了思乡之情。而且LA一年恨不得七个月都是夏天,每天都是阳光灿烂的,心情也很好。心情沉重的时候坐Metro去海边看看海也很惬意。LA移民城市,各色人种都很多,大家心态比较包容开放,完全不会有被排斥的感觉,因此慢慢喜欢上这里了。来之前以为没有车寸步难行,但现在也经常坐公交或者Metro到处浪,虽然公共交通不是非常发达(打车十分钟可能公交一小时),而且还比较脏,但是白天还算是安全的,也有同学白天走路上学
【建议/教训】
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