非主流统计项目真心求建议

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qingbinlee
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首先祝各位13Fall的同学都有一个好的offer!!

自己希望毕业以后能找到工作就找工作,当然不排除PhD的可能,但是现在不确定自己是不是真的想去读PhD,所以先读个MS过度一下。

先说一下这几个项目。
USC的Stat,在数学系下面,无统计专排,网上信息很少,了解到的信息是小班教学,每年收的人很少,看了看他家选课要求,6门Required Courses,剩下4门自己选,选课自由度不是很大,而且数学系的统计系普遍问题就是统计课不是很多。
USC的地里位置还是挺好的,对于Kobe的球迷来说,LA很理想。虽然处于LA Downtown附近周围比较乱,但是去过一次,感觉还是可以接受的。学校名气大,比较担心的是数学系下面的Stat就业情况不是特别好,如果工作不好找再申请PhD,对自己背景提升会有多大帮助也很未知
这个项目的课表
Thirty units of course work are required, including:
MATH 541ab Introduction to Mathematical Statistics (3+3 units)
MATH 650 Seminar in Statistical Consulting (3 units)
and one from each of options A, B, C:
(A)MATH 505a Applied Probability (3 units) MATH 507a Theory of Probability (3 units)
(B) MATH 542L Analysis of Variance and Design (3 units) MATH 545L Introduction to Time Series (3 units)
(C) MATH 501 Numerical Analysis and Computation (3 units) MATH 502a Numerical Analysis (3 units) PM 511a Data Analysis (4 units)
plus at least 12 units of advisor approved courses。

Rutgers 的Stat,地里关于这个项目的信息很多,据说比较偏理论,有转PhD的可能(虽然可能性不是很大)。Data Mining的方向自己还是比较喜欢,虽然在NJ,药厂林立,但是就业情况貌似一般,学校名气有点小,同时貌似录取的人数有点多,而且Ad有水发的趋势。虽然邻近纽约,但是真心不怎么喜欢纽约那个城市。相对于USC的项目,感觉正统的Stat Dept下面的项目要比Math下面的要好一些。

Georgia Tech录取的是Computational Science and Engineering,选的School of Industrial System and Engineering做的Home Unit。看课程感觉比较偏Computing,不知道这种项目的就业情况如何。
因为录取的学院是School of Industrial System and Engineering,去了以后可以换成其他的MS项目,比如Industrial Engineering、Operation Research,Statistics,这几个项目都是授课式的MS,修够10门课就能走人,Gatech在这几个方向上都很强,但是没有Thesis这点让人比较担心。他家的Stat有Jeff Wu坐镇,虽然他现在不做研究了,但是感觉有他坐镇还是很牛逼的样子。
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三个项目各有利弊,实际上还是挺难取舍的。
Georgia Tech名气大,而且可以随意更改MS program,对于我这种不确定自己到底想做什么的人这点吸引力好大。
USC名气同样很大,地处LA,自己非常喜欢LA这个地方,小班教学也非常的棒。
Rutgers纯正Stat项目,有转PhD的可能,Data Mining方向也十分的吸引人。

还剩下UCLA和Purdue,感觉拿到的可能性不大,估计就在这三所里面选了,希望大家能给点意见
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