ML/optimization theory 对比 NLP（deep learning）我应该选哪一个

我现在在Rutgers读ms，跟着ece新来的女ap做项目，方向是ML/optimization相关的。老师人很好，感觉很好相处，但是刚刚postdoc毕业。同时我还有一个在oregon state的offer，是nlp方向的。楼主现在还在等本校cs和Gatech cs的结果，但是估计是没什么希望了。所以楼主现在的选择就是两个：

1： 留在本校跟着新老师（我觉得老师给return offer的可能性很大，也不排除拒我的情况）
优点：老师熟悉，而且人很好相处，而且我个人内心更喜欢ML/optimization，觉得deep learning前途未卜

缺点：ece毕竟不是cs，以后发展可能不太好。而且不太清楚工业界ml/optimization好不好就业。另
外，华人女ap，未婚，这个好像听起来就非常push。
2 ：去oregon state
优点：导师在nlp方向挺有名，同时在百度兼职，和工业界联系很多。而且deep learning现在很火。
缺点：导师对学生似乎非常mean，似乎有好几个学生已经受不了走了。

希望有大神能从未来就业或者各种角度来帮我分析一下我应该怎么选呢？

补充内容 (2020-3-31 08:32):
update：决定留在rutgers ECE了，希望以后不会后悔吧。