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20‌‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‌‌‌‍‍‍‍‌‌‍‌‍‍‌‍‌20版UdacityMachineLearningEngineerNanoDegree学习感想

parfaits
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上个月看到Udacity纳米学位的半价广告,加上可以按月收费,于是心血来潮,报了个机器学习工程师的纳米学位,原计划一个月学完,一个月过后推进到最后的Capstone,不过短期内不打算继续了。

一点感受分享:

课程内容感觉是以往的其它课程拼凑的,不是单独为机器学习工程师设计的;

全部内容就是两个涉及AWS Sagemaker的小项目+一个大项目(capstone),另外就是改简历,linkedin,github的服务,两个小项目很大一部分都已经弄完,你只需补充一部分程序即可,而且是相对简单的部分,我觉得意义不大,只能说可以让不熟悉AWS的人动动手;

最后的capstone可以自己找题目做,要写一个proposal加上一个正式的报告,我觉得这确实不错,但一个月没有弄完,再花200美元找人批改这一个作业有些不值;

因为内容不多,我觉得单纯凭借这个nanodegree是找不到工作的;

同时实际的课程前提要求,要比他写的高些;基础薄弱学起来会有些累,特别是你打算2个月内学完;

mentor看人,我的很一般,说白了人家打份零工而已;

批改作业也看人,我的前两个项目都是12小时内批改完的,直接给了pass,因为可以查看reviewer都看了那些文件,我发现第二个reviewer没看最关键文档就给过了...

结论,如果你对于学费不敏感,自己也不知道按什么顺序学,学什么,udacity的纳米学位其实挺好的,但是如果你自己知道该学什么,到哪里去找,那么别的学习平台不但好用,而且要比udacity的费用低得多(如dataquest,codecademy);

指望花了几百美元,拿到证书就可以在求职市场一马平川的,断了这个念头吧,多找些面试题和项目做要有帮助得多。
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