上完data班，我还是乖乖准备sde吧
899311
关于概率和ml理论部分：
刚上完4个月的大课，现在你问我一些模我依然还是一问三不知....
真不是我不听课，我按照看到的面经回去教案上找答案都找不到，上课讲知识点的时候距离挺妙（老）趣（不）恒（正）生（经），就是不知道面试的时候怎么回答
上他们平台上发问，你最快得隔一天才能被回答，而且如果你没懂，问follow up基本不理，就当看不见
老师水平真的正态分布，他们天天宣传的大牛，华尔街，麦肯锡的，讲的真的不怎么样，而且老师流动性很大，一节课200刀雇的
也有比较正面的review吧，比如python coding
关于coding:
教你用python 刷算法题，基本上就是他们旗舰班的教案，原封不动的讲法（因为我很久之前上过，并没上岸，搞起了data），删减不少内容之后给你讲50节课
我对这种安排的思想感情比较复杂，如果光冲着面试想要火速上岸来的，这一部分真的是浪费了50节*2hrs = 100个小时的时间，ds leetcode 本来也不多，有这时间你自己刷刷就好，有这时间多去搞清楚你简历上列出来你会的ml模型
而且也不适合完全0基础python，算法题套路和内容还是很难理解，相当一部分同学学完整套课也没做过50题
有一个算法老师真的讲的很好，他看得出来是真心热爱算法，激情澎湃的讲完2小时后照样可以给你答疑1个半小时，可是他只讲思路，不过代码,emmmm....你猜你自己会不会写？
其他算法老师就算了吧，他们自己都在做题，和你我一样屌（丝）
注意，这里coding仅限于刷题的层面，并不是python in data science
关于project:
唉，这里也是更一言难尽的地方
首先，这里=kaggel(基本上原封不动复制过来)+github(都是public的)
其实之前我就知道，自己做的时候不知道feature如何selection, 什么是correlation matrix，有什么用，各种模型需要如何选择, one hot encdoing什么时候用这些细节问题，所以还是一咬牙交钱想听他们讲讲，结果人家基本一个project上课时候带你逐一点击一下事先写好的code run按钮，每个so called能丰富简历的项目都能在1小时之内讲完，相信我，你自己也能找得到，并且不用配置环境，20mins就能run完
我觉得python in data science和python除了语法之外，就是两码事，上课问老师怎么写出这些代码，老师的回答非常solid:自己google，我教你google
SQL 部分：
就一个老师真要命，能力不行，无法冷静评价
一共才3节课，每次上课问问题都被屏蔽过去，无法沟通
给大家一个overview吧，其实还有很多细节。唉，没办法，真的不能公开说太多
我还是乖乖去刷dp之类的难题和做popular技术栈的项目有老学员求联系
我知道的有点太多了，比如会给你分成不同等，然后计算着如何才能最大化获利之类的
记住x3:没刷过200题千万别上java算法班
如果你想深聊的话一年之内上过项目班可以私我，我看情况细聊
总之，感情复杂，3/7比例
如果你时间money充裕且feel lonely，还是建议上的
补充内容 (2020-4-7 02:44):
发帖不是为了吐槽哈，毕竟不全是负面的
性价比低是低的，所以能少花钱就少花钱，能不花钱就不花钱
上过项目的同学可以找我聊聊
补充内容 (2020-4-16 04:19):
内个，大家不用找我聊了哈，谢谢了
刚上完4个月的大课，现在你问我一些模我依然还是一问三不知....
真不是我不听课，我按照看到的面经回去教案上找答案都找不到，上课讲知识点的时候距离挺妙（老）趣（不）恒（正）生（经），就是不知道面试的时候怎么回答
上他们平台上发问，你最快得隔一天才能被回答，而且如果你没懂，问follow up基本不理，就当看不见
老师水平真的正态分布，他们天天宣传的大牛，华尔街，麦肯锡的，讲的真的不怎么样，而且老师流动性很大，一节课200刀雇的
也有比较正面的review吧，比如python coding
关于coding:
教你用python 刷算法题，基本上就是他们旗舰班的教案，原封不动的讲法（因为我很久之前上过，并没上岸，搞起了data），删减不少内容之后给你讲50节课
我对这种安排的思想感情比较复杂，如果光冲着面试想要火速上岸来的，这一部分真的是浪费了50节*2hrs = 100个小时的时间，ds leetcode 本来也不多，有这时间你自己刷刷就好，有这时间多去搞清楚你简历上列出来你会的ml模型
而且也不适合完全0基础python，算法题套路和内容还是很难理解，相当一部分同学学完整套课也没做过50题
有一个算法老师真的讲的很好，他看得出来是真心热爱算法，激情澎湃的讲完2小时后照样可以给你答疑1个半小时，可是他只讲思路，不过代码,emmmm....你猜你自己会不会写？
其他算法老师就算了吧，他们自己都在做题，和你我一样屌（丝）
注意，这里coding仅限于刷题的层面，并不是python in data science
关于project:
唉，这里也是更一言难尽的地方
首先，这里=kaggel(基本上原封不动复制过来)+github(都是public的)
其实之前我就知道，自己做的时候不知道feature如何selection, 什么是correlation matrix，有什么用，各种模型需要如何选择, one hot encdoing什么时候用这些细节问题，所以还是一咬牙交钱想听他们讲讲，结果人家基本一个project上课时候带你逐一点击一下事先写好的code run按钮，每个so called能丰富简历的项目都能在1小时之内讲完，相信我，你自己也能找得到，并且不用配置环境，20mins就能run完
我觉得python in data science和python除了语法之外，就是两码事，上课问老师怎么写出这些代码，老师的回答非常solid:自己google，我教你google
SQL 部分：
就一个老师真要命，能力不行，无法冷静评价
一共才3节课，每次上课问问题都被屏蔽过去，无法沟通
给大家一个overview吧，其实还有很多细节。唉，没办法，真的不能公开说太多
我还是乖乖去刷dp之类的难题和做popular技术栈的项目有老学员求联系
我知道的有点太多了，比如会给你分成不同等，然后计算着如何才能最大化获利之类的
记住x3:没刷过200题千万别上java算法班
如果你想深聊的话一年之内上过项目班可以私我，我看情况细聊
总之，感情复杂，3/7比例
如果你时间money充裕且feel lonely，还是建议上的
补充内容 (2020-4-7 02:44):
发帖不是为了吐槽哈，毕竟不全是负面的
性价比低是低的，所以能少花钱就少花钱，能不花钱就不花钱
上过项目的同学可以找我聊聊
补充内容 (2020-4-16 04:19):
内个，大家不用找我聊了哈，谢谢了
- 9
11条回复