【求比较】UCB IEOR Fintech & Columbia MAFN
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经典定位题，搜了一下感觉大家众说纷纭……目前的期待是有机会做quant或者data science（偏modelling，而非analytics），能留美最好，不能的话也可以回国，暂时没有转码和去HK做IB的打算。
UCB：
pros：
1. 湾区找工作机会多一些，career service好一点，Fintech track人数少
2. 课程偏data的比较多，据说也可以选eecs和Haas的课；看过Xin Guo的采访和书，对其印象很好（不过不是读phd，老师的人格魅力也没有什么用）
3. 给了两万刀，便宜一点
cons：
1. 时间太短了，只有九个月，延期的话又太贵了（~九万刀）
2. 即使是fintech，一旦做了data几乎就没有转quant的机会了（此处存疑）；而且根据就业报告，大部分都是data analyst；虽然我对金融没有什么感情，但还是不太希望直接修剪掉一个选择
MAFN：
pros：
1. 时间比较长，可以找暑期实习
2. 地处纽约，有比较多的金融机会
cons：
1. 搜了2019Fall简历册上所有陆本985的同学的领英，上岸率很低，也可能是没及时更新？
2. 课程上stocal的Q宗的东西还是很多；career service不够好；但这些我倒不是非常在意，毕竟我也不怎么听课（x
现在还没消息的还有芝加哥金数、纽大金数（不抱希望）、Gatech QCF（应该不会选）、UCLA BA（面试之后两个月了销声匿迹）、UCB MFE（不抱希望）；也想问一下如果有UChi的话怎么选呢？
另外目前还在面快手的数据科学家，还没有到终面；不知道如果能拿到offer的话，疫情下是不是应该毕业工作。也想问下是不是去互联网做data之后就没有跳金融的可能性了呢？
求大家走过路过给个指点TvT
UCB：
pros：
1. 湾区找工作机会多一些，career service好一点，Fintech track人数少
2. 课程偏data的比较多，据说也可以选eecs和Haas的课；看过Xin Guo的采访和书，对其印象很好（不过不是读phd，老师的人格魅力也没有什么用）
3. 给了两万刀，便宜一点
cons：
1. 时间太短了，只有九个月，延期的话又太贵了（~九万刀）
2. 即使是fintech，一旦做了data几乎就没有转quant的机会了（此处存疑）；而且根据就业报告，大部分都是data analyst；虽然我对金融没有什么感情，但还是不太希望直接修剪掉一个选择
MAFN：
pros：
1. 时间比较长，可以找暑期实习
2. 地处纽约，有比较多的金融机会
cons：
1. 搜了2019Fall简历册上所有陆本985的同学的领英，上岸率很低，也可能是没及时更新？
2. 课程上stocal的Q宗的东西还是很多；career service不够好；但这些我倒不是非常在意，毕竟我也不怎么听课（x
现在还没消息的还有芝加哥金数、纽大金数（不抱希望）、Gatech QCF（应该不会选）、UCLA BA（面试之后两个月了销声匿迹）、UCB MFE（不抱希望）；也想问一下如果有UChi的话怎么选呢？
另外目前还在面快手的数据科学家，还没有到终面；不知道如果能拿到offer的话，疫情下是不是应该毕业工作。也想问下是不是去互联网做data之后就没有跳金融的可能性了呢？
求大家走过路过给个指点TvT
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