关于Duke MEM专业好不好
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自我介绍下，本人19年DUKE MEM 研究生。 最近有各种朋友的学弟学妹来问Duke MEM 到底好不好。我大致分享一下我得经历和情况~
因为我是走data方向的，所以我只说走data的话选MEM的好处:
1.为什么众多学校选MEM：
1）MEM和其他专业的不同点是选修课多，课程组成是4门必修4门选修。（其中必修课的金融课，商业法课和会计课大学修过的话提供证明可以waive掉转成选修课上自己喜欢的）。
2）MEM的选修课厉害的地方就是可以随意选其他专业的课。Duke的cs课和统计课又是非常难进且很厉害的。但是他们这些专业被固定死了上哪些必修，选修少。所以如果你的思路非常清晰地想做data。MEM专业很好。因为你完全可以按照自己的意志选择自己需要的课程提升自己。
2.课程：
1）MEM自己家的数据分析和机器学习都是入门级的手把手教。比如：有一门教python的ML，一门教R的ML, 还有data science入门的理论概念课。
2）前面说到了MEM可以选其他专业的课。所以你觉得MEM自己的数据和机器学习课太简单了想挑战难质量高的。那可以去统计专业选他们的高阶machine learning。里面的课都是默认你会各种了上来直接做项目（不推荐选贝叶斯的课统计大佬们都吐槽难，关键贝叶斯这个方向不打算往里钻当大佬的话，其实工作的时候接触的真的很少）。统计课还有统计实验设计主要教统计实验像t test，ANOVA这些。学了很有用。因为在未来的面试中一些data岗会考你ABtest的知识（如Facebook）。能问的知识点全在这一节课里面了。老师也很厉害很能说也有趣。你也可以在ECE专业那边选cloud data analysis学hadoop，spark等很多公司的data scientist都要求要会的技能。
3）其实MEM自家的必修课像金融会计这些对data analyst也是很有帮助的。因为说白了。如果你是做data analyst，面试就那么几个考点：1.SQL，2：Behavior Question，3：Case。 多知道点广度的知识对case是有帮助的。
总结一下：主要还是你看想往哪个方向转心理预期读几个学期。MEM是2个学期就可以毕业。但是允许你读4个学期。说人话：不wavie的情况下，你一学期上三门课，那学满了你也有1年半可以泡在别的各种专业的课里。像我选的那门统计实验设计课，很多统计学生都没选。来上课的大部分是cs专业的学生。所以也再次凸显了MEM的好处就是不被繁重的必修课所束缚，可以向上什么自己感兴趣的课就上什么。
想做data analyst，2到3个学期的课基本没问题了（自己课外再花功夫练case刷SQL）。想转data scientist那就3到4个学期。因为你得补python算法，补machine learning，补hadoop，spark等ecosystem 并且SQL和case你也还是得会。
补充内容 (2021-07-01 14:04 +08:00):
目前已入职DS, 从个人工作面试经验来看. 面试必备技能优先级排序: 1.业务分析能力（类似case in point这本书）2.SQL 3.统计（假设检验的流程，pvalue,一二类错误等等) 4.机器学习(线性回归,罗辑回归，kmeans,随机森林，XGB，LGB差不多就够用了) 5.python(酌情不是面试必修技能 会查网调包够用)
(前3最重要没有明显优先级 请一起学了)
因为我是走data方向的，所以我只说走data的话选MEM的好处:
1.为什么众多学校选MEM：
1）MEM和其他专业的不同点是选修课多，课程组成是4门必修4门选修。（其中必修课的金融课，商业法课和会计课大学修过的话提供证明可以waive掉转成选修课上自己喜欢的）。
2）MEM的选修课厉害的地方就是可以随意选其他专业的课。Duke的cs课和统计课又是非常难进且很厉害的。但是他们这些专业被固定死了上哪些必修，选修少。所以如果你的思路非常清晰地想做data。MEM专业很好。因为你完全可以按照自己的意志选择自己需要的课程提升自己。
2.课程：
1）MEM自己家的数据分析和机器学习都是入门级的手把手教。比如：有一门教python的ML，一门教R的ML, 还有data science入门的理论概念课。
2）前面说到了MEM可以选其他专业的课。所以你觉得MEM自己的数据和机器学习课太简单了想挑战难质量高的。那可以去统计专业选他们的高阶machine learning。里面的课都是默认你会各种了上来直接做项目（不推荐选贝叶斯的课统计大佬们都吐槽难，关键贝叶斯这个方向不打算往里钻当大佬的话，其实工作的时候接触的真的很少）。统计课还有统计实验设计主要教统计实验像t test，ANOVA这些。学了很有用。因为在未来的面试中一些data岗会考你ABtest的知识（如Facebook）。能问的知识点全在这一节课里面了。老师也很厉害很能说也有趣。你也可以在ECE专业那边选cloud data analysis学hadoop，spark等很多公司的data scientist都要求要会的技能。
3）其实MEM自家的必修课像金融会计这些对data analyst也是很有帮助的。因为说白了。如果你是做data analyst，面试就那么几个考点：1.SQL，2：Behavior Question，3：Case。 多知道点广度的知识对case是有帮助的。
总结一下：主要还是你看想往哪个方向转心理预期读几个学期。MEM是2个学期就可以毕业。但是允许你读4个学期。说人话：不wavie的情况下，你一学期上三门课，那学满了你也有1年半可以泡在别的各种专业的课里。像我选的那门统计实验设计课，很多统计学生都没选。来上课的大部分是cs专业的学生。所以也再次凸显了MEM的好处就是不被繁重的必修课所束缚，可以向上什么自己感兴趣的课就上什么。
想做data analyst，2到3个学期的课基本没问题了（自己课外再花功夫练case刷SQL）。想转data scientist那就3到4个学期。因为你得补python算法，补machine learning，补hadoop，spark等ecosystem 并且SQL和case你也还是得会。
补充内容 (2021-07-01 14:04 +08:00):
目前已入职DS, 从个人工作面试经验来看. 面试必备技能优先级排序: 1.业务分析能力（类似case in point这本书）2.SQL 3.统计（假设检验的流程，pvalue,一二类错误等等) 4.机器学习(线性回归,罗辑回归，kmeans,随机森林，XGB，LGB差不多就够用了) 5.python(酌情不是面试必修技能 会查网调包够用)
(前3最重要没有明显优先级 请一起学了)
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