在职跳槽 - 找对象一样找队友#上课#project#kaggle

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laoshi606
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Hi大家好,在这里想找最多四个在职跳槽的小伙伴一起准备data science的跳槽。为什么是四个,因为加在一起刚好是五,是我最喜欢的数字;D并且希望我们联系紧密相互支持。
起因:
这几天在考虑一些bootcamp,但因为fulltime+疫情只能online,问了一圈感觉不是很值,但确实很讨厌自己的工作了,所以想自己DIY一个和bootcamp差不多紧凑的找工氛围。

目标:
1. 找工目标 - 专注data science - analytics, MLE随缘,目标是明年年初之前能跳。
虽然是找analytics,但是致力于避免reporting/data analyst之类的坑,毕竟DS岗位参差不齐。因为楼主是做金融的,对business比较感兴趣,想做偏PM/BA的,其次想投更扎实的DS岗(比如google的DS?),但因为他们现在主要招PhD了所以希望比较渺茫。

2. 帮派目标(误)- 以重要程度/时间先后排序
a) 相互监督,相互打卡
b) 制定学习计划并执行,有机会可以平摊一些费用(合买之类的),由于主要找偏analytics的,第一阶段目标主要是复习基本ML,一起做take home challenge(书),练case
c) 相互分享自己看到的一些有用的信息和product相关的观点,比如偶然看到的medium/towards ds上的一些文章
d) 一起做kaggle之类的side project
e) mock interview, case study

我的背景:
国内本科EE,美硕金融数学,现在在湾区某fund做quant,工作一年。上学期间学过machine learning,applied deep learning(调参), algorithm, advanced programming(C in Unix),但其实印象都不深了现在。

我二月开始上了一些网课,Andrew Ng的Machine Learning和Udacity的A/B Testing,最近在看cracking the PM interview,也有听case study的相关podcast,开始在培养自己的product sense。我之前的实习实在太典型的quant了,感觉很容易建立挂,所以想加一些project experience。

其实二月份刚开始准备的时候刚分手,所以中间on and off又花了好多时间看心理学的视频和文章,照顾自己,装点家里什么的。终于完全走出来了,现在是rebound job hunting了!

理想的同志:
1. 想一起做side project或一起做take home challenge,hmm退一步也不一定真的要一起做,至少可以相互照应相互监督给一些peer pressure?
2. commitment - 每周可以至少放20个小时在学习上,我对自己理想的时间是30个小时
3. 同样在职跳槽,同样专注DS - analytics
4. 经历/学历非常相关,或者经历/学历一般相关但已经做出一些努力

有意向的同学可以发邮件至1point3acres.com,争对以上几点简要回答,如果可以请附上自己的简历,我也会以简历回赠。然后我会拉群,大家可以电话聊聊。
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