是去深圳清华伯克利DS还是UCL DS？
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背景太平洋留学小国QS100本科毕业，Commerce和Science双学位，专业是数学，统计，和金融。成绩百分制是83/100，金融水实习一段，大学里参加教授软件开发的一段科研，和做过学生会里的小职位
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现在收到了清华伯克利Master of Data Science and Information Technology预录取，专业方向是Big Data and Artificial Intelligence
还有UCL的Master of Data Science
（已经默拒了HKUST的MSc in Big Data Technology，以及现在还在等HKU的DS）
未来求职方向
比较倾向于研究生毕业了在国内找工作，但是不排除以后会出国工作的可能，不准备继续读phd
自我比较
清华：因为以后想先在国内工作，所以比较倾向清华的牌子，而且三年的时间里相对会有很多时间找实习，毕业了找到一份好工作可能也比较简单？但是三年真的好久啊，毕业了就已经26了，比同龄本科毕业就找工作的同学要晚四年开始工作，觉得差距有点久。从QS的subject ranking来看，清华的computer science和statistics都比UCL要强，但是不确定实际上是否这样。清华的项目在第二年可以申请去伯克利读九个月，顺利读完的话毕业可以拿到清华和伯克利的双硕士学位，但是伯克利的专业是工程领导力，感觉会有水分，看知乎上同学对于伯克利的课的评价也不太高。还有在知乎看到清华这个项目下，有很多导师是做硬件的而不是DS，所以在找导师方面竞争可能也会比较大，如果没找到好导师的话可能三年也就默默混完了，所以有点担心。还有一个小问题是清华是预录取，还要等待学校的审核，虽然大家都说预录取了就基本没问题，但是还是有一点点小担心。总结下来清华最吸引我的还是在国内找工作找实习时候的名气，以及三年好好努力找实习可以给找工作铺好路。
UCL：国际名声比清华响，但是回国找工作的还是会被不少人认为是水硕，而且一年的时间可能也没有时间找实习，毕业了就要直接面对找工作的压力，不如清华好就业。但是优势也是毕业只需要一年的时间，研究生毕业了也只有24。听说UCL的ml很有名，虽然录的是ds但是可以选ml的课，而且据说UCL的大牛教授比较多，可能课程质量会更高一点。还有一点吸引我的是可以去伦敦呆一年，想体验一下在英国的生活。
求助
感谢看帖子的各位读完了我的情况，因为感觉去哪里读研究生会是一个影响一辈子的决定QAQ，所以来这里向大家求助，请大家给我一点意见吧！感恩！！
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还有UCL的Master of Data Science
（已经默拒了HKUST的MSc in Big Data Technology，以及现在还在等HKU的DS）
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比较倾向于研究生毕业了在国内找工作，但是不排除以后会出国工作的可能，不准备继续读phd
自我比较
清华：因为以后想先在国内工作，所以比较倾向清华的牌子，而且三年的时间里相对会有很多时间找实习，毕业了找到一份好工作可能也比较简单？但是三年真的好久啊，毕业了就已经26了，比同龄本科毕业就找工作的同学要晚四年开始工作，觉得差距有点久。从QS的subject ranking来看，清华的computer science和statistics都比UCL要强，但是不确定实际上是否这样。清华的项目在第二年可以申请去伯克利读九个月，顺利读完的话毕业可以拿到清华和伯克利的双硕士学位，但是伯克利的专业是工程领导力，感觉会有水分，看知乎上同学对于伯克利的课的评价也不太高。还有在知乎看到清华这个项目下，有很多导师是做硬件的而不是DS，所以在找导师方面竞争可能也会比较大，如果没找到好导师的话可能三年也就默默混完了，所以有点担心。还有一个小问题是清华是预录取，还要等待学校的审核，虽然大家都说预录取了就基本没问题，但是还是有一点点小担心。总结下来清华最吸引我的还是在国内找工作找实习时候的名气，以及三年好好努力找实习可以给找工作铺好路。
UCL：国际名声比清华响，但是回国找工作的还是会被不少人认为是水硕，而且一年的时间可能也没有时间找实习，毕业了就要直接面对找工作的压力，不如清华好就业。但是优势也是毕业只需要一年的时间，研究生毕业了也只有24。听说UCL的ml很有名，虽然录的是ds但是可以选ml的课，而且据说UCL的大牛教授比较多，可能课程质量会更高一点。还有一点吸引我的是可以去伦敦呆一年，想体验一下在英国的生活。
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感谢看帖子的各位读完了我的情况，因为感觉去哪里读研究生会是一个影响一辈子的决定QAQ，所以来这里向大家求助，请大家给我一点意见吧！感恩！！
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