【加米!】求比较upenn se和columbia stat

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StarTrek
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收到的offer中,暂时比较想去的,有upenn se和columbia stat,偏向于选upenn se。另外还在等columbia ds wl

个人有点名校控,毕业后优先留美工作,但也不排斥回国,且有些许可能读博。

本科有cs/math/biz符合背景,还没决定做哪个细分行业的position,ds/ba/sde/fintech都行,长远来看想做管理和科技的复合岗位/领域。

Columbia Stat:
  • 4 core courses (probability, inference, linear regression models, adv data analys) + 6 electives (ds/cs/ml/or/fin/biz...)
PRO
  • 就业还行,听闻若勤奋的同学都能找到
  • 有ds sequences (stat comp & intro to ds, stat ml, adv ml)
CON
  • core courses起码两门,即probability和linear regression都学过了,basic的ml也学过,感觉前面课程有点浪费时间金钱
  • 感觉太多人都去这专业了,虽然SE也同样很多国人,但总体上哥大统计感觉中规中矩


Upenn SE
  • Courses: 6 required SE foundation + 1 leadership + 1 tech electives + 2 applications
  • 其中SE foundation: Data Science (ml, dl, data mining, learning in robotics), System Modeling/Design/Optimization (simulation modeling and analysis, control systems, etc)
PRO
  • 有至多三门沃顿可以选,我还是挺喜欢tech management之类的课程
  • 课程有ds的section(ml, dl, data mining, learning in robotics)
  • systems类的课感觉学一下也挺有趣?因为我对IoT也挺感兴趣的且本科没接触过,不知道是不是有点naive哈
  • 费城疫情比纽约稍好
  • 听了webinar感觉挺人性化,有可能transfer到其他engi master(ds/cs等),也可以dual(花多一年应该不了)
CON
  • 往年风评貌似觉得课程设置四不像?但我本科从商科到math/cs的硬课基本都cover了,所以感觉master课程混杂点也没事?[PS.课程2019年后改了]
  • 好像找工情况一般般,但也有能找到的。不清楚这专业在美中找工分别会如何,有往届小伙伴了解吗?


另外,其他offers还有gtu cs, bu mssp, rochester ds, neu or/dae等
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