求比较（偏科研向NLP/IR）好心人必加米感谢！

Rice MCS：就业向
Pros：在德州就业比较不错，往年的数据也比较好看。
Cons：每年的学生太多，今年面临defer的情况，如果defer半年，可能就没有暑期实习的机会。

UMich CSE：学术向/就业向
Pros：名气很大，faculty实力也强劲。
到时候回国不管是工作还是进学术界有加成。（存疑，是不是更看科研水平？）
综排和计算机排名也高。
Cons：据说亚裔男生找实习很艰难，就只有一个找到的？（数据有待查证）
转博也不容易，进组竞争比较激烈，尤其是还有来自本科生的竞争。
学费太贵，TA/RA很难拿到，优先给博士。

UWaterloo：学术向
Pros：双导师（一个正教授+一个副教授），免学费+生活费
导师水平比较高（一个引用量3000+，另一个引用量9000+），connection比较好。
读博的话需要重新申请，但是跟导师有联系基本上很稳，这样就可以有博士保底，放心大胆去申更好的。
Information Retrieval方向，跟我的NLP兴趣比较符合。
Cons：专业开的不全导致综排不太好看，不知道在全球计算机的名气怎么样。
导师年龄比较大，可能不是很有干劲发论文？
如果继续申博士，结果就是多读了两年左右。（也有风险，说不定申不到密歇根这样等级的博士）

欢迎大家提出宝贵意见讨论，走心评论必定加米感谢！夏天准备去抖音推荐算法实习，感觉自己的方向有点飘忽不定（苦笑），希望能得到大家的指点，提前感谢了！

补充内容 (2020-5-4 23:11):
补充一个问题想请教各位：
如果是读完滑铁卢的硕士，再去读其他加拿大学校的博士或者美国的博士，还是需要5年才可以毕业么？还是可以把这期间类似课程学分转换，读博时间可以压缩，比如4年？