华盛顿大学UW计算机系远程实习ML/NLP/Comp Bio
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各位同学大家好！我将于2021年1月加入华盛顿大学计算机学院成为一名助理教授，这是我的个人主页 web.stanford.edu/~swang91/
我想找愿意和我在暑假期间（从现在开始到9月底）一起做科研的同学来共同完成一些项目。
我的科研方向是open-world biomedical discovery。这是一个高度交叉的新方向，结合了machine learning，nlp，computational biomedicine。未来还会有system的实现和theory的支持。其中还有security，database，hci各个方向的应用。可以说所有cs的方向，甚至科学方向都会用到其中。
如果大家玩过开放世界电脑游戏，比如gta5这种，就一定对open world不陌生了。open world游戏要比closed world游戏更自由，更有趣，但开发起来也更有难度。
我的目标就是开发open world biomedical discovery system。例如我们有一个癌症病人数据集，我们观察到其中80%的病人分别是乳腺癌，肝癌和肺癌。那么当我们用ml model来预测剩下20%的病人的时候，就会by default把剩下的病人也预测成为这三种癌症的一种，但这些病人可能是其他癌症。现实生活中，会因为follow closed world assumption导致大量医疗健康问题，比如罕见疾病，新疾病，新药物都无法进行有效预测和研究。我的科研就是用ml，nlp和comp bio来让科学家医生在open world的环境下做研究，从而让我们能快速的对新疾病、新症状、新药物作出反应。
在这个大背景下，我有一些具体的项目，每个的完成周期是三个月左右。我想找一些对我科研感兴趣的同学，每个人负责一个具体项目，我会努力帮同学们把每个具体项目都变为一个first author paper。
对感兴趣的同学的要求：
1. 能投入大量时间，至少每周40小时，持续2个月-3个月，不会半途而废。如果你愿意投入大量时间，我会相应的投入大量时间指导你，帮你完成这个paper。我会负责选题，帮助你建立ml model和公式推导，帮助你一起写作paper。
2. 有较强编程能力，比如给你一个paper，可以快速把他们的github code跑通，然后改进代码。
3. 数学和ml背景。希望你读过（或者能轻松读懂）Pattern Recognition and Machine Learning这本书。然后能快速读懂一篇新ml/nlp paper（比如MAML，bert）。
4. 生物医学背景不需要。但如果你有这方面背景/兴趣，还有很强的ml能力，那我们可以一起做一个长期项目（1年），然后投一个非常好的期刊（nature 子刊）。也欢迎这样背景的同学来申请我的phd。
你的收获：
1.我没有那种需要同学帮忙的大project，也没有工程开发类的project，每个项目都是冲着投一个好的论文去的。所以每个学生会和我两个人做一个project，然后成为自己paper的first author。如果6月开始和我做实习，我计划10月底投稿。
2. 如果我们合作的愉快，我也会尽我所能帮助你以后的申请。
3. 科研训练。从选题，到ml model，到paper写作，我都会努力指导。所以我很欢迎有很好的数学编程基础，但没有太多科研训练的同学。
4. cutting edge的project。我本人现在在斯坦福医学院读postdoc，所以接触了很多有重大实际意义的生物医学问题（癌症药物开发，新生儿罕见病检测等），我们的科研会以解决这些问题为目标。
如果有兴趣的同学，请把cv，github link，成绩单发给，谢谢！email title: summer internship 我的email swang91 [at] stanford (dot) edu
我想找愿意和我在暑假期间（从现在开始到9月底）一起做科研的同学来共同完成一些项目。
我的科研方向是open-world biomedical discovery。这是一个高度交叉的新方向，结合了machine learning，nlp，computational biomedicine。未来还会有system的实现和theory的支持。其中还有security，database，hci各个方向的应用。可以说所有cs的方向，甚至科学方向都会用到其中。
如果大家玩过开放世界电脑游戏，比如gta5这种，就一定对open world不陌生了。open world游戏要比closed world游戏更自由，更有趣，但开发起来也更有难度。
我的目标就是开发open world biomedical discovery system。例如我们有一个癌症病人数据集，我们观察到其中80%的病人分别是乳腺癌，肝癌和肺癌。那么当我们用ml model来预测剩下20%的病人的时候，就会by default把剩下的病人也预测成为这三种癌症的一种，但这些病人可能是其他癌症。现实生活中，会因为follow closed world assumption导致大量医疗健康问题，比如罕见疾病，新疾病，新药物都无法进行有效预测和研究。我的科研就是用ml，nlp和comp bio来让科学家医生在open world的环境下做研究，从而让我们能快速的对新疾病、新症状、新药物作出反应。
在这个大背景下，我有一些具体的项目，每个的完成周期是三个月左右。我想找一些对我科研感兴趣的同学，每个人负责一个具体项目，我会努力帮同学们把每个具体项目都变为一个first author paper。
对感兴趣的同学的要求：
1. 能投入大量时间，至少每周40小时，持续2个月-3个月，不会半途而废。如果你愿意投入大量时间，我会相应的投入大量时间指导你，帮你完成这个paper。我会负责选题，帮助你建立ml model和公式推导，帮助你一起写作paper。
2. 有较强编程能力，比如给你一个paper，可以快速把他们的github code跑通，然后改进代码。
3. 数学和ml背景。希望你读过（或者能轻松读懂）Pattern Recognition and Machine Learning这本书。然后能快速读懂一篇新ml/nlp paper（比如MAML，bert）。
4. 生物医学背景不需要。但如果你有这方面背景/兴趣，还有很强的ml能力，那我们可以一起做一个长期项目（1年），然后投一个非常好的期刊（nature 子刊）。也欢迎这样背景的同学来申请我的phd。
你的收获：
1.我没有那种需要同学帮忙的大project，也没有工程开发类的project，每个项目都是冲着投一个好的论文去的。所以每个学生会和我两个人做一个project，然后成为自己paper的first author。如果6月开始和我做实习，我计划10月底投稿。
2. 如果我们合作的愉快，我也会尽我所能帮助你以后的申请。
3. 科研训练。从选题，到ml model，到paper写作，我都会努力指导。所以我很欢迎有很好的数学编程基础，但没有太多科研训练的同学。
4. cutting edge的project。我本人现在在斯坦福医学院读postdoc，所以接触了很多有重大实际意义的生物医学问题（癌症药物开发，新生儿罕见病检测等），我们的科研会以解决这些问题为目标。
如果有兴趣的同学，请把cv，github link，成绩单发给，谢谢！email title: summer internship 我的email swang91 [at] stanford (dot) edu
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