UChicago MScA 已毕业 项目分享

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booklett
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芝柏利亚圈子非常小,如果有朋友认出我来还请大家担待。其实就是想写一个项目分享出来也算是调剂一下投简历改简历的脑子,贡献出来求点大米,这周开始找工作了大米不够人艰不拆。

1)你在which university, dept/program?哪一年入学的?
University of Chicago, Graham School, Master of Science in Analytics.
2018年Spring入学,2019年 Summer 毕业。

2)能说说你们program或者整个系的Grad program招生情况吗? 比如你这一级招了多少新生?其中多少中国人?都是什么背景?
这个项目在扩招。我入学的时候cohort 好像是 80 人左右(full-time + part-time),我毕业的时候新的 cohort 已经 100 多人了。
刚开始我们上课的地方在 downtown campus 那栋楼的地下室一层,我念到一半的时候搬进了对面高楼的 20 多层,以后的同学应该都是在高楼享受写字楼待遇了,这个搬家也是因为扩招之后学生越来越多。
中国人算是不多不少刚刚好,背景很多元,我自己这届的话有数学/经济/工程 这样的教育背景,有工作经历更好,不知道现在还看不看工作经历。

3)能说一下你所了解的同学们的就业情况吗?多少人打算找工作,其中有多少人找到了?都是些什么样的公司,什么性质/title的工作?如果你知道大体工资水平,介意说一下吗?
例子越多、信息越详细越好。多谢!
就业算是基本上都找到工作了,full-time 的都打算找,都找到了。厉害的有进了咨询和当地大厂的,做 DS / DA, 也有找到在 NYC 或者别的地方的工作的朋友。工资水平可以和当地 title 的统计数据持平或者更高。再多的不敢说了,说下去分分钟会被发现。

4)据你所知,系里哪些老师比较牛?有没有什么老师招人比较多、学生出路比较好?
我读书的时候老师还是比较厉害的,好几个都是有自己的公司并且担任CTO 之类,但是老师很少招学生去给他们打工。有几位老师条理清晰,讲的东西一下就能懂,可以选课前问问前辈。
我毕业前项目bring on了几个新老师,不太了解。

5)能说一说你在那里的消费水平吗?
芝加哥消费水平还好。以前在东海岸读的本科,过来之后觉得有点小舒适。

6)你周一到周五都是怎么过的?周末是怎么过的?
很多课都是weekday 晚上6-9PM, 所以周一到周五就是白天晚一点起来,写作业做项目,买菜吃饭是有时间的,5 点多出门去上课,9 点下课脑子特别清楚所以回家再写写作业之类,一般睡得很晚所以念这个夜校真的作息就晚睡晚起了。

7)好不好进实验室?找老师带,容易吗?还是基本就是上课,没其他的?
这个不适用。可以自己上 kaggle 还有别的一些途径跟同学组团刷项目。

8)简单谈谈自己在学校social的情况吧? 学校附近的娱乐活动,交通状况,社会治安如何?
项目在downtown, 学校在 Hyde Park 所以看自己有多少对本部资源的需求。我念书的时候每周会去一趟本部见见朋友,其余时间基本上都在 downtown 这边,芝加哥城里的娱乐交通还是不错了。
如果选住在hyde park, 就是每天上课要进城,可以坐 metra / 地铁 / 打车,好处是学校的那种氛围更浓,学校一些资源和活动你白天能更方便参加。住学校的话还是注意安全,campus 本身安全但是也不要边走路边玩手机。

9)有哪些功课,你觉得比较好,值得推荐?
研究生的选修课基本上就是非常求职导向了,看自己将来想要从事的方向,项目还是有 根据行业推荐选修课 的一个清单。我自己觉得 Machine Learning, Data Mining 有用,现在找工作就在拿这两门课的笔记出来复习。

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