回复加米!CMU MSP vs CUHKSZ港中深/深高金 DS 数据科学

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CMU MSP
PRO:
1.CMU毕竟是CMU,title很香,而且在技术领域名气大,个人也很喜欢他的学术氛围
2.项目虽然较统计,但是主要教data science,和职业发展契合
3.项目是三十多人的小项目,很喜欢项目的氛围(但是这一点有点被远程授课抵消了)
4.匹茨堡生活成本低,MSP学费五万刀多一点,可做TA有工资,在美研中属物美价廉

CON:
1.本来就只有一年的项目,至少会上半年网课,担心项目的质量。(LZ不是那种很自觉的人,上Coursera都老分神,别说上网课了)
2.一年的项目国内秋招成问题。按照21年5月毕业来计算,LZ今年本科刚毕业就要秋招了,但是LZ研究生是跨专业申请,如果现在参加秋招无疑是炮灰。

CUHKSZ DS 港中深/深高金 数据科学
两年,学费25万RMB左右,预计今年50-60人
PRO:
1.课程设置较为丰富,有涉及数据挖掘、分布式系统、强化学习和深度学习、云计算等课程,也有设置偏商业的大数据营销、金融分析、经济分析等。有Capstone。
2.项目的第二年有大把的空闲时间,可以做实习、海外交换或者是科研,不管以后想工作还是申二硕、申博都能有很好的准备时间(虽然并不打算读博)
3.就项目的宣传册而言,项目的师资很好,且项目有和业界合作,有一定机会和业界导师交流,比如做capstone、实习等
4.女朋友在深圳读研,不用异地/异国

CON:
1.没有留学生身份,不能享受北上留学生落户政策。且毕业没有国内研究生的报到证。身份有点尴尬。(据我所知报到证是考公务员、去事业单位才需要的,因此没有报到证对我的影响可能比较小?)
2.担心项目的质量和宣传不匹配,看了一些帖子有吐槽港中深/深高金过度夸大自己的项目。但是未经证实,所以不确定。2020届(第二届毕业生)的就业数据也还没出,有点虚。项目宣传册上说这个项目和深高金、深圳大数据研究院,并且有业界导师资源供学生交流、做Capstone项目,但是不知道具体执行的质量如何?以及项目宣传册上的师资是否就是实际授课的师资?而且项目宣传册上多样化的课程不一定全部会开课,有一定风险。
3.名气方面不如CMU

希望了解任一项目的小伙伴都能提供一点建议呀!
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