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分享‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‌‌‌‌‍‌‍‍‍‌‍‌‌‌‌‌‍‍‌‍‌一些关于DS学习资料/github资料/书籍

孙早起
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地里关于DS学习面试准备,好贴子挺多的。我贴了几个链接,方便还没看过这些帖子的人收藏。 其次再分享一些我在学习中觉得很有用的,或者经常会翻阅资料

地里我马克关于DS学习面试的精华帖:

【Data Science 面试准备笔记 + 资料】推荐!该楼主准备面试的笔记,罗列了70个面试问题和一些精简的答题思路和部分学习连接。干货满满。

P1:

P2:

【new grads湾区DA/DS找工作超细致回顾+面经+资料总结!】强推!该楼主介绍了找工作的经验心得,到DS所需要的知识,以及各类高频面试题。我最早准备要转行DS的时候,就是看着这个帖子准备的。



【分享一波自学DS analytics的面试经验和资料】该关如何准备DS,偏DS analytics方向,关于product这块讲的很好。







学习资料分享:

【统计学+机器学习-油管视频】强推!这个up主视频包括了绝大部分统计知识和部分ML学习内容,讲解幽默生动,适合初学者。

https://www.youtube.com/user/joshstarmer





【DS学习指南-Medium帖子】推荐。罗列了各种DS需要掌握的基本知识(附121学习资料连接)。适合查漏补缺。



【统计网课】推荐。免费统计学基础课,Statistics: Unlocking the Power of Data这书浓缩版的,内容不多,适合速刷。

online.stat.psu.edu

online.stat.psu.edu

【机器学习-Medium总结帖】推荐。罗列了各种机器学习模型帖子,时候初学者看,或者做查漏补缺。



【Coursera-Machine Learning-Andrew Ng课后习题答案(python)】网课必看。课后作业适合想用python写的朋友参考。



【Cousera+edX/github】各种DS的网课的记录以及作业可供参考。



【DS take home challenges/github】DS take home challenges练习可供参考。



【github入门开源项目】一月一更,出了好几十期了。



【Leetcode题解/github】有一些知识内容的总结,以及题解。



书籍分享:

【Cracking the PM interview】and 【Lean Analytics】就不过多介绍了。十分适合DS,资源一搜就有。分享一些数据结构与算法的书。

数据结构与算法:

【我的第一本算法书】(中文+插图) -纯插图,没代码。对初学者十分友好。

drive.google.com

【大话数据结构】(中文)-入门书籍

drive.google.com

【Data Structures and Algorithms with Python】(英文)。入门书籍,思路循序渐进,插图+python代码

drive.google.com

机器学习:

【An Introduction To Machine Learning】(英文)。介绍各种算法的基本操作逻辑,没有代码。

drive.google.com

楼主坐标UK,ME PhD准备转DS,刚自学三个月,还没上岸。说的有问题的地方还请指正。顺便求DS或者做kaggle项目的学习交流群,国内或者在北美的都行。UK太小,找不到太多有相同目标的小伙伴一起学习。

最后求点大米,可以看面经!
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