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求问:技术复杂度 v.s. Impact
LL的申请季
4 年前
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请问大家在找工作/跳槽的时候,以前的工作经历或是做的项目是技术复杂度更重要还是项目的impact更重要呢?
我目前是在startup做nlp相关data science工作,纵观我们大组(有nlp ds也有ml和偏analytics的ds)的项目,有的技术复杂度比较高(比如用的model比较先进,或是concept比较先进/热门)但impact没那么大的,也有技术很简单但impact大的。想问问有经验的各位,在找工作的时候这两类project有没有说哪种更占优势的呢?
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分析|数据科学类
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