UT Austin online CS Master vs. Georgia Tech OMSCS

avatar 535368
lulunana
46720
125
19年在Georgia Tech OMSCS 读了两个学期两门课,之后UT Austin也开了online CS Master, 便果断转到了UT Austin,目前在UT Austin也已经上完两门课。看到很多人都在考虑这两个项目,所以呢想聊一聊我自己在这两个项目里面的体验, 希望对大家有帮助。

1. 申请难度:总体来说两个都很好申请,都是需简历个人陈述和推荐信。我去年申请UT Austin的时候还有要求GRE的成绩,不过今年因为疫情GRE waive掉了。所以没有GRE的同学们今年抓住机会赶快申请。UT Austin还有建议要上过一些数学计算机的基础课,不过应该不是硬性要求。

2. 学费:两个项目学费差不多都很划算。Georgia Tech好像每门课是500刀加上300刀的admin fee (大概是800刀这样有点记不清了)。UT Austin是每门课整整的1000刀,没有admin fee。两个项目都是一共十门课。

3. 选课:
- Georgia Tech有四个specification, 课程的选择是更多的。 但是呢,Georgia Tech人真的是太多了,每次选课都特别的痛苦,好课都很难选到。
- UT Austin毕竟是才开了不久的项目一共才10门课available,不过每学期都在放新课出来,所以我也怎么担心课程的选择的问题。UT Austin的选课真的是特别的轻松,基本上是想选什么就可以选什么,换课也非常方便。

3. 课程质量
大家可能最最关心的是课程质量的问题,我目前在两个学校上的都是大家认为的最简单的课 (我是想从简单的课开始上起)。Georgia Tech上的是Machine learning for trading 和computer networks。UT Austin 上的是advanced linear algebra 和deep learning。所以我的经验也只是基于这四门课的感受供大家参考。

首先来说说UT Austin的课,很多人都有疑问UT Austin这个项目这么新会不会没经过打磨质量不够好。我的目前的经验是完全不会。我太爱UT Austin的课了!advanced linear algebra是比较theory毕竟这是门数学课,编程方面是用Matlab。deep learning比较practical用的是pytorch。教授的lecture都讲的特别特别的好,deep learning的lecture还会提到近两年的文章可以了解到最新deep learning的进展(可能这是新课的好处吧)。advanced linear algebra的教授特别的involved,每次学生的问题都会回答的及时并且全面。deep learning的教授要less involved一点,TA基本上回答了所有的问题。这里我不得不说UT Austin的TA质量也是超级的棒。 两门课的TA们都是ut计算机的博士生,都是能很好的回答学生的问题有时候还有一些延展。这两门课我可能选的比较幸运评价都非常好,有一些别的UT的课评价是很差的(比如说algorithms)。但是评价差的课教授们都回去进行修改重新做了,UT对学生的评价真的是满重视的。

相比之下,Georgia Tech的课我并没有很爱。我自己感觉两门课好像都是TA在上课,教授都没有出现过。印象比较深的是Machine learning for trading 的教授并不在Georgia Tech了,他跑去JP Morgan去了。然后TA质量真的是不行,有的TA自己就是Georgia Tech OMSCS的学生,上完了一些课然后回来来TA。所以有时候问TA问题,TA也不会。课程的lecture呢感觉太简单了不够深入(这个可能是我的问题,毕竟我选的是最简单的两门课,但是UT最简单的课就没有这个问题。。)我知道有很多小伙伴是很喜欢Georgia Tech的课的,这只是我自己对于两门课的感受,我知道有很多其的课也是很好的,Georgia Tech OMSCS的同学们请不要踩我。

okay以上基本上就是我的两个项目四门课的感受。谢谢大家!
  • 73
125条回复