CMU INI MSIT-Mob 一年入学体验 & 课程感受
91698
我的项目是 CMU INI 下的 MSIT-Mobility （今年改名为MSIT-IE），第一年在Pittsburgh第二年在SV。course大概是3必修+4限定选修+3任选（要是CS相关的课）+1 Practicum（跟企业合作做项目）+1 Internship（想来大家都会找2333），无论文。总体是course-based的项目。
先讲讲过去一年上的6门课的体验
14513（15213/15513/18613）：Introduction to Computer Systems
所谓CMU每人必上的课，对system的基础理解会比较深。lab设置的很有趣，还可以打榜让你的名字出现在全校同学面前。印象深刻的是malloclab，苦坐8小时终于debug成功非常开心。
可以考虑买本中文书对着看（只是因为比英文版便宜lol），做做笔记也是很好的。
整体难度：易->难->中，慢慢习惯了C和课程节奏以后就会更游刃有余。考试的话都有练习题和往年题，好好练最后拿A没有问题。
14776：Fundamentals of Business Management
专业必修课，Tepper的教授来上，讲一些经济学的基础知识。唯一的难点是上课时间都在早九点实在是爬不起来。
后面要组队模拟运营一个公司，跟别的四个组compete看谁最后profit最高，还蛮有意思的。
slides做的有点抽象，最好能补充一些书或者视频自己加强一下理解。考试难度逐次变简单，后面基本都是选择题，拿A（包括A-）不是很难。
14741：Introduction to Information Security
专业必修课，讲安全方面的基础知识，包括各种加密、隐私、Bitcoin、Tor……对于没有安全基础的人（比如我）learning curve比较陡，一开始不太能适应。前半学期理论性（加密算法等）的内容较难，后面好了一些。
考试都是简答题，需要好好理解课程内容，然而我没有理解的很好lol。
11642：Search Engines
上学期最满意的一门课，把搜索引擎的原理、算法、优化、应用讲得很通俗、有条理、清晰，slides质量很高
proj是用Java在一个lucene-based search engine的框架里逐渐添加一些算法（BM25、Indri、LeToR等）来完成搜索，并写报告，各占50%。个人认为报告的比重可以更小一些……做那些实验真的很费时间，可能得自己写点脚本来跑
考试均为简答题，有人说时间会很紧不够写，但我觉得还好，不过的确是最好一次写完不要回头返工。记得期中是刚刚写完就还剩五分钟结束，而不会有做不完题的情况。
10601：Introduction to Machine Learning
机器学习各种算法的大入门，从决策树 KNN LinearRegression LogisticRegression到NaiveBayes KMeans SVM等…对数学有一定的要求，但只要本科微积分线代概率论都还记得就没问题。
作业load不会很大，有时候几十行就可以写完，关键是能不能想出来怎么写hh 还会有一些书面题，对于考试复习有帮助。
Recitation的质量参差不齐，有的TA讲的很清楚还有蛮多的补充材料，有的就……不知道他在说什么。可能需要自己另行查阅一些东西。
这学期Prof把他的上课手写板书都放开给同学下载，省掉了自己做笔记的时间还不错。
14760：Advanced Real-World Networks
专业必修课中的四选一网络课其中之一，他认为你有一些对网络的基本概念（TCP/IP，OSI模型等），然后介绍现实世界中网络的一些应用和Pros/Cons（比如蓝牙，Zigbee/Z-Wave，汽车轮船飞机中的网络，卫星等）。有点走马观花的意思。
有一个组队project，自行选题然后最后完成一篇报告并present。只要你认真做了基本都没有问题。
考试13道简答题选10道，需要点死记硬背的东西。不过最后大家基本都A。
其他的话，学院偶尔（真的很偶尔）会组织一些活动，是否参加自愿，有一个自己的小楼可以去自习，也会有负责career的老师给你简历和面试提供一些帮助和建议，就看你想不想利用了。
选课上虽然有些限制，但也是有自由度的，多涉猎一些别的领域的知识也不错。那三门随意选修，你可以都选硬核的system课，也可以选点有趣的没接触过的领域。一切都看个人喜好啦。
找工的话，数据还是挺好看的，认识的人超过一半在FLAG，还有Uber Hulu Microsoft等，所谓内卷现象存在，但也要靠个人的努力和运气，有时候不能把很多结果怪给别人。
大概就是这样，我还挺喜欢这个项目的，不管别人怎么说。希望大家多多加米 >w
先讲讲过去一年上的6门课的体验
14513（15213/15513/18613）：Introduction to Computer Systems
所谓CMU每人必上的课，对system的基础理解会比较深。lab设置的很有趣，还可以打榜让你的名字出现在全校同学面前。印象深刻的是malloclab，苦坐8小时终于debug成功非常开心。
可以考虑买本中文书对着看（只是因为比英文版便宜lol），做做笔记也是很好的。
整体难度：易->难->中，慢慢习惯了C和课程节奏以后就会更游刃有余。考试的话都有练习题和往年题，好好练最后拿A没有问题。
14776：Fundamentals of Business Management
专业必修课，Tepper的教授来上，讲一些经济学的基础知识。唯一的难点是上课时间都在早九点实在是爬不起来。
后面要组队模拟运营一个公司，跟别的四个组compete看谁最后profit最高，还蛮有意思的。
slides做的有点抽象，最好能补充一些书或者视频自己加强一下理解。考试难度逐次变简单，后面基本都是选择题，拿A（包括A-）不是很难。
14741：Introduction to Information Security
专业必修课，讲安全方面的基础知识，包括各种加密、隐私、Bitcoin、Tor……对于没有安全基础的人（比如我）learning curve比较陡，一开始不太能适应。前半学期理论性（加密算法等）的内容较难，后面好了一些。
考试都是简答题，需要好好理解课程内容，然而我没有理解的很好lol。
11642：Search Engines
上学期最满意的一门课，把搜索引擎的原理、算法、优化、应用讲得很通俗、有条理、清晰，slides质量很高
proj是用Java在一个lucene-based search engine的框架里逐渐添加一些算法（BM25、Indri、LeToR等）来完成搜索，并写报告，各占50%。个人认为报告的比重可以更小一些……做那些实验真的很费时间，可能得自己写点脚本来跑
考试均为简答题，有人说时间会很紧不够写，但我觉得还好，不过的确是最好一次写完不要回头返工。记得期中是刚刚写完就还剩五分钟结束，而不会有做不完题的情况。
10601：Introduction to Machine Learning
机器学习各种算法的大入门，从决策树 KNN LinearRegression LogisticRegression到NaiveBayes KMeans SVM等…对数学有一定的要求，但只要本科微积分线代概率论都还记得就没问题。
作业load不会很大，有时候几十行就可以写完，关键是能不能想出来怎么写hh 还会有一些书面题，对于考试复习有帮助。
Recitation的质量参差不齐，有的TA讲的很清楚还有蛮多的补充材料，有的就……不知道他在说什么。可能需要自己另行查阅一些东西。
这学期Prof把他的上课手写板书都放开给同学下载，省掉了自己做笔记的时间还不错。
14760：Advanced Real-World Networks
专业必修课中的四选一网络课其中之一，他认为你有一些对网络的基本概念（TCP/IP，OSI模型等），然后介绍现实世界中网络的一些应用和Pros/Cons（比如蓝牙，Zigbee/Z-Wave，汽车轮船飞机中的网络，卫星等）。有点走马观花的意思。
有一个组队project，自行选题然后最后完成一篇报告并present。只要你认真做了基本都没有问题。
考试13道简答题选10道，需要点死记硬背的东西。不过最后大家基本都A。
其他的话，学院偶尔（真的很偶尔）会组织一些活动，是否参加自愿，有一个自己的小楼可以去自习，也会有负责career的老师给你简历和面试提供一些帮助和建议，就看你想不想利用了。
选课上虽然有些限制，但也是有自由度的，多涉猎一些别的领域的知识也不错。那三门随意选修，你可以都选硬核的system课，也可以选点有趣的没接触过的领域。一切都看个人喜好啦。
找工的话，数据还是挺好看的，认识的人超过一半在FLAG，还有Uber Hulu Microsoft等，所谓内卷现象存在，但也要靠个人的努力和运气，有时候不能把很多结果怪给别人。
大概就是这样，我还挺喜欢这个项目的，不管别人怎么说。希望大家多多加米 >w
- 41
8条回复