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都2‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‌‌‌‌‍‌‌‍‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‌‌‌020年快结束了,传说中的SCU到底怎么样

yifeipet
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2019年之前,SCU CSE招收的MS学生大部分都是转专业的,EE算是跨度最小的专业,很多是生物、化学、物理甚至传统文科转的,基础不是很好。2019年起,SCU的CSE系好像对转专业的有限制,拒了很多没有CS学位的人,甚至有人去De Anza一些社区学院学了一年的基础课申请SCU的MS也被拒了(但后来找学院Argue也被录了)。2020年秋季比较特殊,学校因各种原因少了国际生,录取难度可能会和2018年或以前相比。

我先以我自己找实习情况说下到底SCU学校牌子在湾区够不够用:

我自己2019年2月中旬才找当年暑假的实习(主要找机器学习和数据科学相关的实习),大概只找了1个月,其中一个主要原因自己之前没好好准备(都在专研机器学习和数据科学等内容和上课了),题没刷够30题,另一个原因是自己选了master thesis有读博士倾向,导师有要求实验室的硕士生必须发表一篇会议论文(其期望是一些Flagship Conference,非CVPR、ICCV之类的Top top)。一个月内,我拿到过20多个电话面试,3个给了onsite,不过绝大部分都是中小型公司。后来从洛杉矶面试回来后,由于暑期实习岗位严重缺少(已经到了4月了),我也就不找了,安心去做research去了。可是,5月份时候,Google的HR在LinkedIn上找到我问我有没有兴趣参加他们的全职面试,电话里说是Sunnyvale的Data Analytics面试,说要我准备一下刷题,因为我自己那时候毕不了业而且我如果参加那个面试,肯定十有八九过不了刷题面试,所以跟HR说以后参加。我自己找实习时候几乎都是海投的,除了1个是亲戚内推,亲戚(公司的senior)内推的那家公司也是学校Career fair第二天就给我电话面试的公司,可能过分强推造成了不好的印象吧。所以,我认为SCU的学校牌子在湾区中小公司过简历关完全够用,Google也不会嫌弃的。

我再以我上课情况说下到底SCU的课程质量如何:

我自己MS期间上的课程大概有14门,每个班最多30人学生,最少的有5个学生,我觉得非常满意的是Machine Learning, Design and Analysis of Algorithm, Pattern Recognition and Data Mining, Artificial Intelligence, Image and Video Compression, Advanced Video Coding。这些课的特点是老师经常板书,一点点推导,非常负责,课下作业也多,很多要写代码。学数据相关的课时候,老师带着我们把机器学习的基础算法全部推导了一遍,而且都让我们做作业时候写了框架代码,其他一些课甚至让我们背掉PCA的推导,和写一些convex optimization的代码。

剩下的课大部分就记得不太清楚了,我体验最差的课是Computer Architecture课,这门课当时是一个兼职老师上的,都不怎么备课,上课把我们当成都会的样子,出的作业和考试没关系(3次考试,很多题全班没人做对,各种陷阱),自己上课讲作业时候拿个错误答案去讲,2个project,每个project需要2个人一起各做1个月,第二个project有大量的问题,老师自己都不知道project正确结果。这个老师被美国学生投诉,从那以后就不在SCU教书了。Operating System这个课的老师要好不少,考试(2次期中1次期末)虽难和全,但是和平时作业有关系(6次作业,其中5次作业有编程题目),可是这个老师的缺点是比较懒,喜欢照本宣科,该解释的地方解释不清楚。我也补课了4门(由于转专业),分别是Discrete Math,Logic Design,Abstract Data Structure, Assembly Language and Embedded System,补课的老师讲得都不错,但是2个学分的课课时太少(SCU每个学期只有10周),我是学得不太好。

我当grader时候,发现SCU的CSE学生上课越来越用心,作业的代码写得也越来越漂亮(各种OOP),可能是转专业的学生越来越少,学生水平越来越高。但好像刷题没有往年积极,越来越多的学生都去学课去了。

我再以我做科研情况说下SCU的研究机会如何:

我是第二个Quarter(SCU是以10周1个Quarter作为一个学期的制度)就进入实验室的,我那时候想进实验室的前提是上过那个老师的课并取得A-或者A的成绩,进了实验室后就每周参加组会,导师把握一些大方向和对自己的实验提出建议,其他的都靠自己。值得注意的是,美国和国内不太一样,很少有教授直接给idea的,美国更讲究independent research,否则教授给了idea,可能1作也就不是学生了。我自己把我上Advanced Video Coding的一次作业改了改,发了篇ISCAS 1作。

我们实验室除了我还有1个也做master thesis,我隔壁实验室也有不止1个MS阶段跟导师做master thesis的,所以只要你愿意,在SCU就有机会参加科研。做master thesis的学生绝大部分都留在SCU读PhD了。

有人会抱怨学校课程很水,但其又选了几门硬核的课呢?MS课相对本科的课程水点正常(美国中国都一样),因为graduate school里课程就不是最重要的,重要的是多去实践,比如参加实习和科研。即便学校多开了很多硬课,很多学生也不会选,大部分学生来美国读MS的目的就不是为了多学多少东西,而是为了CPT、OPT和H1B。假如学院来个规定,每个专业都要求做thesis,并且发表出来,这对要争分夺秒找工作的学生来说不一定是个好事情吧。

有人会说,做研究请往右转往左转去斯坦福、伯克利,但斯坦福、伯克利有那么好进?即便进了Top学校读MS,又能有多少人能参与科研,又能有多少人发出1作Flagship Conference,最终又有多少人能留下来读PhD呢?美国是越Top的学校越讲究多元性,不可能都招自己的学生进入PhD项目,别的学校来的的PhD申请者背景也都不弱的。

补充内容 (2020-9-15 16:21):

我是生物专业,有实有据转CS专业成功,发顶会,做thesis,读全奖PhD的。所有信息真实,一点不吹虚,在Linkedin上都可以查得到。大家觉得有用请给我加米。

补充内容 (2020-9-16 01:33):

目前工程学院是1044刀1个学分,一个MS读完需要46学分毕业,46学分里面可以允许4个学分是CPT课程,46学分里可以有6个-10个学分(取决于是semester还是quarter制学校)是从外校研究生院转来的学分。

补充内容 (2020-9-16 01:50):

这个学校的CSE MS的课程是没有助教的,都是professor去讲,教授讲课时间多,而且是30人以内的小班教学,这个学费算是良心了。学校里还有图书馆和grader兼职。

补充内容 (2020-9-16 01:58):

不要轻易听信别人说的,需要有自己的判断力。如果做出了选择就不要后悔。一些学生来了SCU还后悔,把SCU说得一文不值,何必呢?SCU只是排名53名的学校,又不是斯坦福,即便去了斯坦福就事事称心了吗?

补充内容 (2020-9-16 07:48):

今年由于疫情和中美关系的影响,美国大学的留学生都减少了不少,所以学校的经费都受到了影响。我个人认为目前是申请美国自费master最容易的时候。不论在哪个学校,以往的申请数据和规律都不一定符合今年和明年的...

补充内容 (2020-9-16 08:04):

以我在学校2年半多的所见看,SCU适合2类人:第1类是心无旁鹭刷题、做项目、找工作的人,这类人对学校排名和课程根本不care,最后都去了大厂;第2类是想读PhD的人,这类人认为排名还可以即可,未来以paper论英雄。

补充内容 (2020-9-17 23:03):

重点:SCU选择master thesis可以在课程修完后,每个学期只修1分的master thesis即保住学生身份,而且修课程低于4学分,可以全职实习。我1同学就是选了master thesis进行了3次全职实习(暑假1次),2次part-time 实习

补充内容 (2020-9-18 16:37):

今年SCU CSE MS班毕业生有110多人,读PhD的我认识的就有5人,都是做计算机视觉或者自然语言处理。新进来一个助理教授也是做计算机视觉的。每年CSE系有新的助理教授进来。这些教授都有博士生数。SCU的CSE MS是PhD跳板

补充内容 (2020-9-22 00:51):

这学期选2门课,每个班就10个学生。还有同学选Capstone(Capstone任选),需要做3个学期,是一个real comprehensive project,由公司的人来讲,写简历加分。

补充内容 (2020-9-22 13:35):

MSCSE 的学生只能选Master's Thesis,不能选Capstone Project。MSSE的学生必须选Capstone Project,不能选Master's Thesis。

补充内容 (2020-9-24 03:29):

有人对Master Thesis感兴趣,选课地址:scu.edu 。 CSE的代号是 COEN。一般每学期有4个左右的人会做thesis,以后可能更多。选Thesis只要一些如ML课达到A-找导师即可

补充内容 (2020-9-24 03:39):

传统的MS项目是需要做Thesis的,只是教育产业化扩招后,导致实验室资源无法满足每个人需要并且学生水平参差不齐,才把Thesis作为选修甚至取消。推荐做一下。有thesis的在申请国内外PhD时候都有优势,也可以给HR

补充内容 (2020-9-24 16:33):

有问题的尽管提问。看到后有时间会回复

补充内容 (2021-1-9 02:45):

Winter一个班是2个老师(2个都是斯坦福博士)同时教4个学生(其中一个老师旁听补充)

补充内容 (2021-1-9 02:47):

另一个班是9个人,每节课讨论前沿的deep learning论文,课程做一个project(可以是research project)。如果做research project,老师说结束后还会指导,尽可能帮忙发paper。

补充内容 (2021-1-15 09:39):

Winter一个班现在只有3个人了。还是2个斯坦福老师。

补充内容 (2021-1-21 10:26):

现在拜登上台,可能会给STEM博士毕业生直接绿卡。SCU博士可以考虑。

补充内容 (2021-1-30 17:39):

最近一门课作业还是比较难的,就是比较灵活的那种,网上找不到例题,需要对原理综合理解能力很强才行。今天又中了一篇顶会1作。

补充内容 (2021-2-8 03:47):

2个斯坦福老师教3个学生的那门课,每周还有2个小时的额外答疑课,昨天又送了一次期中考试复习课,期末考试还会有额外的复习课。

补充内容 (2021-3-3 16:32):

关于SCU的实习问题:目前经过学生反映已经改善了。实习学分最多可以算4个学分在毕业的46个学分里,好比你假如实习4次,只要选42学分的课程即可。学校这样已经不错了(大多数学校实习学分要额外收学费)

补充内容 (2021-03-29 17:21 +8:00):

写了个小白速成机器学习经验贴和资料:

补充内容 (2021-04-19 12:55 +8:00):

这学期选了一门深度学习课,教授讲得非常清楚,而且是在有机器学习基础上讲的。60篇经典文献会在后小半时间讨论,每人需要写4个文献批判并作1次演讲,3个program assignment(第一个就是YOLO)。

补充内容 (2021-04-19 12:59 +8:00):

program和文献批判都要写2-3页1倍行距的报告。1次期中考试。1个research project,需要复现最新的顶会并提出自己的改进方案写成paper(有proposal,演讲)。课程涉及最新GAN,Transformer,Reinforcement learning。

补充内容 (2021-04-19 13:00 +8:00):

深度学习课人数最多,但也是30人上限。超级赞。

补充内容 (2021-05-19 04:39 +8:00):

热烈祝贺SCU 女足 获得全美冠军:santaclarabroncos.com
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