清华伯克利双学位硕申请Phd(top 30)求定位选校

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大家好,我是清华伯克利深圳学院的在读硕士。目前是处在双学位项目的最后一年,预计2021年6月拿清华的EE Master + UCB的IEOR Meng。现在想申请21年fall的Phd。

主要考虑因素是俩点:第一,学校牌子,这点是为了以后回国教职的可能性。第二,老师最好是有做machine learning相关的研究,无论是理论还是应用。具体的地理位置(美/欧/新加坡),专业名字以及属于哪个department,倒不是很care(如果思路有误,也烦请大家指出)

个人背景基本如上表所示。有俩篇一作的SCI论文,影响因子都不是很高,大概4左右。topic都是关于用learning related的方法预测/分类/聚类电池。

另外,关于实习,19年曾去腾讯干了3个月的算法实习,小组的任务是预研性质的,做一个mahjong game的AI agent,然后用到 Deep Resnet + MCTs(大体思路同alphaGo),我主要是尝试了一些action distributions的clustering,其实也就是把Euclidean distance 换成别的divergence/distance。(然后实习体验了一波996,感觉自己扛不住那样的生活。这也是读博的原因之一。)

关于推荐信,目前自己清华的硕导1封,paper合作导师1封,清华课程老师1封。(好像一般也只需要2,3封)因为三位老师都比较熟悉我,推荐信内容应该没问题,但是都不是大牛。

最后,目前我还是处于Meng项目的上课阶段,所以感觉申请压力还是挺大的,可能就投6-8所就是精力极限了。清深这边也有老师对我感兴趣(合作项目的老师),所以如果21申请结果不佳,可能还有机会留清华读22的phd(machine learning 理论方向)。

目前暂定的彩票(括号里的精力不够就不申):UCB,(大S,Harvard), Oxford
主申(主要是这里不确定):UCSD UCLA 新加坡国立 ETH IC?
保底:任何前30-50

今年很特殊,感觉phd的申请会比较艰难,希望听听大家的看法。
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