2021 Fall 加CS硕 | 加/欧 CS/ECE PhD 申请 | 生物信息/数据挖掘/机器学习/社交网络/交叉医疗 方向 | 有paper | 求大佬

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gout
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本科 国内前30 985 计算机专业,GPA 3.4/4.0,无实习经历
研究生 加拿大综排前十 非CS强校,GPA 9.25/10,一段三个月实习经历 (美企中国办事处)
研究生期间在实验室有两年半的RA经历,两篇journal和导师的共同一作,一篇会议一作 (~35%录取),申请之前应该还会再投出一篇一作journal.

研究生时研究方向是基于机器学习的时序预测系统(自己把路子走的比较窄...)老板是加拿大ECE界大牛。博士想跳出老板原本的研究方向(偏传统),去做机器学习/深度学习应用方向(生物信息/数据挖掘/机器学习/社交网络/交叉医疗...),但是感觉自己除了做的是机器学习之外和这些学科的交叉度太小。

因为没有语言和GRE成绩,所以美国就不在考虑范围之内了。目标学校在加拿大,欧洲,新加坡,CS前50的学校。想问一下各位老师有没有希望,申请的难度会不会很高,有什么比较推荐的学校?

3,4月份时,比较积极的跟UoT和UBC的老师陶瓷,但全部石沉大海。是否要降低自己的申请目标?

最后真诚的感谢各位老师的宝贵建议,也预祝所有申请学校的人可以去到自己心仪的大学。
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