2020mfe申请总结
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艰难找工季，太缺大米。。。正好新的一届申请季开始，过来人就来发发经验混点大米
bg：top3统计系，申请时GPA 3.79/4.0（2/56），WES 3.81/4.0，McGill交流一学期4.0/4.0，两段非bigname fintech量化岗实习，一份水水的Stanford远程暑研，推荐信就是老师+实习老板+暑研老板的配置。主申金工，申请运气挺好的，ad有MSCF@CMU，stat@ucb，MFE@Columbia，MISM@CMU，MFE@Cornell，然后被普林和大S拒了。作为非top2来说我对这个结果也很满意了hhh最后拿完offer想想还是想转码就狠心把mscf拒了（个人原因，别吐槽我这是我对coding的一腔热忱），不过如果当年普林或者S要我我可能还是会苟着做quant吧hh
timeline：
原本选方向的时候还是更多受环境影响，因为本科在管理学院的统计系，所以mfe就理所当然的成为热门方向。自己大一大二的时候其实也不是很清楚自己到底喜欢什么，只是隐隐约约觉得quant很厉害，数学/统计很有趣。到了大三交流，在蒙村的大雪天思考人生，觉得还是努力申quant吧，脑子一热签了个中介就开始准备
回国之后开始找寒假实习+刷gre，第一份quant实习是挺难找的，当时也没指望自己能找到啥大公司，就在实习僧上投了一圈私募，看了一圈多因子的研报就去面试了（当年也是很有勇气）。当时录我的是一个行研助理岗（就是整理研报的那种），进去一周后才转到quant research，正式开始了第一次quant实习。实习内容就是根据研报用python复现各种策略/因子，写了个简单的回测框架。实习过程中我发现写代码是一件挺有意思的事儿，部门的前辈也都很有趣（唱着歌敲键盘那种），但对于finance insight这块我就没啥想法了（我大概是真的对金融提不起兴趣）。开学后开始努力学习准备刷绩点，考托和二刷gre，几个礼拜之后，我觉得天天奔波过于疲惫就溜了（对不起老板）
之后五月份找了第二份实习，在一家fintech，老板人真的超级好（我碰到的每个老板好像都很好），手把手教的那种，就是这次实习中我学会了怎么用pdb debug。这份实习研究/测试/建模的内容更多一点，基本都是老板给个idea，然后你去实现+调试（或许很像ds的事情了）。实习工作并不是很紧张，刚开始适应期的时候比较辛苦，但熟悉之后就好了很多，事儿少的时候甚至还挺闲（谁曾想我能在实习间隙把general版本的文书写完）。
这学期除了实习之外，我还上了二专的数据结构特别沉迷hhh我开始思考quant是不是真的适合我，我大概只是比较喜欢其中代码/数学的部分而不是金融，所以开始萌生了混申的想法。五月份正好大S一个lab招远程ra，我想着申请的推荐信最好能多样化一点，也能更多了解一些ds的东西，也就去申请了。跟中介沟通过想转ds甚至cs的想法，被狠狠的打击了一下hhh毕竟之前完全没有什么科研经历（ds/cs项目应该还是比较看重的吧），所以最后申请也只是混了两三个ds/stat项目
到九月份，我把所有的裱花都搞完了，停了实习准备安心上课+申请。因为交流落下了不少课，还额外上了不少，所以大四上我一共有8门课（基本都是ds/cs相关的了），还是挺辛苦的，所以我各种申请的时间点都计划的比别人要快两周以上（怕堆在一起自己会疯），安排好之后一切都还是挺顺利的。文书方面，因为我放心不下别人hh，基本全部都是自己操刀（讲真中介的润色真是良莠不齐），因为之前实习/上课都挺有感想的，所以写起来很顺，基本内容都没怎么改，语言也就是简单给中介过了一下，我还不放心自己全部再重新检查过。
由于这学期过于辛苦，期末考完奖励自己去北海道玩耍了一周。谁知，出发前收到了admission committee的邮件发现，自己旅游回来之后连着两个面试（黑脸），然后再北海道的晚上只能苦命mock（惨哦）。
毕竟这还是一篇经验贴，我还是分享一些自己申请mfe的经验吧，希望对学弟学妹有帮助hh
1. GPA：对申请ms来说gpa还挺重要，基本可以决定了申请学校的大致level。但也不绝对，不是说没有3.7的gpa就一定申请不到tier1。如果大一大二想申请的话还是好好提一下gpa，如果大三了也不要太焦虑，毕竟申请玄学，打好手头的牌尽力就好
跟gpa相比，我觉得选课更加重要吧，金工涉及的知识面很广，所以选课要注意一下balance，大致就是数学、统计、编程、金融四个方面，最好每方面都要有一两门课表现你的努力和motivation，担心影响gpa的话可以考虑放在二专或者交流时期上。
2. 英语：英语我觉得是最不重要的，基本过线就行（105，S23，150+169+3.5），刷的很高也不会有什么bonus（大概就是发奖学金的时候可能会看？但mfe基本也没啥发奖学金的项目），别浪费太多时间hh想当年努力了三个月gre就高了两分差点没气死我
3. 实习：实习就是老生常谈的relevant+bigname，但是申请季交流下来，有bigname实习未必会有多少privilege，认识好几个ubs大佬都没能拿到mscf，所以找实习还是不必迷恋bigname，重点是能做一点东西，这样文书上内容也能丰富一点
4. 科研：其实科研对于mfe也不太重要，但因为我混申了ds/stat啥的，又想在推荐信上stand out（眼馋大S的title哈哈，但好像最后也没啥用，S还是把我拒了）
5. 面试：我碰到的面试全部都是行为面，一种是录视频这种，地里都有面经，就当作有题库的托福口语准备就行；只有mscf和普林是要skype的，期间跟中介mock了一下。如果有申请同方向的小伙伴，可以相约一起准备（互相督促防止自闭），然后半夜画好妆泡好咖啡，表演出自己外向活泼的一面就可以了（笑死）。
6. 时间管理：我觉得这个特！别！重！要！总之安排时间的时候最好能多留出一点时间以防万一，毕竟申请季什么幺蛾子都会出现，未雨绸缪肯定是没有错的。
7. 关于中介：我对我的中介还是挺满意的，虽然文书润色有几次差点没气死我，但是mentor小姐姐特别厉害，面试前给我的很多建议和想法也都很有帮助。反正中介嘛，买个安心，但不管中介是不是靠谱，申请是自己的事儿，提交之前无论如何自己要把好关。
8. 关于选校：其实这次选校我是有失误的。首先我不该申upenn ds，这项目好像只喜欢cs背景，白白送钱；其次stanford我不该申icme，这项目过于学术，bar非常高，我自以为有一封S的推荐信（其实内容也不是很硬核）就大胆上了，当时应该保守一点尝试一下mse，或许可能还有一点希望。
大致就是这样了，我觉得我申请季还是很幸运的，没碰上啥波折，结果也都很满意。其他关于转行的想法什么的等我有时间再写吧。今年情况特殊，大家都很辛苦。希望学弟学妹们申请季运气满满！也希望自己summer能早日上岸sigh！求大米呀！谢谢大家～
bg：top3统计系，申请时GPA 3.79/4.0（2/56），WES 3.81/4.0，McGill交流一学期4.0/4.0，两段非bigname fintech量化岗实习，一份水水的Stanford远程暑研，推荐信就是老师+实习老板+暑研老板的配置。主申金工，申请运气挺好的，ad有MSCF@CMU，stat@ucb，MFE@Columbia，MISM@CMU，MFE@Cornell，然后被普林和大S拒了。作为非top2来说我对这个结果也很满意了hhh最后拿完offer想想还是想转码就狠心把mscf拒了（个人原因，别吐槽我这是我对coding的一腔热忱），不过如果当年普林或者S要我我可能还是会苟着做quant吧hh
timeline：
原本选方向的时候还是更多受环境影响，因为本科在管理学院的统计系，所以mfe就理所当然的成为热门方向。自己大一大二的时候其实也不是很清楚自己到底喜欢什么，只是隐隐约约觉得quant很厉害，数学/统计很有趣。到了大三交流，在蒙村的大雪天思考人生，觉得还是努力申quant吧，脑子一热签了个中介就开始准备
回国之后开始找寒假实习+刷gre，第一份quant实习是挺难找的，当时也没指望自己能找到啥大公司，就在实习僧上投了一圈私募，看了一圈多因子的研报就去面试了（当年也是很有勇气）。当时录我的是一个行研助理岗（就是整理研报的那种），进去一周后才转到quant research，正式开始了第一次quant实习。实习内容就是根据研报用python复现各种策略/因子，写了个简单的回测框架。实习过程中我发现写代码是一件挺有意思的事儿，部门的前辈也都很有趣（唱着歌敲键盘那种），但对于finance insight这块我就没啥想法了（我大概是真的对金融提不起兴趣）。开学后开始努力学习准备刷绩点，考托和二刷gre，几个礼拜之后，我觉得天天奔波过于疲惫就溜了（对不起老板）
之后五月份找了第二份实习，在一家fintech，老板人真的超级好（我碰到的每个老板好像都很好），手把手教的那种，就是这次实习中我学会了怎么用pdb debug。这份实习研究/测试/建模的内容更多一点，基本都是老板给个idea，然后你去实现+调试（或许很像ds的事情了）。实习工作并不是很紧张，刚开始适应期的时候比较辛苦，但熟悉之后就好了很多，事儿少的时候甚至还挺闲（谁曾想我能在实习间隙把general版本的文书写完）。
这学期除了实习之外，我还上了二专的数据结构特别沉迷hhh我开始思考quant是不是真的适合我，我大概只是比较喜欢其中代码/数学的部分而不是金融，所以开始萌生了混申的想法。五月份正好大S一个lab招远程ra，我想着申请的推荐信最好能多样化一点，也能更多了解一些ds的东西，也就去申请了。跟中介沟通过想转ds甚至cs的想法，被狠狠的打击了一下hhh毕竟之前完全没有什么科研经历（ds/cs项目应该还是比较看重的吧），所以最后申请也只是混了两三个ds/stat项目
到九月份，我把所有的裱花都搞完了，停了实习准备安心上课+申请。因为交流落下了不少课，还额外上了不少，所以大四上我一共有8门课（基本都是ds/cs相关的了），还是挺辛苦的，所以我各种申请的时间点都计划的比别人要快两周以上（怕堆在一起自己会疯），安排好之后一切都还是挺顺利的。文书方面，因为我放心不下别人hh，基本全部都是自己操刀（讲真中介的润色真是良莠不齐），因为之前实习/上课都挺有感想的，所以写起来很顺，基本内容都没怎么改，语言也就是简单给中介过了一下，我还不放心自己全部再重新检查过。
由于这学期过于辛苦，期末考完奖励自己去北海道玩耍了一周。谁知，出发前收到了admission committee的邮件发现，自己旅游回来之后连着两个面试（黑脸），然后再北海道的晚上只能苦命mock（惨哦）。
毕竟这还是一篇经验贴，我还是分享一些自己申请mfe的经验吧，希望对学弟学妹有帮助hh
1. GPA：对申请ms来说gpa还挺重要，基本可以决定了申请学校的大致level。但也不绝对，不是说没有3.7的gpa就一定申请不到tier1。如果大一大二想申请的话还是好好提一下gpa，如果大三了也不要太焦虑，毕竟申请玄学，打好手头的牌尽力就好
跟gpa相比，我觉得选课更加重要吧，金工涉及的知识面很广，所以选课要注意一下balance，大致就是数学、统计、编程、金融四个方面，最好每方面都要有一两门课表现你的努力和motivation，担心影响gpa的话可以考虑放在二专或者交流时期上。
2. 英语：英语我觉得是最不重要的，基本过线就行（105，S23，150+169+3.5），刷的很高也不会有什么bonus（大概就是发奖学金的时候可能会看？但mfe基本也没啥发奖学金的项目），别浪费太多时间hh想当年努力了三个月gre就高了两分差点没气死我
3. 实习：实习就是老生常谈的relevant+bigname，但是申请季交流下来，有bigname实习未必会有多少privilege，认识好几个ubs大佬都没能拿到mscf，所以找实习还是不必迷恋bigname，重点是能做一点东西，这样文书上内容也能丰富一点
4. 科研：其实科研对于mfe也不太重要，但因为我混申了ds/stat啥的，又想在推荐信上stand out（眼馋大S的title哈哈，但好像最后也没啥用，S还是把我拒了）
5. 面试：我碰到的面试全部都是行为面，一种是录视频这种，地里都有面经，就当作有题库的托福口语准备就行；只有mscf和普林是要skype的，期间跟中介mock了一下。如果有申请同方向的小伙伴，可以相约一起准备（互相督促防止自闭），然后半夜画好妆泡好咖啡，表演出自己外向活泼的一面就可以了（笑死）。
6. 时间管理：我觉得这个特！别！重！要！总之安排时间的时候最好能多留出一点时间以防万一，毕竟申请季什么幺蛾子都会出现，未雨绸缪肯定是没有错的。
7. 关于中介：我对我的中介还是挺满意的，虽然文书润色有几次差点没气死我，但是mentor小姐姐特别厉害，面试前给我的很多建议和想法也都很有帮助。反正中介嘛，买个安心，但不管中介是不是靠谱，申请是自己的事儿，提交之前无论如何自己要把好关。
8. 关于选校：其实这次选校我是有失误的。首先我不该申upenn ds，这项目好像只喜欢cs背景，白白送钱；其次stanford我不该申icme，这项目过于学术，bar非常高，我自以为有一封S的推荐信（其实内容也不是很硬核）就大胆上了，当时应该保守一点尝试一下mse，或许可能还有一点希望。
大致就是这样了，我觉得我申请季还是很幸运的，没碰上啥波折，结果也都很满意。其他关于转行的想法什么的等我有时间再写吧。今年情况特殊，大家都很辛苦。希望学弟学妹们申请季运气满满！也希望自己summer能早日上岸sigh！求大米呀！谢谢大家～
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