UWaterloo ECE M.Eng 介绍
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介绍一下选课吧。
ECE M.Eng是要求至少修8门课，至多10门课，但是如果修满8门就自动毕业了（P.S.如果你想上10门课，你必须是2323，如果2332的话第三个学期结束你就自动毕业了）。可以最后一学期转part time（2231 or 2321）修8门课，这样最后一个学期可以省一半的学费。这个项目没有coop，所以没有机会实习，除非能找到一家接受你每周只工作20小时的实习。
ECE的M.Eng有好几个不同的specialization，大体就是选指定的五门课可以拿到相应的specialization，我身边基本上拿ML&AI 和Software Eng的这两个比较多。我个人认为Software Eng的课程设置比较好一些。
然后讲讲自己上过和有了解的课。
F for opening in Fall (9-12), W for Winter (1-4), S for Spring (5-8)
ECE 606 Algorithm Design and Analysis (F)，基本就是算法导论的内容，老师讲的挺好的，能学到不少东西。作业不太简单（每周一due，基本上每次作业大概70的数学部分，30的coding），考试很难，这两者各占一半分数。
ECE 613 Image Processing and Visual Communications (F)，老师是行业大佬（图像处理里面SSIM的作者），但是课讲的一般般，project和考试各半。总的来说如果你一点research基础都没有，做project的时候可能会比较迷茫。
ECE 602 Introduction to Optimization & ECE 656 Database Systems (W)，ECE万年天坑烂课和垃圾老师，别选。
ECE 650 Methods and Tools for Software Engineering (F&W)，讲的是一些基础的software eng里的test quality assurance这些，讲的挺好的，能学到一些东西。但因为不是基础的编程课，对python和c++最好有一些基础。
ECE 657: Tools of Intelligent Systems Design (S) & ECE 657A: Data and Knowledge Modelling and Analysis (W&S)，这俩是ML&AI 的specialization的必选课。我是第二个学期上的657A，基本就是讲一些基础的ML方法，讲的一般般，作业考试都挺简单的。第三个学期选了657，碰到了一个很垃圾的老师，讲得不好，人还不行。（事实证明summer term的课很多质量差的）
ECE 715 Wireless Communication Networks，老师是行业内大佬，讲的挺不错的，人也很好。因为我本科是通信的，所以在有个学期ECE没啥课可选的时候选了它。
然后再讲讲CS的课，ECE M.Eng是可以最多选三门非ECE的课，我建议大家都选了，CS的课质量远高于ECE。
CS 680 Introduction to Machine Learning（F&W&S)，好课，每学期都开，老师可能不一样，本来winter已经选了，但是那学期是个lecturer就退了，spring是一个华人教授的课，讲的挺好的，比起ECE那俩教教你用sklearn的ml课程，这个课更数学，更能学到东西。因为spring开始改网课了，所以没有考试，是每周一due的作业（10次作业取8次最高*10，数学证明为主，部分coding）+20的project
CS 652 Real-time Programming (W)，loo著名的小火车。编程量很大，很能锻炼人。
CS 684 Introduction to Computer Vision (F)，课程的前半部分和ECE 613有些overlap，之后是不太一样的内容。没有考试，作业量不小，有project
还有一些课比如CS 686 (Artificial Intelligence）、CS 885 Reinforcement Learning等等，也都挺好的。大家一定要利用好这三门CS的课，很能学到东西。当然如果想划水毕业的话就别选了，你会挂科的。
ECE M.Eng是要求至少修8门课，至多10门课，但是如果修满8门就自动毕业了（P.S.如果你想上10门课，你必须是2323，如果2332的话第三个学期结束你就自动毕业了）。可以最后一学期转part time（2231 or 2321）修8门课，这样最后一个学期可以省一半的学费。这个项目没有coop，所以没有机会实习，除非能找到一家接受你每周只工作20小时的实习。
ECE的M.Eng有好几个不同的specialization，大体就是选指定的五门课可以拿到相应的specialization，我身边基本上拿ML&AI 和Software Eng的这两个比较多。我个人认为Software Eng的课程设置比较好一些。
然后讲讲自己上过和有了解的课。
F for opening in Fall (9-12), W for Winter (1-4), S for Spring (5-8)
ECE 606 Algorithm Design and Analysis (F)，基本就是算法导论的内容，老师讲的挺好的，能学到不少东西。作业不太简单（每周一due，基本上每次作业大概70的数学部分，30的coding），考试很难，这两者各占一半分数。
ECE 613 Image Processing and Visual Communications (F)，老师是行业大佬（图像处理里面SSIM的作者），但是课讲的一般般，project和考试各半。总的来说如果你一点research基础都没有，做project的时候可能会比较迷茫。
ECE 602 Introduction to Optimization & ECE 656 Database Systems (W)，ECE万年天坑烂课和垃圾老师，别选。
ECE 650 Methods and Tools for Software Engineering (F&W)，讲的是一些基础的software eng里的test quality assurance这些，讲的挺好的，能学到一些东西。但因为不是基础的编程课，对python和c++最好有一些基础。
ECE 657: Tools of Intelligent Systems Design (S) & ECE 657A: Data and Knowledge Modelling and Analysis (W&S)，这俩是ML&AI 的specialization的必选课。我是第二个学期上的657A，基本就是讲一些基础的ML方法，讲的一般般，作业考试都挺简单的。第三个学期选了657，碰到了一个很垃圾的老师，讲得不好，人还不行。（事实证明summer term的课很多质量差的）
ECE 715 Wireless Communication Networks，老师是行业内大佬，讲的挺不错的，人也很好。因为我本科是通信的，所以在有个学期ECE没啥课可选的时候选了它。
然后再讲讲CS的课，ECE M.Eng是可以最多选三门非ECE的课，我建议大家都选了，CS的课质量远高于ECE。
CS 680 Introduction to Machine Learning（F&W&S)，好课，每学期都开，老师可能不一样，本来winter已经选了，但是那学期是个lecturer就退了，spring是一个华人教授的课，讲的挺好的，比起ECE那俩教教你用sklearn的ml课程，这个课更数学，更能学到东西。因为spring开始改网课了，所以没有考试，是每周一due的作业（10次作业取8次最高*10，数学证明为主，部分coding）+20的project
CS 652 Real-time Programming (W)，loo著名的小火车。编程量很大，很能锻炼人。
CS 684 Introduction to Computer Vision (F)，课程的前半部分和ECE 613有些overlap，之后是不太一样的内容。没有考试，作业量不小，有project
还有一些课比如CS 686 (Artificial Intelligence）、CS 885 Reinforcement Learning等等，也都挺好的。大家一定要利用好这三门CS的课，很能学到东西。当然如果想划水毕业的话就别选了，你会挂科的。
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