乔治梅森大学(GMU) IoT/AI方向招收博士
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乔治梅森大学(GMU)计算机系Shuochao Yao课题组招收IoT/AI方向的全奖博士
导师介绍:
Shuochao Yao is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at George Manson University. His research focuses on building physical-aware, resource-efficient, reliable, and predictable artificial intelligence systems for future intelligent Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS).
He has received International Conference on Cyber-Physical Systems' (I***S) 2017 best paper award, SenSys 2017 best paper award nomination, and Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) journal's distinguished paper award (Ubicomp 2019 Best Paper award).
项目介绍:
实验室致力于将AI和深度学习技术融入物联网(IoT)和信息物理系统(CPS)。项目包括神经网络的本地(Mobile & Embedded devices)和边缘(Edge)加速，深度学习在智能传感技术上的应用(Deep Learning in Sensing Applications/Systems)，以及深度学习在物理传感模型和网络系统控制上的研究。相关研究论文获得IMWUT (Ubicomp 2019)最佳论文，SenSys 2017最佳论文提名，和I***S 2017最佳论文。
如果你满足任意一种以下情况：
- 有系统和网络(System/Networking)相关背景知识
- (or)有智能传感(Sensing)相关背景知识
- (or)有信号处理(Signal Processing)相关背景知识
- (or)并非EE/CS/CE, 但是有较强的数学或物理背景也愿意学习cs基础
- (or)有机器学习/深度学习(ML/DL)相关背景知识
- (or)只是单单对我的研究或者项目非常感兴趣
欢迎发送邮件(包含你的简历)到1point3acres.com
P.S.今年申请CS@GMU不需要GRE成绩
GMU在Washington DC地区(30 min drive), 明年Amazon将在附近(Arlington, 20 min)开始建立第二总部(Amazon HQ2)实习就业机会多多
导师介绍:
Shuochao Yao is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at George Manson University. His research focuses on building physical-aware, resource-efficient, reliable, and predictable artificial intelligence systems for future intelligent Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS).
He has received International Conference on Cyber-Physical Systems' (I***S) 2017 best paper award, SenSys 2017 best paper award nomination, and Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) journal's distinguished paper award (Ubicomp 2019 Best Paper award).
项目介绍:
实验室致力于将AI和深度学习技术融入物联网(IoT)和信息物理系统(CPS)。项目包括神经网络的本地(Mobile & Embedded devices)和边缘(Edge)加速，深度学习在智能传感技术上的应用(Deep Learning in Sensing Applications/Systems)，以及深度学习在物理传感模型和网络系统控制上的研究。相关研究论文获得IMWUT (Ubicomp 2019)最佳论文，SenSys 2017最佳论文提名，和I***S 2017最佳论文。
如果你满足任意一种以下情况：
- 有系统和网络(System/Networking)相关背景知识
- (or)有智能传感(Sensing)相关背景知识
- (or)有信号处理(Signal Processing)相关背景知识
- (or)并非EE/CS/CE, 但是有较强的数学或物理背景也愿意学习cs基础
- (or)有机器学习/深度学习(ML/DL)相关背景知识
- (or)只是单单对我的研究或者项目非常感兴趣
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