西湖大学AI方向博士生招生-讲席教授李子青人工智能研究与创新实验室
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【西湖大学】是一所由社会力量举办、国家重点支持的非营利性的新型研究型大学。学校按照“高起点、小而精、研究型”的办学定位，秉承国际化的办学理念，主要开展基础前沿科学技术研究和研究生培养。西湖大学采取突出个性、多学科交叉的培养方式，以博士研究生培养为起点，着重培养拔尖创新人才。
【导师介绍】李子青（Stan. Z. Li），西湖大学 AI 讲席教授，IEEE Fellow，2000 年辞去新加坡南洋理工大学终身教职，加盟微软亚洲研究院担任 Research Lead，前中科院自动化所研究员，生物识别与安全技术研究中心主任，2019 年加盟西湖大学工学院，成立人工智能研究与创新实验室。发表论文 400 余篇，撰写编写著作 10 部，Google Scholar 引用 40000 余 次，其中《Markov Random Field Modeling in Image Analysis》被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作“，谷歌学术引用 4500 余次。曾任 AI 顶级期刊 IEEE TPAMI 等刊物副主编，担任 100 余个国际学术会议大会主席、程序主席或程序委员。作为人脸识别专家，在微软领导开发的人脸识别系统 EyeCU，比尔.盖茨接受 CNN 采访为之讲解；设计研发的多个人脸识别系统和智能视频监控系统，已在包括北京奥运会、上海世博会等国家级重大安全项目中落地实施应用。李老师立足科技前沿，深入科研一线，亲自指导学生，无延毕，培养了众多杰出学生，部分成为 AI 学科教授、院长，或国内外知名 AI 企业 CEO、CTO。
【研究方向】实验室理论与应用并重，主要研究方向为（1）机器学习、深度学习、数据科学基础理论和方法（2）AI+交叉学科应用（计算机视觉、智能传感器、生物医学、环境科学、材料科学，等）。实验室瞄准世界科技前沿，学术氛围浓厚。以下为 2020 年产生的部分科研论文，其中多篇的第一作者是今年刚入学的博士生或大四访问学生（更多 2020 年度论文请参见 Stan Z. Li @谷歌学术）：
[1] Stan. Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Markov-Lipschitz Deep Learning. arXiv:2006.08256. 2020.
[2] Siyuan Li, Haitao Lin, Zelin Zang, Lirong Wu, Jun Xia, Stan Z. Li. Invertible Manifold Learning for Dimension Reduction. arXiv:2010.04012. 2020.
[3] Lirong Wu, Zicheng Liu, Zelin Zang, Jun Xia, Siyuan Li, Stan. Z Li. Deep Clustering and Representation Learning that Preserves Geometric Structures. arXiv:2009.09590. 2020.
[4] Zhangyang Gao, Haitao Lin, Stan. Z Li. Clustering Based on Graph of Density Topology. arXiv:2009.11612. 2020.
[5] Jun Xia, Haitao Lin, Yongjie Xu, Lirong Wu, Zhangyang Gao, Siyuan Li, Stan Z. Li. Towards Robust Graph Neural Networks against Label Noise. 2020.
[6] Stan Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Deep Manifold Computing and Visualization. 2020.
[7] Kai Zhou, Yaoting Sun, Lu Li, Zelin Zang, …… , Stan Z. Li, Tiannan Guo. Eleven Routine Clinical Features Predict COVID-19 Severity. medRxiv:10.1101/2020.07.28.20163022. 2020.
[8] Yaoting Sun, Sathiyamoorthy Selvarajan, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Protein Classifier for Thyroid Nodules Learned from Rapidly Acquired Proteotypes. medRxiv:10.1101/2020.04.09.20059741. 2020.
[9] Fangfei Zhang, Shaoyang Yu, Lirong Wu, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Phenotype Prediction using a Tensor Representation and Deep Learning from Data Independent Acquisition Mass Spectrometry. bioRxiv:10.1101/2020.03.05.978635. 2020.
【申请条件】实验室学生多来自顶尖 985 院校的 top 学生，且多位学生专业成绩排名第一或在本科就已发表优秀论文。欢迎各位有数据科学/机器学习/深度学习经验的同学申请，基本要求:
(1) 本科就读于国内外知名高校且本科课业成绩或科研成果拔尖；
(2) 硕士起点同学要求必须有文章产出，本科来自国内外一流高校；
(3) 英语要求 6 级 480+ / 雅思 6.0+ / 托福 90+。
【申请流程】西湖大学以"申请考核"的方式录取本科直博或者普博。请见西湖大学 2021 年博士研究生招生报名通知（今年第二批申请截止时间：2020 年 11 月 22 日 24:00），西湖大学与浙江大学/复旦大学计算机专业联合培养，毕业证和学位证均为浙江大学/复旦大学计算机专业。实验室提供一流的科研环境和后勤服务。欢迎感兴趣的同学将材料提交到西湖大学并将简历发到实验室邮箱 1point3acres.com。西湖大学人工智能研究与创新实验室期待你的加入！
【导师介绍】李子青（Stan. Z. Li），西湖大学 AI 讲席教授，IEEE Fellow，2000 年辞去新加坡南洋理工大学终身教职，加盟微软亚洲研究院担任 Research Lead，前中科院自动化所研究员，生物识别与安全技术研究中心主任，2019 年加盟西湖大学工学院，成立人工智能研究与创新实验室。发表论文 400 余篇，撰写编写著作 10 部，Google Scholar 引用 40000 余 次，其中《Markov Random Field Modeling in Image Analysis》被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作“，谷歌学术引用 4500 余次。曾任 AI 顶级期刊 IEEE TPAMI 等刊物副主编，担任 100 余个国际学术会议大会主席、程序主席或程序委员。作为人脸识别专家，在微软领导开发的人脸识别系统 EyeCU，比尔.盖茨接受 CNN 采访为之讲解；设计研发的多个人脸识别系统和智能视频监控系统，已在包括北京奥运会、上海世博会等国家级重大安全项目中落地实施应用。李老师立足科技前沿，深入科研一线，亲自指导学生，无延毕，培养了众多杰出学生，部分成为 AI 学科教授、院长，或国内外知名 AI 企业 CEO、CTO。
【研究方向】实验室理论与应用并重，主要研究方向为（1）机器学习、深度学习、数据科学基础理论和方法（2）AI+交叉学科应用（计算机视觉、智能传感器、生物医学、环境科学、材料科学，等）。实验室瞄准世界科技前沿，学术氛围浓厚。以下为 2020 年产生的部分科研论文，其中多篇的第一作者是今年刚入学的博士生或大四访问学生（更多 2020 年度论文请参见 Stan Z. Li @谷歌学术）：
[1] Stan. Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Markov-Lipschitz Deep Learning. arXiv:2006.08256. 2020.
[2] Siyuan Li, Haitao Lin, Zelin Zang, Lirong Wu, Jun Xia, Stan Z. Li. Invertible Manifold Learning for Dimension Reduction. arXiv:2010.04012. 2020.
[3] Lirong Wu, Zicheng Liu, Zelin Zang, Jun Xia, Siyuan Li, Stan. Z Li. Deep Clustering and Representation Learning that Preserves Geometric Structures. arXiv:2009.09590. 2020.
[4] Zhangyang Gao, Haitao Lin, Stan. Z Li. Clustering Based on Graph of Density Topology. arXiv:2009.11612. 2020.
[5] Jun Xia, Haitao Lin, Yongjie Xu, Lirong Wu, Zhangyang Gao, Siyuan Li, Stan Z. Li. Towards Robust Graph Neural Networks against Label Noise. 2020.
[6] Stan Z. Li, Zelin Zang, Lirong Wu. Deep Manifold Computing and Visualization. 2020.
[7] Kai Zhou, Yaoting Sun, Lu Li, Zelin Zang, …… , Stan Z. Li, Tiannan Guo. Eleven Routine Clinical Features Predict COVID-19 Severity. medRxiv:10.1101/2020.07.28.20163022. 2020.
[8] Yaoting Sun, Sathiyamoorthy Selvarajan, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Protein Classifier for Thyroid Nodules Learned from Rapidly Acquired Proteotypes. medRxiv:10.1101/2020.04.09.20059741. 2020.
[9] Fangfei Zhang, Shaoyang Yu, Lirong Wu, Zelin Zang, ……, Stan Z. Li, Tiannan Guo. Phenotype Prediction using a Tensor Representation and Deep Learning from Data Independent Acquisition Mass Spectrometry. bioRxiv:10.1101/2020.03.05.978635. 2020.
【申请条件】实验室学生多来自顶尖 985 院校的 top 学生，且多位学生专业成绩排名第一或在本科就已发表优秀论文。欢迎各位有数据科学/机器学习/深度学习经验的同学申请，基本要求:
(1) 本科就读于国内外知名高校且本科课业成绩或科研成果拔尖；
(2) 硕士起点同学要求必须有文章产出，本科来自国内外一流高校；
(3) 英语要求 6 级 480+ / 雅思 6.0+ / 托福 90+。
【申请流程】西湖大学以"申请考核"的方式录取本科直博或者普博。请见西湖大学 2021 年博士研究生招生报名通知（今年第二批申请截止时间：2020 年 11 月 22 日 24:00），西湖大学与浙江大学/复旦大学计算机专业联合培养，毕业证和学位证均为浙江大学/复旦大学计算机专业。实验室提供一流的科研环境和后勤服务。欢迎感兴趣的同学将材料提交到西湖大学并将简历发到实验室邮箱 1point3acres.com。西湖大学人工智能研究与创新实验室期待你的加入！
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