登录
  • #数据科学

BA/DA找工作skill set总结+学习途径讨论

sleeppy
1434
10
看了地里很多帖子,大部分都是CS/DS/DE,感觉讨论BA/DA的帖子并不是很多。

作为商科转专业数据新手,总结一下BA/DA所需要的skill set吧,另外求大佬们补充推荐一些适合BA/DA准备case study的书籍网站,以及做项目的网站来丰富简历!

1. Coding

主要包括SQL和data manipulation in Python两块儿,其中SQL是重中之重,几乎面试必考。

SQL自学的话网上有推荐datacamp课程,我是有本科的基础,所以会用w3schools.com当做语法词典用。刷题的话Hankerrank以及Leecode。

2. Data Visualization

常用的就是Tableau和PowerBI,当然可以用Python matplotlib/seaborn就是加分项了。

Tableau自学的话推荐官网教程public.tableau.com ,以及Coursera上面UC David的课程:coursera.org

3. Business Case Study

这其中包括一些business domain knowledge和business sense。比如电商领域的SEO/SEM相关定义,互联网领域的engagement metrics的选择等。

目前我在看的书籍是 Data Science Product Questions这本,里面有40个左右的面试问题,以及思路分析。不过因为是给DS准备的书,都会涉及ML知识模型选择等,如果小伙伴们有推荐更偏向BA/DA方向case study的书籍资源,欢迎推荐!!

4. Communication/Story telling Skills

BA/DA日常大量的工作除了画图和数据分析,就是透过数据去讲故事了,是沟通stakeholder和技术人员的重要桥梁,所以沟通表达能力十分重要。

5. A/B Testing

一些公司面试的时候也会问到A/B testing的问题,如为什么要进行A/B testing,metrics的选择,样本量如何,结果不满意怎么办等。

自学的话推荐Udacity:udacity.com
10条回复
热度排序

发表回复