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从职业发展的角度回国VS留美DS offer的一点思考

halfpipe
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抛砖引玉,跟大家交流一下我自己的想法。

无CS背景。

国内995, 30w+, 一线城市, DA

美国955, 10w+,村子, DS

来美前的最理想的目标当然是,毕业进大厂,三年成tech lead,回国百万年薪带团队。但是属实自己菜,也不够努力,今年大厂DS机会也少。

最后决定回国,出于以下几点考虑

0. 长期来看因为个人原因就是想国内发展,在美国只是为了学习技术,建立镀金以及职业生涯前期更好的发展空间。(美国的人才培养福利确实好,公司帮你出钱读part time master,帮你出钱考证啥的。)但是

假设要留美,需要村子工作 1年+ 刷题,学习,好好工作跳大厂。

大厂工作 3年+ 好好工作,努力升职到E5然后找机会回国。

不过这意味着,4 ~ 5年内都要作为外国工作者在这边提心吊胆,晚上也不敢出门。4,5年以后又要面临是不是待多几年拿个卡再说。而且4,5年以后留学生或者说美国的DS/DA人才是否还跟现在一样吃香?不否认现在许多公司的技术栈比国内好太多,但是很多方面,尤其是DS/DA 国内的技术真的感觉也挺强的。4,5年后想回国还能回去嘛。难讲。

1. 长期来看希望自己创业,DA发展soft skill的机会比DS好。

关于DS的发展发现我觉得可以看一下阿里贾清扬的这篇采访对话。

mp.weixin.qq.com

精华总结:"个人认为没有算法工程师这个角色,只有两个角色,一个是算法的研究人员,一个是应用的工程师。“

我非常赞同,可能再多一点的就是domain knowledge了把,但是说白了这玩意以后还有用么,neural network以后可以直接skip feature engineering。到最后所谓的非research的data scientist到底能做什么呢?modeling这些东西我自己调参不如h2o,feature engineering可能也不需要了,自己也没有特别强的科研能力,若干年以后的竞争力到底在哪呢?

说白了,现在这么多算法能发挥这么大的作用,还是要归功于问题define的好。例如推荐系统为什么这么牛逼,因为他的整体business model简单,需要优化的指标明确。那么,谁以后会是那个“Define the problems”的人呢?或者说Define the problem需要哪些技能呢?从这个角度来讲,当一个懂ML的DA还是当一个懂analytics的DS就仁者见仁智者见智把。
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