求职心态分享+论nonprofit求职经验
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在我动笔的时候还没太想好到底要不要来地里写这个帖子，毕竟我的专业和找到的工作都不是地里普遍的case。但是我想，无论是对于新毕业的人，马上毕业的应届生，还是在职的人，2020都不是安稳的一年。我也是从年初开始找工作，到毕业再到现在也基本快把在家里的一年过去了。这一年心态上精神上都压力很大，所以还是想把自己的心路历程和经验写出来，不说能给大家提供什么实质性的帮助，但是希望在士气上能给还在挣扎的朋友们加把劲儿。
先介绍一下自己的基本情况，Econ本科+偏文研究生。从本科开始就陆陆续续接触一点data analysis的皮毛，master修了一个data track，也就是四节课，大概内容分别是intro to programming in python，advanced data cleaning and regression，machine learning。 找工作的方向一直挺不坚定的，因为专业本身和学校提供的一些实习经历，我比较偏向nonprofit方面的公司，但是又学了data的一点东西，以及自己也比较感兴趣，也想找DA的岗位。实际经验的话有marketing，data，nonprofit，foundation等等等等。然后就发现自己其实是个四不像。如今的市场，大批专业学data的人去投DA，我的简历根本就过不了。难得拿到几个OA，也发现自己的data skills还是偏research角度，根本也没什么business analysis的知识和经验。
所以毕业之后首先做的是仔细思考一下自己的求职方向，定在了nonprofit领域，以及很entry的data岗位。然后会注重看一些网课和文章来学习更business一点的data skills。主要的几个就是cousera的ML（加深自己对ml的理解，但是发现其实没有系统的学过的话我也做不了ml的活），udacity的A/B testing（其实跟statistical analysis很像，比较容易理解），以及udemy上搜一搜data的课，挑几个评分高的（最近thanksgiving在促销btw）。同时在nonprofit方面，我在一个小org做了unpaid volunteer帮他们做growth。
具体介绍一下我拿到offer的position以及准备情况。我拿的是一家湾区的nonprofit，主要mission是通过一个大的database track student performance来提高college rate。所以理所当然，他们有data的岗位。要求的language是sql和python，主要工作内容是data wrangling和automation。准备工作大概是
1）因为在学校期间没有专门学过sql，所以我注重拿了几节sql的网课来过知识。地里的几个帖子都很有帮助 instant.1point3acres.cn， 1point3acres.com
2）在kaggle上找几个database和task来复习python pandas。
面试分四轮，第一轮是tech exercise，第二轮是behavioral，第三轮是video coding，最后一轮是reference check。好在公司招人比较急，所以过程很快，不到一个月全结束。
我总结的一些找工作和面试的经验：
- 如果你的求职方向不止一个，多准备好不同版本的简历。比如我就准备了一个data的简历，一个偏marketing analyst的简历，一个philanthropy/nonprofit的简历。如果遇到十分喜欢又觉得很契合的岗，交之前根据jd来修改一下resume，囊括一下jd里面说到的skill和关键词。
- 结合上面准备好的简历，看到工作一定要早申！不要拖延！不要拖延！不要拖延！重要的事情说三遍。尤其是最近新quarter很多headcount都放出来了，看到岗位就申！现在竞争太大，很多公司前面看到合适的就不会再往后看resume了。我这个offer感觉就是难得的赶巧，大概linkedin看到当天放出来了就投了，然后进行的如此之快让我十分怀疑它后面的application都没看
- 对大部分非纯tech的岗位来说，面试前看一看interviewer的linkedin，一定多了解公司本身。面试过程中穿插着提一下你知道他们的经历，最后问问题的时候也可以提一些有深度的industry trend啊difficulty啊这些宏观的问题。这些可能不会成为你拿到offer的决定性因素，但是我感觉是可以 increase your likeability and push them over the borderline的
最后回来给大家科普一下nonprofit这个领域。地里基本上没有这方面的帖子，虽然知道这个论坛是诞生于码农的互相分享，但现在我看各色各样的其他帖子也越来越丰富，我也来添一块砖🏠一块瓦。总的来说北美的nonprofit领域还是一个很成熟的产业，但另一方面来说，国内对于这个的认可，包括家里父母对这个领域的认可可能需要多做些工作（血泪史T_T）。每个nonprofit首先会有自己的mission，也就是主要服务内容（比较常见有human services，education，child，research/think tank，其余的有分得很细的topic，当然也要小心甄别一些偏激political的组织）。最近随着科技的普及，有很多nonprofit是有tech的element在的，比如我拿到offer的这一家。然后就是向Private company一样，每个（成熟的）nonprofit内部也会有五脏俱全的部门，包括program，marketing，fundraising，operations，etc。现在整个nonprofit和philanthropy的industry都越来越注重program evaluation和data，所以基本上大nonprofit内部也会有data evaluation team。总的来说，我觉得可能这是一个大家，尤其是国际学生，比较忽略的产业和工作机会。目前这个情况，如果不排斥nonprofit的工作性质和略低的工资，重点只是想先拿份工作，可以考虑一下。plus nonprofit还可以是h1b不用抽签的visa。
一下子不知道还可以写什么。总之这个贴的中心思想还是要给大家加油打气。我自己有一个excel表格来track申过的工作和进程，从年初开始计，大概记到100+就放弃了，太伤心态了。这一年里有两三次面到最后一轮，结果公司都是要了最有经验的人，给我的回复都是 you are amazing, but it's just we would go with the one with more experience。 甚至我还拿到了youtube的一面，给了我很大的鼓舞，纯粹抱着体验和学习的心态去准备。说一直心态很好是骗人的，每次面试都像是起起伏伏，没有面试又觉得自己没有希望。幸好自己还是及时的调整了一下，保持了一个还算良好的心态。在这么一个特殊的时期，60%的失败可能都不是自身的问题，只能尽最大的努力，做最坏的打算，然后keep moving，don't stay still。时刻保持学习，没有paid的工作就可以先找找unpaid，大公司没有就先试试小公司。在nonprofit领域，很多小的org都靠functional volunteer （其实就是unpaid position）维持，门槛也比较低，是可以当作opt过渡和积攒经验的好方法。
最后放一张我一直用来准备behavioral interview的template作为实质回馈，然后如果大家有什么关于nonprofit方面的具体问题我可以在评论里尽力解答。希望大家，加油！努力！时刻准备好抓住机会！
补充内容 (2020-12-1 09:38):
另外想补充一下的是，在我求职nonprofit的过程中，我没有感到他们对于非citizen的歧视，更多的是因为experience被筛。相比于我听到的很多朋友在data和sde方面求职的经历，感觉因为citizen而被刷掉的几率会小一点
补充内容 (2020-12-1 09:38):
另开一条就是今天看到帖子被公众号发了哈哈哈，没想到我这么冷门的贴也会被pick。谢谢大家的支持～
补充内容 (2020-12-2 09:34):
楼里很多回复提到，并不是所有nonprofit都是h1b cap exempt，这个确实是对的。所以并不是nonprofit这个行业就是全明星特别好，只是在如今的形势下，可以多一条路。
补充内容 (2020-12-3 05:40):
很多人问nonprofit的岗位哪里找，我主要有这几个渠道：1）Linkedin filter nonprofit industry 2）idealist.org 3）看到感兴趣的nonprofit直接去官网
补充内容 (2020-12-5 04:46):
另外大家感兴趣的可以去linkedin找一下我，我一般看到好的职位和post都会like。求职期间攒了不少同道中人会分享一些职位
补充内容 (2023-03-31 10:31 +08:00):
入职两年补充：第一年opt好好表现，没提h1b的事儿，想法是小org一个萝卜一个坑，我做好了他肯定会更愿意为了留我儿抽签，毕竟招新人成本也高。事实证明是对的，第二年提了抽签，公司之前完全没sponsor过，所以我可以挑😂最后办的是正常的h1b，我很满意了，不会太影响之后跳槽。
另外就是确实工资没什么免税福利，就是正常，低😂。本来想抽完签就跳槽的，结果现在的形势，还是继续苟一苟。
先介绍一下自己的基本情况，Econ本科+偏文研究生。从本科开始就陆陆续续接触一点data analysis的皮毛，master修了一个data track，也就是四节课，大概内容分别是intro to programming in python，advanced data cleaning and regression，machine learning。 找工作的方向一直挺不坚定的，因为专业本身和学校提供的一些实习经历，我比较偏向nonprofit方面的公司，但是又学了data的一点东西，以及自己也比较感兴趣，也想找DA的岗位。实际经验的话有marketing，data，nonprofit，foundation等等等等。然后就发现自己其实是个四不像。如今的市场，大批专业学data的人去投DA，我的简历根本就过不了。难得拿到几个OA，也发现自己的data skills还是偏research角度，根本也没什么business analysis的知识和经验。
所以毕业之后首先做的是仔细思考一下自己的求职方向，定在了nonprofit领域，以及很entry的data岗位。然后会注重看一些网课和文章来学习更business一点的data skills。主要的几个就是cousera的ML（加深自己对ml的理解，但是发现其实没有系统的学过的话我也做不了ml的活），udacity的A/B testing（其实跟statistical analysis很像，比较容易理解），以及udemy上搜一搜data的课，挑几个评分高的（最近thanksgiving在促销btw）。同时在nonprofit方面，我在一个小org做了unpaid volunteer帮他们做growth。
具体介绍一下我拿到offer的position以及准备情况。我拿的是一家湾区的nonprofit，主要mission是通过一个大的database track student performance来提高college rate。所以理所当然，他们有data的岗位。要求的language是sql和python，主要工作内容是data wrangling和automation。准备工作大概是
1）因为在学校期间没有专门学过sql，所以我注重拿了几节sql的网课来过知识。地里的几个帖子都很有帮助 instant.1point3acres.cn， 1point3acres.com
2）在kaggle上找几个database和task来复习python pandas。
面试分四轮，第一轮是tech exercise，第二轮是behavioral，第三轮是video coding，最后一轮是reference check。好在公司招人比较急，所以过程很快，不到一个月全结束。
我总结的一些找工作和面试的经验：
- 如果你的求职方向不止一个，多准备好不同版本的简历。比如我就准备了一个data的简历，一个偏marketing analyst的简历，一个philanthropy/nonprofit的简历。如果遇到十分喜欢又觉得很契合的岗，交之前根据jd来修改一下resume，囊括一下jd里面说到的skill和关键词。
- 结合上面准备好的简历，看到工作一定要早申！不要拖延！不要拖延！不要拖延！重要的事情说三遍。尤其是最近新quarter很多headcount都放出来了，看到岗位就申！现在竞争太大，很多公司前面看到合适的就不会再往后看resume了。我这个offer感觉就是难得的赶巧，大概linkedin看到当天放出来了就投了，然后进行的如此之快让我十分怀疑它后面的application都没看
- 对大部分非纯tech的岗位来说，面试前看一看interviewer的linkedin，一定多了解公司本身。面试过程中穿插着提一下你知道他们的经历，最后问问题的时候也可以提一些有深度的industry trend啊difficulty啊这些宏观的问题。这些可能不会成为你拿到offer的决定性因素，但是我感觉是可以 increase your likeability and push them over the borderline的
最后回来给大家科普一下nonprofit这个领域。地里基本上没有这方面的帖子，虽然知道这个论坛是诞生于码农的互相分享，但现在我看各色各样的其他帖子也越来越丰富，我也来添一块砖🏠一块瓦。总的来说北美的nonprofit领域还是一个很成熟的产业，但另一方面来说，国内对于这个的认可，包括家里父母对这个领域的认可可能需要多做些工作（血泪史T_T）。每个nonprofit首先会有自己的mission，也就是主要服务内容（比较常见有human services，education，child，research/think tank，其余的有分得很细的topic，当然也要小心甄别一些偏激political的组织）。最近随着科技的普及，有很多nonprofit是有tech的element在的，比如我拿到offer的这一家。然后就是向Private company一样，每个（成熟的）nonprofit内部也会有五脏俱全的部门，包括program，marketing，fundraising，operations，etc。现在整个nonprofit和philanthropy的industry都越来越注重program evaluation和data，所以基本上大nonprofit内部也会有data evaluation team。总的来说，我觉得可能这是一个大家，尤其是国际学生，比较忽略的产业和工作机会。目前这个情况，如果不排斥nonprofit的工作性质和略低的工资，重点只是想先拿份工作，可以考虑一下。plus nonprofit还可以是h1b不用抽签的visa。
一下子不知道还可以写什么。总之这个贴的中心思想还是要给大家加油打气。我自己有一个excel表格来track申过的工作和进程，从年初开始计，大概记到100+就放弃了，太伤心态了。这一年里有两三次面到最后一轮，结果公司都是要了最有经验的人，给我的回复都是 you are amazing, but it's just we would go with the one with more experience。 甚至我还拿到了youtube的一面，给了我很大的鼓舞，纯粹抱着体验和学习的心态去准备。说一直心态很好是骗人的，每次面试都像是起起伏伏，没有面试又觉得自己没有希望。幸好自己还是及时的调整了一下，保持了一个还算良好的心态。在这么一个特殊的时期，60%的失败可能都不是自身的问题，只能尽最大的努力，做最坏的打算，然后keep moving，don't stay still。时刻保持学习，没有paid的工作就可以先找找unpaid，大公司没有就先试试小公司。在nonprofit领域，很多小的org都靠functional volunteer （其实就是unpaid position）维持，门槛也比较低，是可以当作opt过渡和积攒经验的好方法。
最后放一张我一直用来准备behavioral interview的template作为实质回馈，然后如果大家有什么关于nonprofit方面的具体问题我可以在评论里尽力解答。希望大家，加油！努力！时刻准备好抓住机会！
补充内容 (2020-12-1 09:38):
另外想补充一下的是，在我求职nonprofit的过程中，我没有感到他们对于非citizen的歧视，更多的是因为experience被筛。相比于我听到的很多朋友在data和sde方面求职的经历，感觉因为citizen而被刷掉的几率会小一点
补充内容 (2020-12-1 09:38):
另开一条就是今天看到帖子被公众号发了哈哈哈，没想到我这么冷门的贴也会被pick。谢谢大家的支持～
补充内容 (2020-12-2 09:34):
楼里很多回复提到，并不是所有nonprofit都是h1b cap exempt，这个确实是对的。所以并不是nonprofit这个行业就是全明星特别好，只是在如今的形势下，可以多一条路。
补充内容 (2020-12-3 05:40):
很多人问nonprofit的岗位哪里找，我主要有这几个渠道：1）Linkedin filter nonprofit industry 2）idealist.org 3）看到感兴趣的nonprofit直接去官网
补充内容 (2020-12-5 04:46):
另外大家感兴趣的可以去linkedin找一下我，我一般看到好的职位和post都会like。求职期间攒了不少同道中人会分享一些职位
补充内容 (2023-03-31 10:31 +08:00):
入职两年补充：第一年opt好好表现，没提h1b的事儿，想法是小org一个萝卜一个坑，我做好了他肯定会更愿意为了留我儿抽签，毕竟招新人成本也高。事实证明是对的，第二年提了抽签，公司之前完全没sponsor过，所以我可以挑😂最后办的是正常的h1b，我很满意了，不会太影响之后跳槽。
另外就是确实工资没什么免税福利，就是正常，低😂。本来想抽完签就跳槽的，结果现在的形势，还是继续苟一苟。
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