作为一个system的phd，我该去沾ML么？
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最近在地里读到了两个帖子，一个是关于CS的phd三年感想，一个是争论读system好还是ML好。。作为一个ECE 下的computer engineering 3年老博士，真的想问一下，如何准备上岸？
背景介绍：
我的方向是 网络， 特别是与IoT有关，完全没学过ML， 运气比较好有多篇网络界顶会pub。
然而今年找SDE实习，简历大多被默拒了。客观的分析，我的简历不差，不仅仅是来自于周围大厂朋友的认可，本身也是有实习有项目有顶会pub的简历。
在大厂的SDE实习中，只有FB给了面试，毕竟也是出了名的phd收割机。
今年很多简历拒的理由（来自内推人的反馈），都是说我们希望phd能够apply我们的applied science， 或者是data相关等 ML track的职位。
问题：
求问大家，网络方向当初学的时候也是因为对于车联网很感兴趣，然而现在别说自动驾驶行业了，其他的行业都在找ML track的PhD。我该如何可以转向ML track的职位？我所有的经历都是system相关，连实习也是system的research scientist。
我该如何变成一个可以申请 ML 职位的 PhD？ 我现在只想到两个方案，希望大家可以给些意见，或者是其他的方案。
方案0：这个其实是前提，就是用各种资料网课等入门ML。
方案1： 去发一个ML会议的论文，证明自己入了这一行。
难点： 现在ML的顶会文章以我们这种门外汉来说实在太难了，而且明年就要毕业了。
方案2： 用pytorch去model一个业界知名paper，然后当做项目写在简历里。
疑惑：证明自己可以实现一个模型，是不是起码可以胜任ML engineer的职位？
方案3： 去github找一个ML的高星项目，然后实现？
难点：我完全不知道什么样的ML项目可以实现，感觉还不如方案2靠谱。
方案4：不会ML，就不要强求进这一行。
我的想法： 对于我来说，ML顶多算是工具，我自然是愿意从事system infrastructure的工作，特别是网络优化方面。然而现在就是ML的风头，我不往这边靠，以现在我的认知来说，我不知道该找什么工作了。 SDE觉得phd大材小用，ML我又沾不上边。 最喜欢的行业是自动驾驶，然而现在这个产业现在依然是ML的天下，也许十年后才会把车联网提上议程，所以我现在完全进不了这个产业。
心乱如麻。
感谢大家的留言~~
背景介绍：
我的方向是 网络， 特别是与IoT有关，完全没学过ML， 运气比较好有多篇网络界顶会pub。
然而今年找SDE实习，简历大多被默拒了。客观的分析，我的简历不差，不仅仅是来自于周围大厂朋友的认可，本身也是有实习有项目有顶会pub的简历。
在大厂的SDE实习中，只有FB给了面试，毕竟也是出了名的phd收割机。
今年很多简历拒的理由（来自内推人的反馈），都是说我们希望phd能够apply我们的applied science， 或者是data相关等 ML track的职位。
问题：
求问大家，网络方向当初学的时候也是因为对于车联网很感兴趣，然而现在别说自动驾驶行业了，其他的行业都在找ML track的PhD。我该如何可以转向ML track的职位？我所有的经历都是system相关，连实习也是system的research scientist。
我该如何变成一个可以申请 ML 职位的 PhD？ 我现在只想到两个方案，希望大家可以给些意见，或者是其他的方案。
方案0：这个其实是前提，就是用各种资料网课等入门ML。
方案1： 去发一个ML会议的论文，证明自己入了这一行。
难点： 现在ML的顶会文章以我们这种门外汉来说实在太难了，而且明年就要毕业了。
方案2： 用pytorch去model一个业界知名paper，然后当做项目写在简历里。
疑惑：证明自己可以实现一个模型，是不是起码可以胜任ML engineer的职位？
方案3： 去github找一个ML的高星项目，然后实现？
难点：我完全不知道什么样的ML项目可以实现，感觉还不如方案2靠谱。
方案4：不会ML，就不要强求进这一行。
我的想法： 对于我来说，ML顶多算是工具，我自然是愿意从事system infrastructure的工作，特别是网络优化方面。然而现在就是ML的风头，我不往这边靠，以现在我的认知来说，我不知道该找什么工作了。 SDE觉得phd大材小用，ML我又沾不上边。 最喜欢的行业是自动驾驶，然而现在这个产业现在依然是ML的天下，也许十年后才会把车联网提上议程，所以我现在完全进不了这个产业。
心乱如麻。
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