疫情跳槽，VO面5挂1，一点总结和反思

疫情期间决心跳槽，从10月初开始投简历，找内推，面试。
到目前为止，一共virtual onsite 5次，挂了1次。（compass挂，uber过，blinkHealth过，route过，OCI 过，amazon过）
年底准备收工不面了，基本上确定了下家，发个贴记录一下心路历程，找工不易，大家加油！

我自己目前小厂2.5年的经验，但是这么一圈面试下来，基本上大点的公司，我都被downlevel了，根本冲不上sde2。所有由此也可以总结出一点经验，小厂的经验在大厂眼里是要打折扣的，尤其是在HM眼中。所以尽管每次我从recruiter口中得知，每轮feedback很好，但是最后都是"基于你现在的经验，我们不能给你这个level"。

总结
1. 刷题
老生常谈了，我是按照tag刷题，然后总结每个题目的具体思路，最后把相似思路的题目再总结一下。以此循序渐进，重复强化。因为是在职跳槽，平时还要兼顾工作，从今年2，3月份开始刷题，到最近找到工作，我一共刷了370题，一共1700个submission，平均下就是我每天的刷题量。
可以参考花花酱的tag 分类，把这个刷完，理解完我觉得就可以去面试了：docs.google.com

2. system design
我个人觉得有工作经验了其实面对system design并不会手忙脚乱，因为不管是什么系统，都会有一个或者几个急需解决的问题。比如可能是request conflict问题，data replica，data shard。所以我们需要做的是明白系统内会有什么问题，以及有什么解决方案，我们为什么要选择这个解决方案。比如说单机数据过大(shard the data), 比如果concurrency performance表现不好(load balancer+多个service node)， 再比如单个table数据量过大/table太多，serialize或是deserialize的方法怎么选择，read operation多与write operation怎么办，等等。
我建议把版上出现的高频system design总结下，对于每一类特定的system design（比如社交类，地图类，预定类，储存类），都自己设计一下，写一下。然后对于每个系统可能出现的reliability scalability maintainance的问题搜一下对应的业界解决方法，比如twitter或者Instagram是怎么处理大量数据的，比如uber是怎么处理实时地理位置的等等。这些都有公司专门的tech blog甚至视频介绍。

3. BQ
工作中干的事多了，肯定就多了。这里提供一个小trick，有时候就算是同事干的活，你一样可以拿来讲故事，只要你足够清楚里面的解决方法。
然后就是要在面试中引导与面试官的对话，比如，你想让面试官着重问你一个project，因为你很了解。那么你可以在自我介绍的时候顺嘴带上，但不要细说，大概说下功能和实现。这时候面试官潜意识就会向你说的这个project上靠，然后你就可以继续说了。 再比如，在说话期间不要说得太少，也不要说个不停，留出空白，引导面试官提问。
然后合理的恭维很重要，当面试官受你引导，问了你想说的，说一句great question, that's very important。提问的时候展示出对面试官自身的project和tech stack的兴趣。