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理工‌‌‍‍‌‍‍‌‍‍‌‌‌‌‌‍‌‌‌‌‍‍‌‌‌‌‍‌‍‍‍‌科phd转sde/ds求建议

CH3COOH
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先说楼主的背景。楼主高中NOIP菜鸡,本科读了物理,PHD粒子物理实验,基本是python写写代码分析下数据,目前已经第四年。因为公立大学,所以打算顺手修个统计硕士,毕业做个data scientist,修了5门课,感觉很理论,就不再选统计课了。同实验室的师兄修了个CS硕士,某A公司实习拿到类似data scientist头衔的return。

趁着covid期间coursera搞活动,楼主有没正事地上了google cloud, aws的specialization,之期完全没用过,现在算是成了名词党,大概知道XXX是做YYY的了。计算机专业方面虽然不是科班,但是本科念物理的时候自己业余也看了不少,计算机网络操作系统什么的都懂一些,完全是自己比较感兴趣。编程语言python最熟悉,c/c++/java/js也都会一些。

DS方面自己看过ESL,coursera上deep learing的specialization也刷过,板(科)砖(研)也用过boosted decision tree和neural network。kaggle也尝试过,但是比赛里即便是照着别人的改拿不到top 10%。

目前的情况是感觉好像自己SDE和DS没啥偏好,好像哪个都能行但是目前好像又都那不出手=_=。虽然每个人情况不一样,还是想听听过来人的建议。
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