佐治亚理工OMSA中期总结/干货/上过的课全面介绍求加米！
2354028
Preview
在这里说说OMSA的背景以及我上了一年之后的中期总结！希望得到帮助的朋友多给加加米，花了好久写的！谢谢啦！！
背景：不用多说，看名字就知道是给想要学习数据分析这一类的朋友准备的program。一句话总结就是：经济实惠！真个program读下来只需要1w左右，比一个普通的master真的要便宜多了，而且考虑去上bootcamp的同学，也可以考虑直接来拿硕士学位的，我在转专业之前有考虑过要不然去上一个bootcamp得了，但是这个学位可以系统的给你讲解知识，不会把课程压缩到6个月，最后还能拿一个硕士学位，最关键的是，读下来和bootcamp真的差不了多少钱！
读下来整个学位需要30学分，15分core+15分elective，学位一共有三个不同的方向可以选择（之后会详细说），core是所有的track必须先上才可以去选elective的。
整个学位分成ABC三个tracks：
- A track是Analytical tools，主要给注重分析的同学选择，学习不同的分析方法和model，必须regression，bayesian，probabilistic models， time series等等
- B track是Business Analytics，给一些比较偏向BA这类工作的学习，或者如果以后想当PM，可以考虑这个track，比较注重management，可以选择digital marketing， financial modeling一类的课程，总体来讲分析的知识比另外两个track少一些，但是学分足够的话也可以再去选一些注重分析的课，相对其他两个track更好毕业，因为management的课都相对简单，之后我会给一些如何查课程难易度的方法
- C track是computational data analystics，偏向CS，有些elective基本上就是和CS专业share的课，三个track里面最难的一个，因为对coding和逻辑的需求比较高，对于之后相当DA BA PM一类的其实我个人来讲觉得没必要选，对于以后更相当DS，SDE的推荐可以考虑这个track，cover的一些elective包括 database system concepts and design，machine learning，也有算法课等等，反正一听那些课的名字就知道和cs也差不太多（本来我是想要选C track的， 后来发现还有OMSCS专业，并且比OMSA还便宜，于是OMSA上了一年左右就又重新申请了OMSCS。。所以总的来说，C track很适合以后想要当DS的人，如果想当SDE其实不如考虑直接去OMSCS！）
下面说一下core： 三个track的core是几乎一样的，其中intro的三门课都是必须上：
Introduction for Computing for Data Analytics (CSE 6040)
Introduction to Analytics Modeling (ISYE 6501)
Business Fundamentals for Analytics (MGT 8803/6754)
这三个基本上就是一个ABC track的缩影，6400偏C比较难用的是python， 6501偏A一般难用的是R，8803偏B也难但是是另一种难（不是coding上的难，是文字难。。）
如果没有下定决心要不要去OMSA的朋友们可以去edx找micromaster，就是gatech的老师教的，如果上下来觉得可以并成绩好的话，可以直接把学分转进omsa的学位里，这样还能少花点钱
接下来是Advance Core也是必须上：
Data and Visual Analytics (CSE 6242)
Data Analytics in Business (MGT 6203)
DVA算是omsa里比较难的课了，用到的语言很多就不全都列举了，推荐放到后面再上
6203比较简单，主要用R，不过覆盖的知识面很多but都很浅
接下来的课程虽然都是core但是是可选择的，从下面这几门里选出两门满足statistics elective：
Machine Learning/Computational Data Analytics (CS 7641 or CSE/IYSE 6740)
Time Series Analysis (ISYE 6402)
Nonparametric Data Analysis (ISYE 6404)
Design and Analysis of Experiments (ISYE 6413)
Regression Analysis (ISYE 6414)
Computational Statistics (ISYE 6416)
Bayesian Statistics (ISYE 6420)
Data Mining and Statistical Learning (ISYE 7406)
最后一个core的分类就是operation，里面三选一：
Simulation (ISYE 6644)
Probabilistic Models (ISYE 6650)
Deterministic Optimization (ISYE 6669)
选课的话大家最好在选课之前先跟群里或者去omscentral查清楚这节课需要多长时间，在这里 附赠一个选课表格，可以在选课的时候参考，尤其是在职的小伙伴，请不要盲目选择两节课，不然累死你！！！
最后的最后具体说一下我目前为止上过的课：
[HIDE="50"]
CSE 6040 Computing for Data Anal
很喜欢！很好的课，学到很多的东西，而且每个作业都很有意思！对于不会python的朋友们其实也不是特别的难，就是比较花时间，考试什么的基本上就是如果掌握了就没什么问题，当然背后要下功夫，每次作业都要认真做，前期其实还好，对我来讲最难的是后面几个moudle，都是matrix，当然如果好好的学也是可以学会，老师也很好，ta也很有帮助，总体来说很推荐（当然你也逃不掉这节课。。必修！）
CSE 6242 Data & Visual Analytic
很难！我指的是对于没有背景的同学，当然如果你是前端大佬这节课可能会轻松过，这节课最重要的一点就是一定要找到好组员！！好的组员令你更好拿A！给同学们的一个忠告就是，这节课最好放到后面上，而且上之前先学学html css js，因为这节课你需要掌握D3，个人觉得是个很麻烦的语言（大佬清无视这句话，反正我是被D3折磨的够呛），反正我是转专业，背景不是很好吧，学习能力也一般，这课真给我上cry了（真cry，就是写作业写到一半气哭了），但是这节最后还是拿A了，除了作业要做好之外必须找到好组员啊！组里有大佬拿A就轻松许多了，当然自己也得学，毕竟有4个作业是要自己完成的！
ISYE 6414 Regression Analysi
可以避开就不推荐上，这节课教授的课可以避开最好都不上，老师人挺好的就是讲的挺一般的，有点催眠效果，但是整体来讲是个水课，就是整个课下来没学到啥有用的但是就拿了个A。。。
ISYE 6501 Intro Analytics Modelin
必修课，其实挺有用的，主要用R，cover的知识点非常多，一开始上的时候我还觉得挺没用的，讲了那么多东西每个都讲的不深，基本上就是会操作就可，但是真的工作了之后发现这节课还挺tm有用的，有时候给同事提议怎么approach一个project就真的会用到这节课学到的东西哦，不过就算你不喜欢你也逃不掉，因为这节也是必修哈哈哈哈
MGT 6203 Data Analytics Business
这课我基本上没啥印象，因为挺水的。。也是那种随意上上就A的课，建议用这节课搭配难的比如DVA，如果你有精力上两节课的话，务必用这节课搭配难课！
[/HIDE]
说了这么多，花了好多时间，大佬们请有米的给点米吧！！谢谢了！！！！！！
背景：不用多说，看名字就知道是给想要学习数据分析这一类的朋友准备的program。一句话总结就是：经济实惠！真个program读下来只需要1w左右，比一个普通的master真的要便宜多了，而且考虑去上bootcamp的同学，也可以考虑直接来拿硕士学位的，我在转专业之前有考虑过要不然去上一个bootcamp得了，但是这个学位可以系统的给你讲解知识，不会把课程压缩到6个月，最后还能拿一个硕士学位，最关键的是，读下来和bootcamp真的差不了多少钱！
读下来整个学位需要30学分，15分core+15分elective，学位一共有三个不同的方向可以选择（之后会详细说），core是所有的track必须先上才可以去选elective的。
整个学位分成ABC三个tracks：
- A track是Analytical tools，主要给注重分析的同学选择，学习不同的分析方法和model，必须regression，bayesian，probabilistic models， time series等等
- B track是Business Analytics，给一些比较偏向BA这类工作的学习，或者如果以后想当PM，可以考虑这个track，比较注重management，可以选择digital marketing， financial modeling一类的课程，总体来讲分析的知识比另外两个track少一些，但是学分足够的话也可以再去选一些注重分析的课，相对其他两个track更好毕业，因为management的课都相对简单，之后我会给一些如何查课程难易度的方法
- C track是computational data analystics，偏向CS，有些elective基本上就是和CS专业share的课，三个track里面最难的一个，因为对coding和逻辑的需求比较高，对于之后相当DA BA PM一类的其实我个人来讲觉得没必要选，对于以后更相当DS，SDE的推荐可以考虑这个track，cover的一些elective包括 database system concepts and design，machine learning，也有算法课等等，反正一听那些课的名字就知道和cs也差不太多（本来我是想要选C track的， 后来发现还有OMSCS专业，并且比OMSA还便宜，于是OMSA上了一年左右就又重新申请了OMSCS。。所以总的来说，C track很适合以后想要当DS的人，如果想当SDE其实不如考虑直接去OMSCS！）
下面说一下core： 三个track的core是几乎一样的，其中intro的三门课都是必须上：
Introduction for Computing for Data Analytics (CSE 6040)
Introduction to Analytics Modeling (ISYE 6501)
Business Fundamentals for Analytics (MGT 8803/6754)
这三个基本上就是一个ABC track的缩影，6400偏C比较难用的是python， 6501偏A一般难用的是R，8803偏B也难但是是另一种难（不是coding上的难，是文字难。。）
如果没有下定决心要不要去OMSA的朋友们可以去edx找micromaster，就是gatech的老师教的，如果上下来觉得可以并成绩好的话，可以直接把学分转进omsa的学位里，这样还能少花点钱
接下来是Advance Core也是必须上：
Data and Visual Analytics (CSE 6242)
Data Analytics in Business (MGT 6203)
DVA算是omsa里比较难的课了，用到的语言很多就不全都列举了，推荐放到后面再上
6203比较简单，主要用R，不过覆盖的知识面很多but都很浅
接下来的课程虽然都是core但是是可选择的，从下面这几门里选出两门满足statistics elective：
Machine Learning/Computational Data Analytics (CS 7641 or CSE/IYSE 6740)
Time Series Analysis (ISYE 6402)
Nonparametric Data Analysis (ISYE 6404)
Design and Analysis of Experiments (ISYE 6413)
Regression Analysis (ISYE 6414)
Computational Statistics (ISYE 6416)
Bayesian Statistics (ISYE 6420)
Data Mining and Statistical Learning (ISYE 7406)
最后一个core的分类就是operation，里面三选一：
Simulation (ISYE 6644)
Probabilistic Models (ISYE 6650)
Deterministic Optimization (ISYE 6669)
选课的话大家最好在选课之前先跟群里或者去omscentral查清楚这节课需要多长时间，在这里 附赠一个选课表格，可以在选课的时候参考，尤其是在职的小伙伴，请不要盲目选择两节课，不然累死你！！！
Preview
最后的最后具体说一下我目前为止上过的课：
[HIDE="50"]
CSE 6040 Computing for Data Anal
很喜欢！很好的课，学到很多的东西，而且每个作业都很有意思！对于不会python的朋友们其实也不是特别的难，就是比较花时间，考试什么的基本上就是如果掌握了就没什么问题，当然背后要下功夫，每次作业都要认真做，前期其实还好，对我来讲最难的是后面几个moudle，都是matrix，当然如果好好的学也是可以学会，老师也很好，ta也很有帮助，总体来说很推荐（当然你也逃不掉这节课。。必修！）
CSE 6242 Data & Visual Analytic
很难！我指的是对于没有背景的同学，当然如果你是前端大佬这节课可能会轻松过，这节课最重要的一点就是一定要找到好组员！！好的组员令你更好拿A！给同学们的一个忠告就是，这节课最好放到后面上，而且上之前先学学html css js，因为这节课你需要掌握D3，个人觉得是个很麻烦的语言（大佬清无视这句话，反正我是被D3折磨的够呛），反正我是转专业，背景不是很好吧，学习能力也一般，这课真给我上cry了（真cry，就是写作业写到一半气哭了），但是这节最后还是拿A了，除了作业要做好之外必须找到好组员啊！组里有大佬拿A就轻松许多了，当然自己也得学，毕竟有4个作业是要自己完成的！
ISYE 6414 Regression Analysi
可以避开就不推荐上，这节课教授的课可以避开最好都不上，老师人挺好的就是讲的挺一般的，有点催眠效果，但是整体来讲是个水课，就是整个课下来没学到啥有用的但是就拿了个A。。。
ISYE 6501 Intro Analytics Modelin
必修课，其实挺有用的，主要用R，cover的知识点非常多，一开始上的时候我还觉得挺没用的，讲了那么多东西每个都讲的不深，基本上就是会操作就可，但是真的工作了之后发现这节课还挺tm有用的，有时候给同事提议怎么approach一个project就真的会用到这节课学到的东西哦，不过就算你不喜欢你也逃不掉，因为这节也是必修哈哈哈哈
MGT 6203 Data Analytics Business
这课我基本上没啥印象，因为挺水的。。也是那种随意上上就A的课，建议用这节课搭配难的比如DVA，如果你有精力上两节课的话，务必用这节课搭配难课！
[/HIDE]
说了这么多，花了好多时间，大佬们请有米的给点米吧！！谢谢了！！！！！！
- 96