2020 + 2021 Data Science/Data Analyst 实习海投总结

2020年夏开始转到data science专业，2020年秋招开始海投，2021春招继续海投，成功拿到comcast的intern offer。

发个帖子理一下这大半年收到的面试，以后好总结：

1. adobe data analyst intern：第一轮面试考的是算法，做完了面试官不给我跑test case，感觉是做错了，挂！
2. federated hermes data science intern：一家资产管理公司，二轮做了一个ab testing的data challenge，可能没有做好，挂！
3. ZS data science intern： 一家咨询公司，安排了面试结果鸽了，挂！
4. comcast data science intern：寒假的时候连收到两个组的面试，第一个组问了NLP的问题，结果不太熟练，挂！第二个组问了一些CLV的问题，很幸运都答上了，后来被告知只有一轮面试，然后两周后就受到offer！
5. ebay data science intern：发邮件说要面试，让我好好准备，结果杳无音讯，鸽！
6. 最近还收到一家公司面试，如果感觉一般，就果断接comcast的offer了。

其他还有不少各种各样的OA （tiktok之类的），但因为当时没有好好刷题，都做得一塌糊涂。

然后列一下ds / da面试最重要的几个点：

1. 刷题：SQL很重要，要多刷；Algorithm重要性低一些，但也可能会考，刷到medium难度就可以了。
2. machine learning：抓住自己project相关的知识点，好好复习。
3. A/B test：这玩意很难复习，我是在网上搜刮各种资料学的。
4. product sense / case / BQ：个人觉得how to crack the PM interview那本书很好，另外就是找朋友玩命练习了。
5. data challenge：目前我还在学习如何做出高逼格data challenge。

现在就想到这些了，如果以后还有再补！

如果有朋友有兴趣交流面试经验，交换学习资料，或是组队练习product sense / case / BQ，欢迎留言！欢迎加米！