找工作求定位，码农or DS? 回复都加米！！

楼主是属于转专业的选手，一直搞不清楚自己的定位。。。觉得学的很多东西都浅尝辄止，想要往一个方向专研。想请广大网友参谋一下，改选什么方向努力呢？ 不胜感激！

1. 现在是 Earth science 方向的phd， 课题是在做 在高性能计算 hpc上 做数值模式预报（有点类似于天气预报）。平时也会debug 大型model（用的语言是fortran），写写python package 用来分析model结果数据。用到的统计不是特别多，有巨多的处理数据，和画图。
2. 蹭热度搞了个 deep learning cnn model 的台风预报 project，基本做完了，结果中规中矩。
3. 辅修了一个 online cs master，上了些不是很硬的课 database, software development process, reinforcement learning, hci, machine learning for trading。
4. 刷题 200+，一般medium 没问题，hard 有点困难。
5. 去年在facebook 实习是phd infra 岗，其实做的就是backend sde。实习的经历让我感觉基础薄弱的我来说，要想真正做码农，只刷题远远不够，需要补的东西比我想象的要多得多。
6. 我个人还比较喜欢编程和debug，也喜欢用数据画图。对统计感觉一般般。
   

我纠结的点在于类似的做数值模式经验的同学是更 适合 general sde, 还是 ds/mle/as？
如果是选cs，还想请教一下：是general sde比较好，还是投特定方向的？ 有哪些觉得比较重要的CS基础课？ 尤其是工作中会用到的知识。

让我有点想偏 ds/mle/as方向的原因是：phd做的东西都是处理一些数据，改改model，调调参。很熟悉 linux, hpc, aws 那些平台。而且 这些岗位倾向于phd，竞争可能小一点。要补的主要是统计和sql。而且自己年纪也不小了，觉得有点担心在速度很快的码农市场学习速度跟不上年轻人。

谢谢大家！

补充内容 (2021-2-24 00:03):
总结一下哈，似乎大家都不推荐我考虑DS，因为更偏case study, 统计多，coding 少，上岸难。有同样困惑的小伙伴可以参考一下哈。

补充内容 (2021-2-25 01:48):
推荐mle的同学比较多，我自己最近2次面mle的感受是，现在mle 也很卷。ng 会看是不是cs phd, 有没有 cs 顶会paper，都是没有就直接刷掉了。我面的经验也不多，大家身边上岸mle的同学背景是怎样的呢？ 谢谢～

补充内容 (2021-2-25 02:09):
关于评论有问，转专业同学在sde工作中会感受的gap情况，我只有实习经历，感受还是很深的。强烈推荐补一下计算机基础课，软件开发，系统设计，数据库，多用用java。我现在只补了这些最基础的。摸索前进中。。