跨专业申请，大三下应该关注cs专业课/找实习/找暑研

楼主MIS大三下，想转cs/偏cs方向，未来就业/研究还不确定，大概率是就业吧。因为没有实习经历，所以想找一个公司暑期实习，但因为刷题开始太晚+没背基础知识，面了几家国内互联网公司都挂了......而且好像国内公司实习可信度不大？另一方面，想多修几门CS课充实一下背景，这学期选了算法设计+操作系统，但感觉到光修这两门课已经快扛不住了（尤其OS实验，我对底层不了解，做的一头雾水）。现在准备放弃一个，但不知道该如何选择，想听听大家的意见！

背景：
已修相关课程有①程序设计②C++与OOP③数据结构④离散数学⑤计网⑥数据挖掘（⑦随机过程？？）⑧一大堆数据分析相关课程
有一篇HCI会议（但是是商业分析，与CS无关），准备投一篇MIS论文（和CS无关）
GRE已考，T今年过期准备再考。另外，在和本校老师做一个NLP项目，不过不是发论文的那种，纯粹的兴趣向的小玩意。。。不过我最近面了几个国内互联网公司的实习，感觉大家都对此比较感兴趣？
大四上准备去交换（加拿大），所以不会有实习的机会了。有想过那时再去联系老师进实验室，但也不确定能不能成功......申请过Mitacs，结果被所有教授拒了，也是因此受了点打击吧
未来不打算长期在美国发展，但因为美国教育资源多、工作机会多，所以会倾向于申请美国的学校，但个人更倾向于去加拿大啦。

考虑的选择：
①老实修好这两门课，稳住GPA。暑假去把托福考了，然后准备好在交换的时候进实验室。
②去掉一门课（OS），努力找一个暑期实习（大概只能找到一个国内小厂）
③老实修课+套磁找暑研（现在已经太晚了，而且远程暑研会靠谱吗？）④努力把nlp项目做成论文（好处：老师人很好，也有学长在带我；问题：我自己一直是走数据挖掘方向的，以后也想做这个，对nlp技术不算太了解，入门也要一段时间；另外，暑假干啥呢？和①/②结合？）

谢谢大家！！