美国物理PhD学生转SDE求指引

楼主目前是美国物理博士生第二年在读，方向是粒子物理实验。由于众所周知的原因，理科博士就业不如CS专业好使，现考虑转码。

目前我知道的粒子物理实验博士出路主要有以下几个：博士后，金融，SDE，data science等。
楼主近期因为未来前景的担忧而焦虑，和很多CS PhD学生讨论过未来的职业规划和需要做的准备，但是感觉信息很碎片化。所以来地里请教一下过来人的经验。
先介绍一下本人的背景： 我目前做的是中微子实验，需要用到一些机器学习/深度学习， 但是还没有自己搭建过神经网络，对机器学习的认识也处于调包阶段，没有具体的去了解算法的细节/写代码实现算法。近期计划在科研和课程project运用深度学习来解决一些问题，暂定使用tensorflow/keras。暑假计划在本校（umn）cs系Vipin组实习，做的是knowledge guided machine learning但是对方似乎并不是很看重我进去做什么，大概率是让博士生带我做一下小项目。
目前的编程经验主要是集中在C++和python实现科学计算上面，没有系统学习过C++，也就是没有啃过primer之类的书。对科学计算相关的python包比较熟悉，常见的numpy和scipy之类的数值计算包，以及sklearn和pymc都有用到。因为科研的要求， 对linux系统以及常见的工具例如shell和ssh都有涉及。（说的有点儿琐碎了）
课程方面，除了物理系要求的数理基础，还学过贝叶斯分析，数据分析相关的课程，机器学习基础课程。
我对于深度学习有兴趣，未来的几个小项目都会涉及到。但是我知道深度学习岗位远远没有sde多，而且我自认为相比较于cs科班的没有太多的竞争力。至于数据科学和金融，我的学长学姐们有人今年在找相关领域，但结果未知。唯一知道的师兄本来是找deep learning scientist的岗位，但是最后选择了去国家实验室做博士后。
我想请教一些问题：
1. 以我的背景，如果准备做SDE，需要如何补充基础？网课还是看书？
2. 我可能会上一些cs的课来修一个minor，请问minor对于找工作（SDE/DS/DL）有没有帮助？我预计明年可以获得一个data science的phd minor。再修一个cs minor是否有必要？
3. 办理H1B时，SDE工作是不是有可能被ref？有什么方法可以避雷？（修cs minor？data science minor是否可以？）
4. 因为我师兄找了很久的工作也没有找到深度学习相关的算法岗位，这是否说明非cs PhD（物理之类的）不应该找这类岗位？SDE是否更为稳妥？
5. PhD转SDE是不是很多公司不想要？只能去大厂？
6. 有没有实习相关的建议？
谢谢大家，我本人也是最近几个月才下定决心转工业界，尽管我只是博士第二年，但是提早准备总是好的。