求比较：ECE master, Umich or UCSD
260416
今年21fall入学，拿到了Umich ece master, computer vision track和Ucsd ece master, machine learning and data science track的offer。
现在非常纠结这两个项目该如何选择。我是打算以master的身份过去，然后联系导师research，试着transfer成phd。我觉得这两个项目都挺不错的。
umich的话，优点是signal processing, machine learning, deep learning, computer vision相关的课程挺多。虽然我打算从事计算机视觉的研究，但是我对深度学习，做调参侠，比较反感。以后研究风格可能会比较偏向于理论，数学一点，umich理论课程挺多的，我挺心动。然后umich的教授也都挺不多的。但是缺点是据说想要transfer成phd竞争会比较激烈。而且umich太冷了，感觉是苦寒之地。
ucsd的话，优点是性价比高，风景优美，气候宜人，转phd据说比较容易，而且学校还提供暑期科研实习，ece系里面还有一个做computer vision的大佬，professor Nuno。缺点是一方面我感觉课程不及umich丰富，培养方案里除了statistical learning，linear algebra和parameter estimation比较理论，其他课程似乎比较偏应用？然后系里面做cv的人太少了，事实上professor Nuno 是我申请ucsd的很重要的原因。可是我现在并不知道我有没有机会supervised by Nuno。如果我去了sd但不能在Nuno组里research，我应该会非常难过。
总之，以上就是我了解到的情况，希望有学长学姐可以给我一点建议。
谢谢！
现在非常纠结这两个项目该如何选择。我是打算以master的身份过去，然后联系导师research，试着transfer成phd。我觉得这两个项目都挺不错的。
umich的话，优点是signal processing, machine learning, deep learning, computer vision相关的课程挺多。虽然我打算从事计算机视觉的研究，但是我对深度学习，做调参侠，比较反感。以后研究风格可能会比较偏向于理论，数学一点，umich理论课程挺多的，我挺心动。然后umich的教授也都挺不多的。但是缺点是据说想要transfer成phd竞争会比较激烈。而且umich太冷了，感觉是苦寒之地。
ucsd的话，优点是性价比高，风景优美，气候宜人，转phd据说比较容易，而且学校还提供暑期科研实习，ece系里面还有一个做computer vision的大佬，professor Nuno。缺点是一方面我感觉课程不及umich丰富，培养方案里除了statistical learning，linear algebra和parameter estimation比较理论，其他课程似乎比较偏应用？然后系里面做cv的人太少了，事实上professor Nuno 是我申请ucsd的很重要的原因。可是我现在并不知道我有没有机会supervised by Nuno。如果我去了sd但不能在Nuno组里research，我应该会非常难过。
总之，以上就是我了解到的情况，希望有学长学姐可以给我一点建议。
谢谢！
- 2
16条回复