写一下找工简历的定位
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看到地里很多人说找工难或者简单，归咎于学校、性别，其实很多人对自己的定位很不准确。在这里写一下总结的大量dp的简历定位：
先分一下类：
学校，第0梯队：HYPSM（本科、博士和部分硕士项目）（排名不分先后）（gpa不重要）
第1梯队：cornell, cmu, ucb, uiuc, uw, ucsd（不分本硕博）（排名分先后）（gpa>3.5）
第2梯队：其他你听过名字的学校（gpa>3.6)
第3梯队：其他你没听过名字的学校(gpa>3.7)
NEU是个特例，之后说。
公司，第0梯队：fintech = jane street, citadel, hrt, jump, akuna, virtu
第1梯队：facebook, google, linkedin
第1.5梯队：pre ipo公司=上市前的airbnb, databrick, snowflake, robinhood等
第2梯队：所有总部不在美国的中国公司，amazon, apple, uber, yelp, ebay等所有你听过的感觉还挺有名的公司，以及一些你可能没听过的公司
第3梯队：谷歌这个公司名字+一亩三分地，能找到的帖子数量小于20
接下来开始match：
首先要声明一个规律：全职工作的面试是比实习难拿很多的。同一份简历能拿到这个公司的实习面试，不代表能拿到同一个公司的全职面试。
另外我说的情况是gpa满足我写的学校的情况，如果不到，概率降低。
实习拿面试需要的简历：
第0梯队公司 = 第0梯队的实习 / 第0梯队的学校 / 第1梯队的学校+第1梯队的实习
第1梯队公司 = 第1梯队及以上的实习 / 第0梯队的学校 / 第1梯队的学校+第3梯队及以上的实习
第2梯队的公司 = 第2梯队及以上的实习 / 第1梯队及以上的学校 / 第2梯队的学校+第3梯队的实习
第3梯队的公司：基本只要你有个学历就可以qualify，但公司小所以招的人少
全职拿面试需要的简历：
第0梯队公司 = 第0梯队的实习 / 第0梯队的学校。
第1梯队的学校+第1梯队的实习 只有20%能拿面试。
第1梯队公司 = 第1梯队及以上的实习 / 第0梯队的学校
第1梯队的学校+第2梯的实习 只有20%能拿面试。
第2梯队的公司 = 第2梯队及以上的实习 / 第1梯队及以上的学校
第2梯队的学校+第2梯队的实习 大概有50%概率拿面试。
第3梯队的公司：全职一般不sponsor身份，需要你有绿卡。学历反而没什么要求。
再来解释一下两个例外：
NEU不可能进入第0梯队的公司，但是fb的target school（毕竟捐了钱）。
第1.5梯队的公司，有几种情况：
1 上市前缺人，疯狂招人发面试，发全职面试门槛很低，但不怎么招实习生
2 公司小，但是估值高被大家看好，所以招人门槛很高很卷，比如18年的Airbnb，实习生基本只要第0梯队的学校
3 公司做的东西方向特殊，所以基本只要这个方面的人才。比如databrick
写这个帖子是想和大家说，找工作对自己的定位要清晰，不要盯着个例，什么我的某个同学和我比较，我同一届的其他几个同学比较。
这个帖子是一般的match情况，不符合这个情况的才是特例或者运气。
补充内容 (2021-04-20 16:41 +08:00):
第1梯队可以再加个NYU
补充内容 (2021-04-21 00:10 +08:00):
不知道踩我的喷我的什么心态……你们愿意相信学校不重要、实习不重要，发面试全靠碰运气，那是你们的事……
补充内容 (2021-04-21 01:11 +08:00):
一时兴起随便写的，当然有漏掉的学校，少来鸡蛋里挑骨头
补充内容 (2021-04-21 02:03 +08:00):
一群看到排名梯队就激动了的人，我说的是面试门槛，简历含金量，没有说学校好不好学生好不好公司好不好，你觉得好就好你觉得不好就不好
补充内容 (2021-04-21 04:31 +08:00):
世界不是按照你们以为的规则运行的。学校不是只看专业排名的。某些学校就是会被直接刷掉的。没有实习就是拿不到全职面试。承认这些很难吗？踩我的人该不会真的觉得cs不论出身吧？然后又在那里发帖，找不到工作怪印度人怪政治正确怪运气不好怨天怨地，就没有想过其实是自己不配？
先分一下类：
学校，第0梯队：HYPSM（本科、博士和部分硕士项目）（排名不分先后）（gpa不重要）
第1梯队：cornell, cmu, ucb, uiuc, uw, ucsd（不分本硕博）（排名分先后）（gpa>3.5）
第2梯队：其他你听过名字的学校（gpa>3.6)
第3梯队：其他你没听过名字的学校(gpa>3.7)
NEU是个特例，之后说。
公司，第0梯队：fintech = jane street, citadel, hrt, jump, akuna, virtu
第1梯队：facebook, google, linkedin
第1.5梯队：pre ipo公司=上市前的airbnb, databrick, snowflake, robinhood等
第2梯队：所有总部不在美国的中国公司，amazon, apple, uber, yelp, ebay等所有你听过的感觉还挺有名的公司，以及一些你可能没听过的公司
第3梯队：谷歌这个公司名字+一亩三分地，能找到的帖子数量小于20
接下来开始match：
首先要声明一个规律：全职工作的面试是比实习难拿很多的。同一份简历能拿到这个公司的实习面试，不代表能拿到同一个公司的全职面试。
另外我说的情况是gpa满足我写的学校的情况，如果不到，概率降低。
实习拿面试需要的简历：
第0梯队公司 = 第0梯队的实习 / 第0梯队的学校 / 第1梯队的学校+第1梯队的实习
第1梯队公司 = 第1梯队及以上的实习 / 第0梯队的学校 / 第1梯队的学校+第3梯队及以上的实习
第2梯队的公司 = 第2梯队及以上的实习 / 第1梯队及以上的学校 / 第2梯队的学校+第3梯队的实习
第3梯队的公司：基本只要你有个学历就可以qualify，但公司小所以招的人少
全职拿面试需要的简历：
第0梯队公司 = 第0梯队的实习 / 第0梯队的学校。
第1梯队的学校+第1梯队的实习 只有20%能拿面试。
第1梯队公司 = 第1梯队及以上的实习 / 第0梯队的学校
第1梯队的学校+第2梯的实习 只有20%能拿面试。
第2梯队的公司 = 第2梯队及以上的实习 / 第1梯队及以上的学校
第2梯队的学校+第2梯队的实习 大概有50%概率拿面试。
第3梯队的公司：全职一般不sponsor身份，需要你有绿卡。学历反而没什么要求。
再来解释一下两个例外：
NEU不可能进入第0梯队的公司，但是fb的target school（毕竟捐了钱）。
第1.5梯队的公司，有几种情况：
1 上市前缺人，疯狂招人发面试，发全职面试门槛很低，但不怎么招实习生
2 公司小，但是估值高被大家看好，所以招人门槛很高很卷，比如18年的Airbnb，实习生基本只要第0梯队的学校
3 公司做的东西方向特殊，所以基本只要这个方面的人才。比如databrick
写这个帖子是想和大家说，找工作对自己的定位要清晰，不要盯着个例，什么我的某个同学和我比较，我同一届的其他几个同学比较。
这个帖子是一般的match情况，不符合这个情况的才是特例或者运气。
补充内容 (2021-04-20 16:41 +08:00):
第1梯队可以再加个NYU
补充内容 (2021-04-21 00:10 +08:00):
不知道踩我的喷我的什么心态……你们愿意相信学校不重要、实习不重要，发面试全靠碰运气，那是你们的事……
补充内容 (2021-04-21 01:11 +08:00):
一时兴起随便写的，当然有漏掉的学校，少来鸡蛋里挑骨头
补充内容 (2021-04-21 02:03 +08:00):
一群看到排名梯队就激动了的人，我说的是面试门槛，简历含金量，没有说学校好不好学生好不好公司好不好，你觉得好就好你觉得不好就不好
补充内容 (2021-04-21 04:31 +08:00):
世界不是按照你们以为的规则运行的。学校不是只看专业排名的。某些学校就是会被直接刷掉的。没有实习就是拿不到全职面试。承认这些很难吗？踩我的人该不会真的觉得cs不论出身吧？然后又在那里发帖，找不到工作怪印度人怪政治正确怪运气不好怨天怨地，就没有想过其实是自己不配？
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